科研最前沿 | 健康小鼠正常衰老的全腦單細胞圖譜

發表期刊:Nature

影響因子:50.5

發表時間:2025年1月

研究疾病:無

樣本類型:覆蓋小鼠16個腦區域,包括大腦前腦、中腦和后腦

樣本數量:44只老年小鼠(20只雌性,24只雄性)和64只年輕成年小鼠(31只雌性,33只雄性)

樣本分組:年輕(2個月)vs衰老(18個月)

應用技術:scRNA-seq、空間原位RNA檢測(MERFISH)等


一、研究背景:

隨著年齡的增長,細胞和有機體功能的許多方面逐漸失去體內平衡。哺乳動物的大腦是最復雜和最關鍵的器官之一,由數千種細胞類型組成,可能對衰老具有不同的敏感性或適應性。然而,目前尚不清楚在腦組織中,生物體層面系統性衰老的調控機制。此外,對于腦組織中某些特定細胞類型是否比其他細胞類型更容易受到衰老方面的影響以及內在的動態變化,目前也知之甚少。本研究旨在通過單細胞RNA技術結合空間原位RNA檢測系統地揭示與正常衰老相關的大腦特異性細胞類型的轉錄動態變化。


二、研究思路:

三、研究結論:


本研究通過對年輕和年老小鼠的16個腦區域進行單細胞轉錄組分析,鑒定出2,449個與衰老相關的差異表達基因(age-DE基因)。這些基因大多僅在1-2個細胞類型中顯著表達,表明大多數age-DE基因具有細胞類型特異性。然而,研究也觀察到了不同細胞類型衰老的共同特征,并通過空間原位RNA檢測進行了驗證。

對非神經元的4大類細胞進行分析發現,Astro-TE_3和Astro-NT_2分別是前腦和非前腦的主要星形膠質細胞亞類。其中,Astro-NT_2細胞在中腦和后腦中的豐度隨著年齡顯著降低。血管細胞類型呈現多樣化的age-DE基因表達變化,涉及免疫反應、細胞凋亡和細胞外基質組織等分子功能。在年老小鼠中,少突膠質細胞前體和新生成少突膠質細胞顯著減少,其基因表達變化顯示與髓鞘的形成和維護相關。隨著年齡的增長,表現出最大轉錄組變化的兩種細胞類型是室管膜細胞和伸長細胞,它們的干擾素相關基因表達顯著上調。與免疫反應、MHC-I蛋白復合體相關的基因表達在室管膜細胞顯著上調;而在伸長細胞中,Ccnd2(神經發生相關基因)和Ctnna2(神經突起調控基因)的表達顯著下調,表明其神經發生潛能隨年齡增長而下降。

對神經元細胞的分析發現,下丘腦神經元以及少數其他神經元亞類中觀察到最多的age-DE基因。下丘腦神經元在能量穩態相關區域(如弓狀核、背內側核和室旁核)表現出大量基因表達變化,涉及神經肽和激素受體等基因。此外,少數其他神經元亞類(如后腦神經元亞類、L4RSP-ACA谷氨酸神經元)也表現出與年齡相關的基因表達變化,涉及突觸信號和神經元結構等方面。


四、研究意義:

本研究提供了一個大規模、全面的小鼠正常衰老的全腦圖譜,揭示了衰老過程中大腦神經元和非神經元細胞類型獨特的以及共同的轉錄組特征,為研究衰老過程中的功能變化以及衰老與疾病的相互作用提供了基礎數據和理論支持。該圖譜也為未來針對衰老,特別是延緩腦衰老的科學研究和治療方法提供了寶貴的資源。

原文鏈接:https://doi.org/10.1038/s41586-024-08350-8


五、百奧銳評:

1. 正如該研究Discussion部分描述的,該研究的結果還需要更廣泛的實驗驗證,比如動物模型實驗、多重免疫熒光等,以將這些基因表達變化與衰老過程中動物大腦的生理和功能變化聯系起來。

2. 這篇文章是有做雌性和雄性的分組,文章中未涉及這部分的比較分析,可能是比較后未見顯著差異,或準備再發一篇文章,還可能是為了排除性別因素以增加結果的廣泛適用性。

3. 衰老圖譜構建的研究思路比較普通,并沒有什么太大亮點,勝在數據量和數據的精細程度。同時,文章充分利用了ABC-WMB atlas 的Merfish公共數據輔助分析,從而精確定位大腦中易衰老的區域和細胞類型。節省費用的同時,提高了研究的精細程度,值得借鑒。

4. 技術方面,本研究中用到的MERFISH技術比較老舊,僅檢測了100個基因,相對較少。若替換為當前最新的10x Xenium平臺及其5000基因大panel,能夠構建更加精細的空間圖譜,提供更高質量的數據資源以供后續研究。

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,401評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,011評論 3 413
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,263評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,543評論 1 307
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,323評論 6 404
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,874評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 42,968評論 3 439
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,095評論 0 286
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,605評論 1 331
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,551評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,720評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,242評論 5 355
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 43,961評論 3 345
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,358評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,612評論 1 280
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,330評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,690評論 2 370

推薦閱讀更多精彩內容