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團隊開發框架的開發手冊示例
1 domain.java 2 mapper.java 3 service.java 4 serviceImpl.java 5 controller.java 6 mappe...
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Vue3 使用Vite創建項目
安裝Node.js 安裝Vite 用剛安裝的vite創建vue3項目 2020年9月18日，Vue3.0版本算是發布了，雖然在很多方面有了較大提升，但顯然它還需要不斷地進行更...
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.NET Core微服務實踐.NET Core微服務實踐 微服務—實操落地全套微服務架構組件 Microservice架構解析 Consul服務注冊與發現 Ocelot網關Gateway Polly瞬態...
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Linux CentOS基礎知識和常用命令常用命令1 常用命令2 常用命令3 常用命令4 Linux 目錄配置 1、根目錄（/）根目錄（/）所在分區應該越小越好，且應用程序所安裝的軟件最好不要與根目錄放在同一個分區內...
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由于系統緩沖區空間不足或隊列已滿，不能執行套接字上的操作
日志內容:System.Data.Entity.Core.EntityException: 基礎提供程序在 Open 上失敗。 ---> Oracle.ManagedData...
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石門峽，哀牢山上的九寨溝
神秘古老的哀牢山，孕育了一代代古滇王室后裔—風情萬種花腰傣；培育出世界上最好吃的冰糖橙--褚橙。甚至，中國地理雜志也把哀牢山脈評選為“中國最浪漫棲居地之首”。哀牢山是一個龐大...
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CSS常用樣式及示例
層疊樣式表(英文全稱：Cascading Style Sheets)是一種用來表現HTML（標準通用標記語言的一個應用）或XML（標準通用標記語言的一個子集）等文件樣式的計算...
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三國各州的刺史、州牧
三國各州的刺史、州牧居然大部分都不是三國名人，讓人大跌眼鏡！ 有沒有很亂的感覺。所以導致在《三國演義》中，出現“州刺史”、“州牧”稱呼的混雜狀況。 所以，統計的時候，刺史、州...
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概率論與數理統計基礎隨機變量概述 隨機變量與事件 隨機變量的本質是一種函數（映射關系），在古典概率模型中，“事件和事件的概率”是核心概念；但是在現代概率論中，“隨機變量及其取值規律”是核心概念。...
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深度學習入門極簡教程（三）摘要： “那些在個人設備里，謙謙卑卑地為我們哼著歌曲的數字仆人，總有一天會成為我們的霸主！”在“忍無可忍，無需再忍”這句俗語背后，也隱藏中神經網絡常用的“激活函數”和“卷積”...
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深度學習入門極簡教程（二）摘要: 現在的人工智能，大致就是用“硅基大腦”模擬或重現“碳基大腦的過程”。那么，在未來會不會出現“碳硅合一”的大腦或者全面超越人腦的“硅基大腦”呢？專家們的回答是“會的”。...
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深度學習入門極簡教程（一）摘要： 當你和女朋友在路邊手拉手一起約會的時候，你可曾想，你們之間早已碰撞出了一種神秘的智慧–深度學習。戀愛容易，相處不易，不斷磨合，打造你們的默契，最終才能決定你們是否在一...
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機器學習常見的優化算法1 梯度下降法 梯度：如果函數是一維的變量，則梯度就是導數的方向；如果是大于一維的，梯度就是在這個點的法向量，并指向數值更高的等值線，這就是為什么求最小值的時候要用負梯度。 ...
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機器學習—提升和自適應增強（Boosting和AdaBoost）boosting是一種集成技術，試圖從多個弱分類器中創建強分類器。通過從訓練數據構建一個模型，然后創建第二個模型試圖糾正第一個模型中的錯誤。不斷添加模型，直到訓練集被完美地預...
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機器學習—樸素貝葉斯（Naive Bayes）樸素貝葉斯概述 樸素貝葉斯是一種簡單但功能驚人的預測建模算法。該模型由兩種可以直接從訓練數據中計算的概率組成: 1) 每個類的概率; 2) 給定每個x值后每個類的條件概率。 ...
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機器學習—K-均值聚類（K-means）算法1 K-均值聚類（K-means）概述 1.1 聚類 “類”指的是具有相似性的集合。聚類是指將數據集劃分為若干類，使得類內之間的數據最為相似，各類之間的數據相似度差別盡可能大...