發簡信
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協同過濾原理及實現(Collaborative Filtering)
原項目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/tree/master/recommend 概...
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高斯混合模型原理及實現(Gaussian Mixture Models)
項目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/mixture/Gaus...
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矩陣分解算法原理及實現(Matrix Factorization)
項目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner原博客：https://daya-jin.gith...
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模型評估與選擇(Model Assessment and Selection)原博客：https://daya-jin.github.io/2018/12/11/Model_Assessment_and_Selection...
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關聯規則原理及實現(Association Rules)
項目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/rule/Apriori...
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線性判別分析原理及實現(Linear Discriminant Analysis)項目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/discriminant...
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序列最小優化算法實現(Sequential Minimal Optimization)
項目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/svm/SMO.ipyn...
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支持向量機原理(Support Vector Machine)
原博客：https://daya-jin.github.io/2018/10/17/SupportVectorMachine/ 模型概述 首先回...
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正則化原理(Regularization)
原博客：https://daya-jin.github.io/2018/10/09/Regularization/ 正則化 傳統學習模型的一般目...