發簡信
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第十一章 特征選擇與稀疏學習
11.1 子集搜索與評價 相關特征：對當前學習任務有用的屬性。 無關特征：對當前學習任務沒用的屬性。 冗余特征：所包含的信息能從其他特征中推演出...
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第四章 決策樹4.1 基本流程 決策樹：基于樹結構進行分類決策的機器學習方法。一顆決策樹一般包含一個根結點、若干個內部結點和若干個葉結點。 根結點：包含樣本全...
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第六章 與對象的深入交往
6.1 一切皆對象 6.1.1 運算符 兩個對象是否能進行運算，首先就要看相應的對象是否有特殊方法。若對象沒有此方法，也可以創建一個子類，通過增...
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第五章 對象帶你飛
5.1 存儲 5.1.1 文件 內存存儲：當電腦斷電時，內存中的數據就會消失。另一方面，如果Python程序運行結束，那么分配給這個程序的內存空...
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第四章 朝思暮想是對象
4.1 輕松看對象 4.1.1 面向對象語言的來歷 Simula語言 C++語言 Java語言 C#語言 Objective-C語言 Pytho...
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第三章 過程大于結果
3.1 懶人炒菜機 3.1.1 函數是什么 集合的對應關系 數據轉換的魔法盒子 語句的封裝。輸入數據被稱為參數，參數能影響函數的行為。 3.1....
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第二章 先做鍵盤俠
2.1 計算機會算術 2.1.1 數值運算 運算符：在需要進行運算的兩個數值之間使用。加法：+減法 ：-乘法：*除法：/乘方：**求余數：% 字...
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第一章 用編程改造世界1.1 從計算機到編程 馮·諾依曼體系：計算機采用二進制運算，包括控制器、 運算器、存儲器、輸入設備和輸出設備五個部分，如圖1-1所示。五個部分...