http://blog.csdn.net/x454045816/article/details/52153250

第三章 基礎函數

1. ippiGetLibVersion: 返回IPP的版本信息

2. ippGetStatusString: 將狀態信息轉換成文本

3. ippiMalloc_: 為圖像數據分配內存

4. ippiFree: 釋放ippiMalloc分配的內存

第四章 數據轉換和初始化函數

1. ippiConvert_: 數據類型之間的轉換

2. ippiBinToGray_1u_C1R: 將二值圖像轉換為灰度圖像

3. ippiGrayToBin_1u_C1R: 將灰度圖像轉換為二值圖像

4. ippiScale_: 圖像的映射尺度變換

5. ippiSet_: 將ROI像素值設置為常數

6. ippiCopy_: 對圖像進行copy

7. ippiCopyManaged_8u_C1R: 用不同的copy方式對圖像數據進行copy

8. ippiCopyConstBorder_: 對原圖copy后在目標圖像上添加一個常數邊界

9. ippiCopyMirrorBorder_: 對原圖copy后在目標圖像上添加一個鏡像邊界

10. ippiCopyReplicateBorder_: 對原圖copy后在目標圖像上添加一個復制邊界

11. ippiCopyWrapBorder_32s_C1R: 對原圖copy后在目標圖像上添加循環邊界

12. ippiCopySubpix_: 用線性插值的方法進行亞像素copy

13. ippiCopySubpixIntersect_: 參考交叉點用線性插值的方法進行亞像素copy

14. ippiDup_8u_C1C3R: 將一幅灰度圖像復制到彩色圖像的所有通道

15. ippiTranspose_: 將一幅圖像轉置

16. ippiSwapChannels_: 將原圖像某通道的數據copy到目標圖像的指定通道

17. ippiAddRandUniform_: 為一幅圖增加均勻分布的隨機噪聲

18. ippiAddRandGauss_: 為一幅圖增加高斯分布的隨機噪聲

19. ippiImageJaehne_: 產生Jaehne測試圖像（常測試濾波）

20. ippiImageRamp_: 產生斜坡灰度測試圖像

21. ippiSampleLine_: 采樣圖像中兩點之間的直線（原灰度值）

22. ippiZigzagFwd8x8_16s_C1: 將一幅圖像像素順序轉換為按Z字形排布

23. ippiZigzagInv8x8_16s_C1: 將一幅圖像順序從Z字形轉換為常規順序

第五章 圖像中的數學運算和邏輯操作

1. ippiAdd_: 兩幅圖像相加

2. ippiAddC_M: 一幅圖像加上一個常數

3. ippiAddSquare_: 將原圖像上像素值的平方加到目標圖像

4. ippiAddProduct_: 將兩幅圖像對應像素乘積加到目標圖像

5. ippiAddWeighted_: 將原圖像像素權重相加到目標圖像

6. ippiMul_: 兩幅圖像像素相乘存為新圖像

7. ippiMulC_: 將一幅圖像乘以常數值，存為新圖像

8. ippiMulScale_: 兩幅圖像像素相乘并歸一化存為新圖像

9. ippiSub_: 兩幅圖像相減存為新圖像

10. ippiSubC_: 將一幅圖像減去常數值存為新圖像

11. ippiDiv_: 兩幅圖像對應像素相除的結果存為新圖像

12. ippiDiv_Round_: 兩幅圖像對應像素相除并取整

13. ippiDivC_: 將原圖像除以常數值存為新圖像

14. ippiAbs_: 對原圖像（有符號圖像）進行絕對值操作，存放在目標圖像中。

15. ippiAbsDiff_: 兩幅圖像求差的絕對值，放到目標圖像中

16. ippiAbsDiffC_: 將原圖像減去常數值后取絕對值，存放在目標圖像

17. ippiSqr_: 對原圖像像素值求平方，存在目標圖像中

18. ippiSqrt_: 對原圖像素值開方，存在目標圖像中

19. ippiLn_: 計算原圖像像素值的自然對數，存放在目標圖像中

20. ippiExp_: 計算原圖像像素值的自然指數，存放在目標圖像中

21. ippiDotProd_: 計算兩幅圖像的點乘，返回乘積值

22. ippiDotProdCol_32f_L2: 抽頭向量和指定列的點乘

23. ippiAnd_: 兩幅圖像按位與操作，存放在結果圖像中

24. ippiAndC_: 將原圖與常數值做位與操作，存放在結果圖像中

25. ippiOr_: 兩幅圖像按位或操作，存放在結果圖像中

26. ippiOrC_: 將原圖與常數值做位或操作，存放在結果圖像中

