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  • 第十一章 特征選擇與稀疏學習

    11.1 子集搜索與評價 相關特征:對當前學習任務有用的屬性。 無關特征:對當前學習任務沒用的屬性。 冗余特征:所包含的信息能從其他特征中推演出來的特征。 在很多時候不起作用...

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    第四章 決策樹

    4.1 基本流程 決策樹:基于樹結構進行分類決策的機器學習方法。一顆決策樹一般包含一個根結點、若干個內部結點和若干個葉結點。 根結點:包含樣本全集。 內部結點:對應于一個屬性...

  • 第六章 與對象的深入交往

    6.1 一切皆對象 6.1.1 運算符 兩個對象是否能進行運算,首先就要看相應的對象是否有特殊方法。若對象沒有此方法,也可以創建一個子類,通過增加方法添加定義。__add__...

  • 第五章 對象帶你飛

    5.1 存儲 5.1.1 文件 內存存儲:當電腦斷電時,內存中的數據就會消失。另一方面,如果Python程序運行結束,那么分配給這個程序的內存空間也會清空。 磁盤存儲:以文件...

  • 第四章 朝思暮想是對象

    4.1 輕松看對象 4.1.1 面向對象語言的來歷 Simula語言 C++語言 Java語言 C#語言 Objective-C語言 Python 4.1.2 類 Class...

  • 第三章 過程大于結果

    3.1 懶人炒菜機 3.1.1 函數是什么 集合的對應關系 數據轉換的魔法盒子 語句的封裝。輸入數據被稱為參數,參數能影響函數的行為。 3.1.2 定義函數 def 函數名(...

  • 第二章 先做鍵盤俠

    2.1 計算機會算術 2.1.1 數值運算 運算符:在需要進行運算的兩個數值之間使用。加法:+減法 :-乘法:*除法:/乘方:**求余數:% 字符串能進行加法運算、與整數進行...

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    第一章 用編程改造世界

    1.1 從計算機到編程 馮·諾依曼體系:計算機采用二進制運算,包括控制器、 運算器、存儲器、輸入設備和輸出設備五個部分,如圖1-1所示。五個部分相互配合,執行特定的操作,即指...

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今天不學習 明天變垃圾
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