上一篇文章介紹了《人工智能產品經理》的第一章，主要介紹了AI時代的PM與傳統互聯網的PM在價值定位方面的差異，造成這種差異的原因是多元的，從AI對行業甚至生產要素的改造升級，到AI技術的革新對團隊協同分工的影響。
此外還簡述了AIPM的一般能力要求以及入門的方法論及知識體系等內容，在后面的章節會詳細的敘述知識體系及能力模型這些內容。?
第二章主要介紹了“PM理解行業”的意義及背景，以下是相關筆記。
有一個很常見的現象，從應用商店里面隨便挑幾個同類型的app，你會發現他們大同小異，大到商業模式、產品邏輯，小到頁面流程、甚至是icon的樣式，幾乎是一模一樣。
產品的同質化十分普遍，這就意味著大家都在做大量重復的工作，而AI價值中的一項就是替代重復性的工作，這種情況下產品的價值差異則很大程度取決于新的產品設計和創新，AI時代對PM的要求會更高，不同領域內的創新很大程度取決于對商業模式的變革、對行業的理解。
既然要懂行業，那么如何進行行業分析，如何就某個細分領域去思考合適的商業模式，書中給出了幾種行業分析的維度以及如何提升行業分析技能的操作路徑。
此外，在AI行業中，企業大致分為三類，每一類在AI產業鏈中的位置均有所差異，同時對PM的準入要求也有很大的差異。比如，從“懂技術”這一要求來說，研發核心技術的AI公司肯定是要高于應用AI公司的。
①行業+AI：如開始研發自動駕駛的傳統汽車商
②應用AI：主要為toB企業，提供Api/SDK服務，如face++
③研發核心技術或基礎平臺的AI公司：主要PaaS企業，如一些機器學習平臺
點擊可查看大圖
相關閱讀：
