關于作者

吳軍博士，美國頂級高校約翰霍普金斯大學工學院董事會董事，硅谷風險投資公司創辦者，曾在谷歌公司領導計算機自動問答項目，擔任過騰訊公司副總裁。

關于本書

吳軍系列的第二本書。在這本書里用了一個更加宏觀的視角去俯視了整個IT行業的發展史，給大家列出了4條互聯網行業的一些最基本的定律。

核心觀點

摩爾定律，安迪-比爾定律，諾維格定律，還有基因決定定律。

摩爾定律：

差不多是每18個月，就是每1年半，IT產品的性能就會翻一番，價格則會降一半，這個就是摩爾定律。

摩爾定律里說的產品性能主要指3個方面，一方面是計算機的運算速度，另一方面是計算機的內存，還有就是上網的速度。

案例1：

07年的時候，世界上最快的計算機是IBM出的藍色基因，它的速度是每秒鐘365萬億次運算，到10年，我們國家的天河1A計算機計算速度每秒高達2570萬億次。到12年，IBM的紅杉計算機速度是1.6億億次。

案例2:

蘋果一代的電腦內存只能存一個文檔，現在一個手機的內存就是200多G。

案例3:

1994年的時候上網下載速度是每秒2.4KB，下載一個谷歌輸入法得8個小時。

這種高速的增長就讓互聯網公司有幾個特點：

首先，為了不斷提升芯片的性能，IT公司必須在很短的時間內，投入大量資金完成下一次產品的開發。

其次，有了這些硬件的支持，軟件方面就有了發揮的空間。

案例：

2000年以前，不會有人想去辦一家YouTube這樣的網站，因為首先網速就跟不上。

最后，摩爾定律讓公司的研發必須針對多年以后的市場。

案例：

在Google內部，每一次基礎架構的升級，都要按照目前計算和存儲能力的10倍來設計。

為什么計算機的性能會提升的這么快呢？主要是因為集成電路板上的晶體管數量在翻倍的增長。

案例：

1978年的英特爾處理器上，只有3萬個晶體管，而到了07年，酷睿雙核處理器上就有2.9億個晶體管。

安迪-比爾定律

摩爾定律的終結會帶來什么影響呢，與安迪-比爾定律有關。

“比爾要拿走安迪所給的”。安迪是英特爾公司CEO安迪.格魯夫，比爾就是比爾.蓋茨了。安迪-比爾定律把本來屬于耐用消費品的硬件設備變成了消耗型商品，一直在刺激整個IT產業的增長。

案例1：

你現在嫌蘋果7太貴，想的等過上2年，等蘋果9出來的時候再來買蘋果7，那按照摩爾定律，它的價格會降一半，如果這樣人們是沒有動力去換手機的，但手機和計算機每年的銷量都會穩定增長。因為軟件會吃掉硬件性能，蘋果9出來再去買蘋果7，那時候很多軟件在蘋果7上就壓根運行不了。

整個IT生態鏈：以微軟為首的軟件開發商吃掉硬件帶來的全部好處，迫使用戶更換機器，讓惠普，戴爾這些制造硬件的公司收益，這些公司再向英特爾這樣的半導體公司訂購新的芯片，同時再向外設廠商購買新的外設，在這中間，各家的利潤先后得到了相應的提升，股票也隨著增長，各個硬件廠商賺到錢后重新投入進行研發。

如果硬件更新不了了，軟件的復雜性也就有了一個終極限制。到時候一定會有新技術突破整個瓶頸。宏觀來說，比如就拿其他的新材料代替硅，或者用憶阻器，把緩存，內存和硬盤融為了一體。微觀來說，要延緩摩爾定律，減少減少電路中的發熱和損耗即可。

摩爾定律和安迪-比爾定律是從產業的角度看的，科技公司的發展要遵循諾維格定律和基因定律。

諾維格定律

當一家公司在某個領域的市場占有率超過百分之50后，將無法再使市場占有率翻翻，就必須尋找新的市場。諾維格是Google研究院的主任。

它包含2層意思

第1層意思：一家公司的市場份額總是有限的。

案例1:

朗訊想在萎縮的交換機市場上實現高速增長，把設備賣給那些根本還不上錢的公司，但實際上并沒有進賬。

案例2:

花旗銀行為了達到高速增長，把錢貸款給那些根本還不上的客戶，最后導致數千億美元的壞賬。

但不擴張就得死，一是反摩爾定律在起作用，還有一個原因就是，一家公司必須不斷的滿足大眾的增長預期，他的股票才能保證不下跌。

案例1：

一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的，同樣的產品，它的營業額就會下降一半。

案例2:

一個姑娘一定得覺的小伙有上進心，肯持續努力，雖然現在沒啥錢，但是一個好的預期就夠了，相反，就算現在小伙很富有，但是天天去賭場混，那給姑娘的預期就會很差。

第2層意思，一家公司永遠不會有穩定的時候，永遠得不斷的尋找新的增長點。

怎么找到新的增長點，一個是橫向擴展，另一種是轉型。

橫向擴展，就是一家公司把現有的技術和商業優勢，用到相關的市場上去。可以最大限度的利用公司原來的優勢和經驗，在新的領域很快站住腳。

案例：

Google從基于搜索的廣告擴張到基于內容的廣告，微軟從個人電腦操作系統 擴展到應用軟件，惠普從小型機擴展到個人電腦，迪士尼從動畫片擴展到傳統電影。

基因定律

轉型說起來容易，做起來特別難，因為基因定律，就是說一家在某一個領域特別成功的公司，當開拓新領域時，會不自覺的用原來的做事方法，思維方式去應對新市場。新的領域是年輕公司唯一的機會，自然會全力以赴。而成熟的公司一旦新業務和傳統業務有沖突，通常的策略是犧牲新業務，讓轉型又多了一個隱形的障礙。

案例：

蘋果從個人電腦到iPhone，再到iPad，看起來是成功轉型了，但其實它的基因并沒有變，還是一個相對封閉的系統，蘋果的基因就決定了它必須靠硬件來賺軟件的錢。

總結

這本書給我們講解了很多IT公司的興衰成敗史，我們從中可以發現4條定律，分別是摩爾定律，電子器件的性能每18個月就會翻一倍，安迪-比爾定律，軟件會不斷的吃掉硬件的性能，諾維格定律，一家公司的市場份額是有限的，它必須不斷的擴張來滿足所有人的預期，基因決定定律，公司的基因是限制一家公司轉型和發展的源頭。

金句：

1，人類的文明和技術是不斷進步的，舊的不去，新的不來，只有清除掉阻礙我們發展的那些龐大的恐龍，才能為人類提供新的發展空間，從這個角度講，一個昔日的跨國公司的衰亡。也許是它為這個社會做的最后一次貢獻。

2，華爾街的貪婪既會捧起，也會扼殺一個科技新星。

3，Google是個奇怪的地方，也許是因為年輕人太多，他們不懂得傳統也不拘泥于傳統，只要認準了公司對社會有用，就大膽去干了。