一、前言
自處女作《爬取張佳瑋138w+知乎關注者：數據可視化》一文分布后，來簡書快一個月了。但一直不怎么熟悉這個平臺，因此，這回爬取簡書app里的推薦作者并進行簡單可視化，以增進對簡書的了解。
二、爬取簡書app
爬取簡書app的過程此文不做過多展開。大致過程如下：
用fiddler軟件抓包手機上的簡書app數據。找到API，看到返回的JSON數據，格式齊整：
把JSON數據復制到Chrome瀏覽器的JSON-handle插件里，方便查看格式和后續爬蟲里寫提取信息：（很少看到有人提到這個插件，也是蠻奇怪的）
寫好爬蟲代碼，爬取數據并存入CSV文件里，發現一共230名推薦作者。但由于部分數據亂碼，也是很奇怪，以前爬知乎和微博，也是找API從JSON里提取數據，并不會有一部分出現亂碼。無可奈何，只能對應的補救下。由于數據里不包含粉絲數等信息，需要再根據每個推薦作者的ID，到各自主頁爬取數據，整合后格式如下：
三、數據可視化
3.1 推薦作者
爬完數據后，開始檢驗成果，進行可視化，先將230名推薦作者“丟到”詞云里，直觀地看看都有哪些人：
但沒有以粉絲數為權重，所以看不出V大V小，于是再丟一遍：
可以看出推薦作者里粉絲數前十的大V有：簡黛玉、劉淼、彭小六、江昭和、簡書播客、簡叔、韓大爺的雜貨鋪、Sir電影、飽醉豚、冷眼觀史。此外發現“簡書”系的還有簡寶玉、簡書出版、簡書茶館BossYe、簡書活動精選、簡書牧心、簡書福利社社長簡東西、簡書大學堂.....
怎么可以這樣，安插這么多官方（大概都是官方的吧，未考證）的賬號，應該把更多位置給其他優秀作者嘛，比如有個非常有才華的作者，叫做@Deserts_X，他略施魔法就使Top 100的推薦作者們動了起來，并且順帶騙走了你8M的流量，這么厲害，還不關注一發：
當然一直看這些作者的昵稱其實還是不知道誰是誰，子曾經曰過：“無圖無真相”，那么把所有作者的頭像拼個圖來看看，發現人像比重非常大啊，看來想成為推薦作者，必須要把頭像換成帥氣的自己才行，不說了，要去換頭像了，不對，要去整容了，再見：
3.2 粉絲數之長尾效應
接著按照推薦作者各自的粉絲數降序排列，可見曲線情況非常類似著名的“長尾效應”。當然右側尾部并不是無限長的，也不算完全符合。
上圖可知，所有粉絲共計3975524人次，如果選取粉絲數排名前30的作者，可知其粉絲數已經接近總粉絲數的一半，馬太效應明顯（是這么用的嘛，有點怕誤人子弟）。
3.3 貢獻情況
看完了上面的圖，我們不禁發問，這些作者憑什么成為大V，成為推薦作者的呢。因此繼續看看他們發布的文章數和寫作的總字數情況：
文章數直接幾百上千，總字數更是百萬級別。百萬級別是個什么概念的，谷歌了下《論語》約1.6w字，《老子》約5k+字數。除一下，推薦作者高產似那啥，創作了大概好多好多部《論語》《老子》的內容，由此可見，名副其實，當之無愧的推薦作者呀。回頭看了下我的總字數，差不多也有一本《論語》加一本《老子》的字數了，23333。
繼續給上圖加上粉絲數（圓圈顏色）和獲贊數（圓圈大小）：
可見雖然@Sir電影以一己之力將圖表大小擴大到了Plus款，但敵不過@彭小六才是當之無愧的“吸贊狂魔”啊，394篇文章，621858字數，219218贊數。就問你怕不怕。
按贊數降序可知，其他作者的排序如下，看來要好好研究下，怎么寫出“人見人愛，花見花開”的文章呢！不說了整容的路上好好看他們的文章。
3.4 簽約作者
再來看看推薦作者里簽約作者的比重。在230名推薦作者里，共有75人身兼簽約作者之頭銜，另外155人暫時無此頭銜。再把這75人丟到詞云里（重要的作者丟三遍）：
愣著干嘛，頂禮膜拜，高呼“茍......”，有點暴力......
四、小結
沒有小結，只有寫文后的高興，和不知道有沒有人看的迷惑。評論里見。
