基礎概念
C 一致性
分布式系統中的所有數據備份，在同一個時刻是否有相同的值，即所有節點訪問的數據是同一個版本的最新副本，具有數據上的一致性；
A 可用性
分布式的集群節點如果一些節點故障后，集群整體還能繼續響應客戶端請求，整體具有高可用性；
P 分區容忍性
分布式系統網絡的不確定性導致，無法在一定時限內達成數據一致性，就意味著發生了分區的情況，就必須在C和A之間做出選擇；
分布式環境下P是要保證的，取舍就在C和A之間，不可能強一致性又高可用；
設計取舍
1、CA
放棄P保證CA的典型例子就是關系型數據庫、LDAP等，而分區是始終存在的，CA系統更多的是允許分區后各子系統依然保持CA；
2、CP
放棄A，相當于每個請求都要求在Server之間強一致，而P會導致同步時間的無限延長，如此可以保證CP，2PC，3PC等分布式事務都是基于這個模式，分布式鎖也是如此；
3、AP
放棄C，要求分區容忍并高可用，即節點間數據不一致性，但均可用，眾多的NoSQL都是屬于該模式；
參考：
1、《深入分布式緩存從原理到實踐》
