系統(tǒng)性能的優(yōu)劣取決于我們sql的查詢速度，MySQL Explain命令是分析SQL性能及優(yōu)化不可缺少的一部分。
Explain被我們稱為解釋器，通過 explain 我們可以知道以下信息：表的讀取順序，數(shù)據(jù)讀取操作的類型，可能會使用哪些索引，實際真正使用了哪些索引，表之間的引用，每張表有多少行被優(yōu)化器查詢等信息。
Explain基本語法
explain [extended|partition]select
在select前加explain關(guān)鍵字，MySQL會返回該查詢的執(zhí)行計劃而不是執(zhí)行這條SQL
根據(jù)語法我們知道explain還有兩種其他的用法：
explain extended :能夠在原本explain的基礎(chǔ)上額外的提供一些查詢優(yōu)化的信息，這些信息可以通過mysql的show warnings命令得到，從而看出優(yōu)化器優(yōu)化了什么。
explain partitions：相比 explain 多了個 partitions 字段，如果查詢是基于分區(qū)表的話，會顯示查詢將訪問的分區(qū)。
Explain列的含義
id：id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，id不同，id值越大，優(yōu)先級越高，越先 執(zhí)行
select_type ：顯示本行是簡單或復(fù)雜select。如果查詢有任何復(fù)雜的子查詢，則最外層標記為 PRIMARY（DERIVED、UNION、UNION RESUlT）
table ：訪問查詢的表名或表別名|
type ：表的訪問類型（ MySQL 如何查詢表中的行記錄）效率高低：const eq_ref/ref/range/index/all
possible_keys：指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行
key ：MySQL實際決定使用的鍵(索引)。如果沒有選擇索引,鍵是NULL
key_len ：實際使用的索引長度（單位：字節(jié)）該字段顯示為索引字段的最大可能長度，并非實際使 用長度。
ref ：用于索引查找的值的來源，如果值未常量，則 ref 為 const
rows ：預(yù)計查詢需要掃描的行數(shù)（在表或索引樹中）
filtered ：查詢條件所過濾的行記錄數(shù)占比
Extra：額外的信息：
- Using filesort：說明mysql會對數(shù)據(jù)適用一個外部的索引排序。而不是按照表內(nèi)的索引順序進行讀取。MySQL中無法利用索引完成排序操作稱為“文件排序”
- Using temporary:使用了臨時表保存中間結(jié)果，mysql在查詢結(jié)果排序時使用臨時表。常見于排序order by和分組查詢group by。
- Using index:表示相應(yīng)的select操作用使用覆蓋索引，避免訪問了表的數(shù)據(jù)行。如果同時出現(xiàn)using where，表名索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找；如果沒有同時出現(xiàn)using where，表名索引用來讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查詢動作。
- Using where :表明使用where過濾
- using join buffer:使用了連接緩存
- impossible where:where子句的值總是false，不能用來獲取任何元組
- select tables optimized away：在沒有g(shù)roup by子句的情況下，基于索引優(yōu)化Min、max操作或者對于MyISAM存儲引擎優(yōu)化count（*），不必等到執(zhí)行階段再進行計算，查詢執(zhí)行計劃生成的階段即完成優(yōu)化。
distinct：優(yōu)化distinct操作，在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作
詳細介紹列的含義
1. id列
id 的值為數(shù)值，其表示的是SQL執(zhí)行中的執(zhí)行順序，規(guī)則如下：
如果 id 值相同，則執(zhí)行順序為：從上到下
如果 id 值不同，則執(zhí)行順序為： id 值越大的越先執(zhí)行
如果 id 值相同，則可以認為他們是同一分組，同一分組中執(zhí)行順序為：從上到下
在所有組中， id 值越大的越先執(zhí)行
如果 id 值為 null ，則表示這是一個臨時表，臨時表不在SQL總出現(xiàn)，因此它的id是NULL
MySQL將 select 查詢分為簡單查詢和復(fù)雜查詢。復(fù)雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢。
2. select_type列
這一列表示的是對應(yīng)行對應(yīng)的查詢類型，到底是簡單查詢還是復(fù)雜查詢，如果是復(fù)雜的查詢，又是簡單子查詢、from語句中的子查詢、union 查詢復(fù)雜查詢中的哪一種。
simple ：簡單的select查詢，查詢中不包含子查詢或者 union
primary：復(fù)雜查詢最外層的查詢類型
subquery ：在 select 或 where 列表中包含了子查詢
derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結(jié)果存放在一個臨時表中，也稱為派生表
union：union查詢語句出現(xiàn)在union之后的第二個和以后的查詢會被標為union類型
union result：從 union 構(gòu)建的臨時表檢索結(jié)果的查詢類型
table列
這一列看名稱就知道是指的具體查詢的table名稱。
當 from 子句中有子查詢時，table列是 <derivenN> 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，于是先執(zhí)行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為 <union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。
4. type列
這一列表示關(guān)聯(lián)類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行
最優(yōu)到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
const, system：Mysql查詢對其進行優(yōu)化并轉(zhuǎn)化為一個常量，只查詢一次就搜索出結(jié)果，用于 primary key 或 unique key 的所有列與常數(shù)比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。
eq_ref：唯一性索引掃描，對于每個索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配。常見于主鍵或唯一索引掃描
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者聯(lián)合索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行.
