方差分析，用來觀察某一變量在另一變量的不同水平上，是否有顯著差異。
例如，學員的"心理適應情況"在"不同性別間"（或者不同漢語水平上）有沒有顯著差別。
具體的操作是這樣的:
點擊分析…比較均值…單因素ANOVA
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選擇因變量和因子
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點擊右側對比，彈出對話框，選擇多項式…線性。
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繼續，點擊右側兩兩比較，選擇LSD,SNK,Tamhane's T2，然后點擊繼續。
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再點擊右側選項，選擇描述性，方差同質性檢驗，均值圖。 點擊繼續。
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回到對話框，點擊確定。
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出現以下結果:
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因為選擇數據的時候，因子為性別，只有男女兩個水平，因此顯示了"沒有執行"在此之后"的檢驗"。不過，這仍然得到了結果，看單因素方差分析表，可以看到，顯著性為0.580，說明組間差別不顯著。
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重新從"分析"開始，嘗試把因子改為"漢語水平"，重復以上步驟，可以得到以下結果。
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看"方差齊性檢驗表"，顯著性＜0.05，說明方差不齊，也就是不相等，這時候看Tamhane檢驗的結果。（當然，如果顯著性＞0.05，說明方差齊，這時候看LSD和SNK的結果）。
Tamhane是各個水平兩兩比較的結果，可以看到不同水平間的差異顯著性。
