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RLQ-learning Sarsa Sara-lambda
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PCAPCA是一種無參數的數據降維方法。 首先看如下一張圖 這是一組二位數據圖，這些數據形成一個橢圓形狀的點陣，那么這個橢圓有一個長軸和一個短軸。在短...
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EM算法
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集成之 AdaBoost算法Boosting 屏幕快照 2018-03-02 下午12.10.47.png 上圖（圖片來自prml p660）就是一個Boosting的過程...
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Bagging 和Boosting 概念和區別
Bagging和Boosting都是將已有的分類或回歸算法通過一定方式組合起來，形成一個性能更加強大的分類器，更準確的說這是一種分類算法的組裝方...
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支持向量機（SVM）支持向量機 我們要像線性分類器一樣找到一個超平面，不僅能夠對數據點進行一個準確的分隔，同時我們希望所有的點盡量都能夠遠離我們的超平面。 一般來說...
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神經網絡
MP神經單元 多層神經單元 特點 優點 缺點 MP神經單元 關于平面直線方程h = ax + by +c = 0，等式左邊大于零和小于零分別表...
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邏輯回歸
分類問題 相比較線性回歸，邏輯回歸主要是針對分類問題。他輸出的結果只有兩種，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。 一般線性模型的假設函數為...