ref_or_null：與ref類型差不多，但是這種類型可以搜索為Null的行
index_merge：使用了索引合并的優(yōu)化方法
6.range： 范圍掃描通常出現(xiàn)在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行
7 index：Full Index Scan，Index與All區(qū)別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小
- All:掃描全表，與index其實都是掃描全表進行檢索數(shù)據(jù)，區(qū)別在于，index類型是掃描索引樹進行數(shù)據(jù)掃描，而All類型則是直接掃磁盤，所以相對index類型比較慢
5. possible_keys列
顯示此次查詢可能會用到的索引，一個或者是多個，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定會應(yīng)用。
explain 時可能出現(xiàn) possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數(shù)據(jù)不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇了全表查詢。
如果該列是NULL，則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創(chuàng)造一個適當?shù)乃饕齺硖岣卟樵冃阅埽缓笥?explain 查看效果。但是有一種情況也可能會走索引，如果出現(xiàn) 覆蓋索引 的情況即使該列為null 依然有可能會走索引查詢
6. key列
mysql實際采用哪個索引來優(yōu)化對該表的訪問，如果想強制指定索引或者忽視索引，可在查詢中使用 force index、ignore index。
7. key_len列
表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度，在不損失精確性的情況下，長度越短越好，key_len表示的是索引的最大長度，而不是實際使用長度。
key_len計算規(guī)則如下：
- 字符型
char(n)：n字節(jié)長度
varchar(n)：2字節(jié)存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
- 數(shù)值型
tinyint：1字節(jié)
smallint：2字節(jié)
int：4字節(jié)
bigint：8字節(jié)
- 時間類型
date：3字節(jié)
timestamp：4字節(jié)
datetime：8字節(jié)
- 如果字段允許為 NULL，需要額外增加1字節(jié)記錄是否為 NULL
8. ref列
這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL，字段名
9. rows列
這一列表示這條SQL可能要檢索的數(shù)據(jù)行數(shù)，并不是返回結(jié)果集的行數(shù)。
10.Extra列
這一列展示的是一些額外的信息，但是也是十分重要的，對于我們提升SQL 的檢索性能是很有幫助的。
常見的類型如下：
distinct: 一旦mysql找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了
Using index：表示相應(yīng)的select操作中使用了覆蓋索引（Covering Index），避免訪問了表的數(shù)據(jù)行，效率還是非常可觀的。
覆蓋索引：簡單的理解就是這次select的字段只從索引中就可以獲取的到，沒有必要再去浪費一次IO讀取行數(shù)據(jù)，換句話說就是查詢的列被索引列所覆蓋
Using where：就是使用了where條件查詢。mysql服務(wù)器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾。就是先讀取整行數(shù)據(jù)，再按 where 條件進行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。
Using temporary：mysql需要創(chuàng)建一張臨時表來處理查詢結(jié)果。出現(xiàn)這種情況一般是要進行優(yōu)化的，首先是想到用索引來優(yōu)化。這種類型常見于order by 和group by的查詢中
Using filesort：對查詢結(jié)果進行外部索引排序而不是按索引次序從表里讀取行，這種情況可以考慮建立索引來進行優(yōu)化。
