今天讀《人工智能時代》這本書，作者告訴我三個我們平時很少考慮到的問題：
第一，就是人工智能肯定會去淘汰人工的一些崗位，但是那這些淘汰從表面上來看，是自動化的作業替代了人工作業，但實際上更大的改變，來自于這種新科技新技術，其實徹底改變了整個人類的游戲規則，包括企業的經營模式、作業流程的再造等，這些其實才會形成更大面積的破壞。
Tesla 的機器人工廠，無人值守
第二，對整個世界來說會造成不可挽回的失業。失業分為兩種，一種是周期性的失業，就是你失業是因為你當前的技能不符合崗位需求，然后你通過一些學習，就能夠達到再就業目；另一種是結構性失業，就是你現在所學、所用的技能和經驗是完全落后的，即使你通過學習也很難掌握這些新的技能，這種失業會讓人失去社會功能性價值，被整個社會所拋棄，細思極恐。
再不學習新技能，就只能被機器淘汰
第三，現在整個學校的教育模式有兩個致命的錯誤，這些錯誤加劇了讓人類跟人工智能之間的鴻溝，一個就是學校才是決定教什么給學生的唯一權威，學校有什么就教什么，而不是學生、企業、社會需要什么學校才教什么，完全沒有在用戶、市場的角度去思考。另一個就是學生必須要先上完學，才能去找工作，為什么我不能先去看就業市場需要什么樣的人，然后再決定去學校學什么呢？學一部分夠用的知識和技能后就去工作，然后根據需要再去學校繼續學習。
畢業就失業，專業不對口，那什么拯救你我的大學
我一直覺得，每個人都應該是終身學習者，學校應該也是為所有年齡段的人提供按需服務的教育公司。
書里最后一個讓我震撼的點就在于，其實圖靈測試的本質并不是去識別這個機器是否具備智能、智能到了什么程度，而是讓人類最終去包容機器，機器的思考和人的思考其實是有同等價值的，人類終將走上跟機器合作、跟機器合而為一的時代。
歡迎來到人機共生的時代
