用Pyqt5開發的基于MTCNN、FaceNet人臉考勤系統

import sys
import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import QPalette, QBrush, QPixmap, QIcon
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import heapq
以及深度學習神經網絡相關代碼

以上是用到的相關庫,網絡主要應用Tensorflow框架下的MTCNN以及FaceNet

主要是開源FaceNet中的代碼。

窗體涉及較多知識,例如排序算法、多線程多進程(未解決)。

MTCNN(人臉檢測)

丘學文:人臉檢測--MTCNN從頭到尾的詳解?zhuanlan.zhihu.com

FaceNet(提取人臉特征向量)

狗頭山人七:谷歌人臉識別系統FaceNet解析?zhuanlan.zhihu.com

兩個網絡可以參考以上講解。

image
image
image
image
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,488評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,034評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,327評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,554評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,337評論 6 404
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,883評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 42,975評論 3 439
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,114評論 0 286
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,625評論 1 332
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,555評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,737評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,244評論 5 355
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 43,973評論 3 345
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,362評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,615評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,343評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,699評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容

  • 姓名:閆偉 學號:15020150038 轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/364...
    莫斯科的雨夜閱讀 1,010評論 0 0
  • 人臉識別,基于人臉部特征信息識別身份的生物識別技術。攝像機、攝像頭采集人臉圖像或視頻流,自動檢測、跟蹤圖像中人臉,...
    利炳根閱讀 1,893評論 0 1
  • 來到簡書的這段時間,得到了很多簡友的幫助,為了向支持小魚的各位簡友表示感謝,小魚也定下了2019年的小小目標,堅持...
    七星小魚閱讀 12,717評論 90 200
  • 我的腦袋嗡嗡作響,發生了什么來著?眼中只有一片灰蒙蒙的藍,還有幾團被拉扯過的云。所以,我是躺著的吧。地面出...
    黃泉三生閱讀 178評論 0 0
  • 67篇治愈系故事,教你用詩意來描摹淡淡柔情,用溫柔來療愈歲月滄桑,用優雅來應對似水流年。 或許是書的封面上的這番話...
    雅靈看世界閱讀 1,474評論 0 0