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PPT學習
1.模仿模板 2.PS 3.形狀+透明度 4.不能太多字，可以邏輯提煉，但是排版好看也是可以的 5.搜索引擎找思路 6.素材（網站+以前的模板）...
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Java瘋狂講義
3.2標識符和關鍵字 3.2.1 分隔符 分號：實現對語句的分隔，每個Java語句都會使用分號作為語句的間隔，因此每個Java語句必須使用分號作...
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PRML第一章《貝葉斯定理、高斯分布、概率論、模型選擇和維度災難》PRML第一章《緒論》本章一共七個小章節1.1從一個例子多項式曲線擬合1.2講解了概率論基礎，分為6個小章節，包括概率密度、期望與協方差、貝葉斯...
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第一章《緒論》
PRML第一章《緒論》本章一共七個小章節1.1從一個例子多項式曲線擬合1.2講解了概率論基礎，分為6個小章節，包括概率密度、期望與協方差、貝葉斯...
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重新考察曲線擬合問題從概率的角度看多項式曲線擬合。 我們要假定：給定的值，對應的值服從高斯分布，分布的均值為： 我們現在使用訓練數據{}，通過最大似然方法，來決定參...
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高斯分布其中參數：被叫做均值，被叫做方差，方差的平方根，由給定，叫作標準差，方差的倒數，叫作精度。 ?根據上式，我們可以得到： ?并且很容易證明高斯分布...
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大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)1.大型數據集的學習 處理大數據集的算法近年來機器學習技術的發展歸因于我們有極其龐大的數據用來訓練我們的算法。處理如此海量數據的算法？我們為什么...
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異常檢測(Anomaly Detection)1.問題的動機 異常檢測(Anomaly detection)問題是機器學習算法的一個常見應用。這種算法的一個有趣之處在于：它雖然主要用于非監督...
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聚類(Clustering)1.無監督學習：簡介 聚類算法：第一個無監督學習算法（無標簽的數據） 什么是無監督學習呢？對比：監督學習問題指的是，我們有一系列標簽，然后用假設...