28. ippiXor_: 兩幅圖像按位異或操作，存放在結果圖像中

29. ippiXorC_: 將原圖與常數值做位異或操作，存放在結果圖像中

30. ippiNot_: 對原圖像就按位求非操作，存放在結果圖像中

31. ippiRShiftC_: 對圖像像素值向右移位操作，存放在結果圖像中

32. ippiLShiftC_: 對圖像像素值向左移位操作，存放在結果圖像中

33. ippiAlphaComp_: 通過alpha通道創作兩幅圖像

34. ippiAlphaCompC_: 通過常數值的alpha通道創作兩幅圖像

35. ippiAlphaPremul_: 對含alpha通道的圖像的RGB三通道乘以歸一化因子

36. ippiAlphaPremulC_: 對含alpha通道的圖像的RGB三通道乘以alpha的歸一化因子

第六章 圖像顏色空間轉換

1. ippiRGBToYUV_: 將圖像從RGB空間轉換到YUV空間

2. ippiYUVToRGB_: 將圖像從YUV空間轉換到RGB空間

3. ippiYUV422ToRGB_8u_C2C3R: 將YUV圖像按照422比例采用轉換到RGB空間

4. ippiRGBToYUV420_8u_P3R: 將RGB圖像按420轉化到YUV圖像

5. ippiYUV420ToRGB_8u_P3R: 將YUV圖像按照420比例采用轉換到RGB空間

6. ippiBGRToYUV420_8u_P3R: 將BGR圖像按420轉化到YUV圖像

7. ippiYUV420ToBGR_8u_P3R: 將YUV圖像按照420比例采用轉換到BGRY空間

8. ippiRGBToYCbCr_: 將圖像從RGB空間轉換到YCbCr空間

9. ippiYCbCrToRGB_: 將圖像從YCbCr空間轉換到RGB空間

10. ippiYCbCrToBGR_: 將圖像從YCbCr空間轉換到BGR空間

11. ippiYCbCrToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 將圖像從YCbCr空間轉換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

12. ippiRGBToYCbCr422_8u_C3C2R: 將圖像從RGB空間按422采樣轉換到YCbCr空間

13. ippiYCbCr422ToRGB_8u_C3C2R: 將圖像從YCbCr空間按422采樣轉換到RGB空間

14. ippiRGBToYCrCb422_8u_C3C2R: 將24位RGB圖轉換為16位YCrCb圖像

15. ippiYCrCb422ToRGB_8u_C2C3R: 將16位YCrCb圖像轉換到24位RGB圖

16. ippiYCrCb422ToBGR_8u_C2C3R: 將16位YCrCb圖像轉換到24位BGR圖

17. ippiBGRToYCrCb422_8u_C3C2R: 將24位BGR圖轉換為16位YCrCb圖像

18. ippiYCbCr422ToBGR_8u_C2C3R: 將圖像從YCbCr空間按422采樣轉換到BGR空間

19. ippiYCbCr422ToGray_8u_C2C1R: 將圖像從YCbCr空間按422采樣轉換為灰度圖像

20. ippiRGBToCbYCr422_8u_C3C2R: 將圖像從24位RGB空間按422采樣轉換到16位CbYCr空間

21. ippiRGBToCbYCr422Gamma_8u_C3C2R: 將圖像從24位RGB空間（Gamma校正后）按422采樣轉換到16位CbYCr空間

22. ippiCbYCr422ToRGB_8u_C2C3R: 將16位CbYCr圖像轉換到24位RGB圖

23. ippiBGRToCbYCr422_8u_AC4C2R: 將32位BGR圖轉換為16位YCrCb圖像

24. ippiBGRToCbYCr422_709HDTV_8u_C3C2R: 將BGR轉換為CbYCr422空間，709HDTV信號

25. ippiCbYCr422ToBGR_8u_C2C4R: 將16位CbYCr信號轉換為4通道BGR圖像

26. ippiCbYCr422ToBGR_709HDTV_8u_C3C2R: 將CbYCr422轉換到BGR空間，709HDTV信號

27. ippiRGBToYCbCr420_8u_C3P3R: 將圖像從RGB空間按420采樣轉換到YCbCr空間

28. ippiYCrCb420ToRGB_8u_P3C3R: 將16位YCrCb圖像轉換到24位RGB圖

29. ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C3R: 將16位YCrCb圖像轉換到24位BGR圖

