事件圖譜主要是推理事件之間的關聯，在復雜的業務結構或者邏輯結構下有很強的推理能力，在歸因和預測可以起到不錯的效果
做這件事，很大程度上是因為被業務逼得，有一塊交易相關的業務，因為經常有欺詐成分，使用傳統的QA系統，或者因子判斷系統都相當難解決。QA系統難解決的原因是因為這玩意就不是用一段文本做做匹配就能解決的事情（畢竟交易涉及到錢了，而且還有真假欺詐成分，拿QA處理的話用戶不爆粗口就已經求神拜佛了），因子判斷系統其實解決能力還可以，但是有一個效率問題的死結，即因子判斷系統是線性的，而用戶本身的觸發條件又是非固定的，分類又是非常多的，意味著會因為每一個場景都需要構建一套很復雜的樹狀結構。
基于以上現狀，我們做了一個假設，用戶的觸發的問題是可以枚舉的，最終的解決方案也是可以枚舉的，復雜的是中間網絡結構。因此，這個假設就構成了我們處理效率問題的基石，即構建完整切清晰的業務圖（提供解決能力的基石），再將原有的樹狀觸發鏈路轉化成網狀觸發鏈路（提供解決效率問題的基石）。
我們針對該情況提供了一套標準的事件知識表達架構，構建了一整套事件網絡，將這些業務環節整理成了一個又一個的事件，
