django模型系統(tǒng)

  • 說道模型層我們值得一看的是在我們的跟目錄下多了一個db.sqlite3的文件,這是我們在創(chuàng)建django的時候系統(tǒng)的默認配置,接下來進入到settings文件,可以看到DATABASES,里面有ENGINE引擎和sqlite3數(shù)據(jù)庫的路徑。在這里我們不做修改,就使用這個默認的數(shù)據(jù)庫(當然,sqlite3數(shù)據(jù)庫在真正項目中性能往往是跟不上的,在后續(xù)我會推出postgresql的配置和使用文集)

  • 進入我們的模塊index,找到models.py,如果你是直接創(chuàng)建的文件,則自己再創(chuàng)建一個models文件,當然這個名字是可以任意定義的,為了方便以后的維護管理,就定義為models吧~
from django.db import models  #引入db的models模塊
def User(models.Model):  #集成models.Model類
    name = models.CharField(max_length = 20)  #定義用戶名 char類型 最長20
    sex = models.BooleanField()  #定義用戶性別 布爾類型
    pwd = models.CharField(max_length = 32) #定義用戶密碼 char類型 最長32個 使用md5編碼
  • 現(xiàn)在在sqlite3中并沒有對應生成數(shù)據(jù)庫
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
  • 這時候我們再運行服務器發(fā)現(xiàn)不會有問題了~

  • 數(shù)據(jù)庫已經(jīng)創(chuàng)建完成,模型系統(tǒng)也搞定,剩下就是如何使用它了!
  • 進入我們的views,這是我們的主戰(zhàn)場。。。
from index.models import User
from hashlib
... ...
def insertData(req):
    uData=[{'name':'bob','sex':True,'pwd':'bobpwd'},{'name':'lisa','sex':False,'pwd':'lisapwd'}]  #注意這里的pwd都應該在前端就加密好
    for data in uData:
        User.objects.create(name=data['name'],sex=data['sex'],pwd=hashlib.md5(data['pwd']).hexdigest())
    #此刻我們插入了兩條數(shù)據(jù)
     return 0
def selectData(req):
     ulist=User.objects.all()
     for u in ulist:
         print(u.name)
     return 0
     #此刻我們查找出了所有的數(shù)據(jù)
def updateData(req):
      User.objects.all().update(sex=True)
      return 0
     #此刻我們將所有用戶的性別改成True
def deleteData(req):
      User.objects.all().delete()
      return 0
      #此刻我們清空了所有數(shù)據(jù)
def selectDataWithCondition(req):
      ulist = User.objects.filter(name='bob')
      for i in ulist:
          print(i.name)
      return 0
      #此刻我們通過條件name='bob'查詢出了相關數(shù)據(jù),并輸出了bob,其他如修改和刪除也可以通過filter條件來操作相應數(shù)據(jù)

  • 此刻方法已經(jīng)全部寫完了,是不是好簡單... ...
  • 下面我們使用神器 python manage.py shell
from index.views import insertData
insertData('')
    我們會看到輸出0,然后執(zhí)行
from index.views import selectData,updateData
    //selectData('')
... ...
  • 查看結(jié)果,至此,我們已經(jīng)初步掌握django的模型系統(tǒng),結(jié)合前幾章的知識可以創(chuàng)建一個可以增刪改差數(shù)據(jù)的小應用了~
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,156評論 6 531
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,401評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,069評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,873評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,635評論 6 408
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,128評論 1 323
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,203評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,365評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,881評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,733評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,935評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,475評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,172評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,582評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,821評論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,595評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,908評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容