30. ippiRGBToYCrCb420_8u_AC4P3R: 將RGB圖轉換為YCrCb圖像

31. ippiYCrCb420ToRGB_8u_P2C4R: 將YCrCb圖像轉換到RGB圖

32. ippiYCrCb420ToBGR_8u_P2C4R: 將YCrCb圖像轉換到BGR圖

33. ippiBGRToYCbCr420_8u_C3P3R: 將BGR圖像轉換位YCbCr圖

34. ippiBGRToYCbCr420_709CSC_8u_P3C2R: 將圖像從YCbCr空間轉換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

35. ippiBGRToCbYCr420_709HDTV_8u_AC4P3R: 將BGR轉換為CbYCr422空間，709HDTV信號

36. ippiBGRToYCrCb420_709CSC_8u_AC4P3R: 將圖像從YCbCr空間轉換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

37. ippiYCbCr420ToBGR_8u_P3C3R: 將YCbCr圖像按420轉換到BGR空間

38. ippiYCbCr420ToBGR_709CSC_8u_P3C3R: 將圖像從YCbCr420空間轉換BGR空間,ITU-RBT.709 CSC信號

39. ippiYCbCr420ToBGR_709HDTV_8u_P3C4R: 將圖像從YCbCr420空間轉換BGR空間,ITU-RBT.709 HDTV信號

40. ippiBGRToYCrCb420_8u_C3P3R: BGR圖像轉換為YCrCb

41. ippiBGRToYCbCr411_8U_C3P3R: BGR圖像轉換為YCrCb

42. ippiYCbCr411ToBGR_8u_P3C3R: YCrCb圖像轉換為BGR

43. ippiRGBToXYZ_: 將RGB轉換到XYZ空間

44. ippiXYZToRGB_: 將XYZ空間轉換到RGB

45. ippiRGBToLUV_：將RGB轉換為LUV

46. ippiBGRToLUV_：將BGR轉換為LUV

47. ippiLUVToRGB_：將LUV轉換位RGB

48. ippiLUVToBGR_：將LUV轉換為BGR

49. ippiBGRToLab_8u_C3R：將BGR轉換為Lab

50. ippiRGBToLab_8u_C3R：將RGB轉換為Lab

51. ippiLabToBGR_8u_C3R：Lab轉換為BGR

52. ippiLabToRGB_8u_C3R：Lab轉換為RGB

53. ippiRGBToYCC_：RGB轉換為YCC

54. ippiYCCToRGB_：YCC轉換為RGB

55. ippiRGBToHLS_：RGB轉換為HLS

56. ippiHLSToRGB_：HLS轉換為RGB

57. ippiBGRToHLS_8u_AC4R：BGR轉換為HLS

58. ippiHLSToBGR_8u_C3P3R：HLS轉換為BGR

59. ippiRGBToHSV_： RGB轉換為HSV

60. ippiHSVToRGB_：HSV轉換為RGB

61. ippiRGBToYCoCg_8u_C3P3R：RGB轉換為YCoCg

62. ippiYCoCgToRGB_8u_P3C3R: YCoCg轉換為RGB

63. ippiBGRToYCoCg_8u16s_C3P3R：24位BGR轉換為YCoCg

64. ippiSBGRToYCoCg_: 48位的BGR轉換為YCoCg

65. ippiYCoCgToBGR_16s8u_P3C3R：YCoCg轉換為24位BGR

66. ippiYCoCgToSBGR_16s_P3C3R：YCoCg轉換為48位BGR

67. ippiBGRToYCoCg_Rev_8u16s_C3P3R：24位BGR轉換為YCoCg-R

68. ippiSBGRToYCoCg_Rev_：48位的BGR轉換為YCoCg-R

69. ippiYCoCgToBGR_Rev_16s8u_P3C3R：YCoCg-R轉換為24位BGR

70. ippiYCoCgToSBGR_Rev_16s_P3C3R：YCoCg-R轉換為48位BGR

71. ippiGrayToRGB_：灰度圖像轉換為RGB多通道圖像

72. ippiRGBToGray_：RGB圖像轉換為灰度圖像

