第一章 預測失敗的災難性后果 一場錯誤預測引發的悲劇 他們只是不想讓“音樂”停下來罷了 評級機構為什么會犯下致命的錯誤？ 第一幕：房地產泡沫 第二幕：負債經營 幕間休息：從貪...
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<Reading notes>信號與噪音
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<Reading notes>黑客與畫家
1 為什么書呆子不受歡迎 他們的心思在別的地方。 2 黑客與畫家 黑客也是創造者，與畫家、建筑師、作家一樣。 3 不能說的話 如果你的想法是社會無法容忍的，你怎么辦？ 4 良...
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<Reading Notes>你的團隊需要一個會講故事的人
第一部分用故事思維重新思考 第一章故事思維 怎樣“看見”故事 找到重點所在和其原因 故事思維與理性思維共用 減少內心批判的聲音 第二章故事就是經歷 我們每天都在講述的故事 如...
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<Reading notes>有限的和無限的游戲
第一章 世上至少有兩種游戲 第二章 沒人能獨自玩游戲 第三章 我是自己的天才 第四章 發生在世界中的有限游戲 第五章 自然是不能言說者的王國 第六章 我們出于社會原因而控制自...
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<Reading notes>硅谷密探：探秘全球科技精華
第1章社交與移動協同 1．1 Periscope：王思聰的17 下架了，還有什么在架上 1．2 Facet：“旅游+ 短視頻”正在撬動全球 60 000 億美元海量市場 1．...
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<Reading notes>重新定義公司
谷歌是如何運營的 “去和工程師談談” 芬蘭計劃 當神奇不再是神奇 速度定成敗 創意精英 谷歌的管理之道 待建的金字塔 第一章 文化：相信自己的口號 擁擠出成績 一起吃住，一起...
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<Reading notes>科技想要什么
第一章 我的疑惑 第一部分 起源 第二章 發明我們自己 第三章 第七王國的歷史 第四章 外熵的擴展 第二部分 規則 第五章 大發展 第六章 注定的發展方向 第七章 趨同性 第...
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<Reading notes>游戲改變世界
第一部分 游戲化，互聯時代的重要趨勢 第1章 提升人的幸福感 游戲是我們集中精力的大好機會，我們樂觀向上地做著一件自己擅長并享受的事情。所有優秀的游戲都是艱苦工作。它是我們主...
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<Reading notes>跨界第一章跨界爆發的條件 第一節人與設備是基石 第二節中國互聯網的商業發展是動力 第三節移動互聯網是引爆點 第二章跨界帶來的整合與重塑 第一節Offline的逆襲 第二節O2O之...
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<Reading notes> 黑天鵝第一部分 極端斯坦與黑天鵝現象 第一章 自我欺騙的人類 歷史和社會不是緩慢爬行的，而是在一步步地跳躍。它們從一個斷層躍上另一個斷層，其間極少有波折。而我們（以及歷史學家）喜歡...
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<Reading notes> 偉大的博弈
第一章“人類本性墮落的大陰溝”（1653年～1789年） 第二章“區分好人與惡棍的界線”（1789年～1807年） 第三章“舔食美國商業和金融蛋糕上奶油的舌頭”（1807年～...
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<Reading notes> 人類簡史
第一部分 認知革命 1. 人類：一種也沒什么特別的動物 2. 知善惡樹 3. 亞當和夏娃的一天 4. 毀天滅地的人類洪水 第二部分 農業革命 5. 史上最大騙局 6. 蓋起金...
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<Reading notes> 增長黑客第1章 增長黑客的崛起 1.1 創業家的黑暗前傳 1 1.2 增長黑客的勝利 4 1.3 什么是“增長黑客” 6 1.4 增長黑客的職責和特質 12 1.5 一切用數據說話 ...
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<Reading Notes>免費01 “免費”的誕生 金?吉列的剃須刀 21世紀的免費第一部分 什么是免費？ 02 免費101 如何理解“免費” |林林總總的免費 |世界就是一個“交叉補貼”的大舞臺 |日常...
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<Reading notes>從優秀到卓越第一章優秀是卓越的大敵 第二章第5級經理人 第三章先人后事 第四章直面殘酷的現實（但決不失去信念） 第五章刺猬理念（三環內部的簡化） 第六章訓練有素的文化 第七章技術加速器 ...
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<Reading Notes>失控第一章 人造與天生 1.1 新生物文明 1.2 生物邏輯的勝利 1.3 學會向我們的創造物低頭 第二章 蜂群思維 2.1 蜜蜂之道：分布式管理 2.2 群氓的集體智慧 2.3...
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<Gain Knowledge>面試
認真看簡歷，自己也找，主動溝通第一次就有干貨出來極端的性格 | 缺乏動力 | 抗壓性差 | 眼高手低 要有亮點，并不苛求完美重點是表現出你自己的誠意，信心和負責任的態度 ...
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<Reading Notes> 社交紅利2.0作者：徐志斌 “一九法則”時代 在社交網絡中，一款快速增長的應用，將在某一細分領域占據90%的以上市場份額； 2012~2014年，僅一家合作伙伴的單日最高下載量（用戶數），...
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<Reading Notes> 數學之美
作者：吳軍 第1 章文字和語言 vs 數字和信息 第2 章自然語言處理 — 從規則到統計 第3 章統計語言模型 概率最大，平滑方法 第4 章談談分詞 概率最大，顆粒度 第5 ...