73. ippiColorToGray_：用自定義的系數將RGB轉換為灰圖像

74. ippiCFAToRGB_8u_C1C3R：將灰度圖像經過CFA濾波轉換為RGB

75. ippiDemosaicAHD_8u_C1C3R：將灰度圖像經過CFA濾波和AHD算法后轉換為RGB圖像

76. ippiYCbCr422_8u_C2P3R：將YCbCr兩通道圖像轉換為三平面圖像

77. ippiYCbCr422ToYCrCb422_8u_C2R：將YCbCr422轉換為YCrCb422

78. ippiYCbCr422ToCbYCr422_8u_C2R：將YCbCr422轉換為CbYCr422

79. ippiYCbCr422ToYCbCr420_8u_P3R：YCbCr422轉換為YCbCr420

80. ippiYCbCr422To420_Interlace_8u_P3R：YCbCr422轉換為420

81. ippiYCbCr422ToYCrCb420_8u_C2P3R：YCbCr422轉換為YCrCb420

82. ippiYCbCr422ToYCbCr411_8u_P3R：YCbCr422轉換為YCbCr411

83. ippiYCrCb422ToYCbCr422_8u_C2P3R：YCrCb422轉換為YCbCr422

84. ippiYCrCb422ToYCbCr420_8u_C2P3R：YCrCb422轉換為YCbCr420

85. ippiYCrCb422ToYCbCr411_8u_C2P3R：YCrCb422轉換為YCbCr411

86. ippiCbYCr422ToYCbCr422_8u_C2R：CbYCr422轉換為YCbCr422

87. ippiCbYCr422ToYCbCr420_8u_C2P3R：CbYCr422轉換為YCbCr420

88. ippiCbYCr422ToYCbCr420_Interlace_8u_C2P3R：CbYCr422轉換為YCbCr420

89. ippiCbYCr422ToYCrCb420_8u_C2P3R：CbYCr422轉換為YCrCb420

90. ippiCbYCr422ToYCbCr411_8u_C2P3R：CbYCr422轉換為YCbCr411

91. ippiYCbCr420_8u_P3P2R：YCbCr420的3平面轉換為2平面

92. ippiYCbCr420ToYCbCr422_8u_P3R：YCbCr420轉換為YCbCr422

93. ippiYCbCr420ToYCbCr422_Filter_8u_P3R：YCbCr420轉換為YCbCr422

94. ippiYCbCr420To422_Interlace_8u_P3R：YCbCr420轉換為422

95. ippiYCbCr420ToCbYCr422_8u_P2C2R：YCbCr420轉換為CbYCr422

96. ippiYCbCr420ToCbYCr422_Interlace_8u_P3C2R：YCbCr420轉換為CbYCr422

97. ippiYCbCr420ToYCrCb420_8u_P2P3R：YCbCr420轉換為YCrCb420

98. ippiYCbCr420ToYCrCb420_Filter_8u_P2P3R：YCbCr420轉換為YCrCb420

99. ippiYCbCr420ToYCbCr411_8u_P3P2R：YCbCr420轉換為YCbCr411

100. ippiYCrCb420ToYCbCr422_8u_P3R：YCrCb420轉換為YCbCr422

101. ippiYCrCb420ToYCbCr422_Filter_8u_P3R：YCrCb420轉換為YCbCr422

103. ippiYCrCb420ToCbYCr422_8u_P3C2R：YCrCb420轉換為CbYCr422

104. ippiYCrCb420ToYCbCr420_8u_P3P2R：YCrCb420轉換為YCbCr420

105. ippiYCrCb420ToYCbCr411_8u_P3P2R：YCrCb420轉換為YCbCr411

106. ippiYCbCr411_8u_P3P2R：將YCbCr411從3平面轉換為2平面

107. ippiYCbCr411ToYCbCr422_8u_P3R：YCbCr411轉換為YCbCr422

108. ippiYCbCr411ToYCrCb422_8u_P3R：YCbCr411轉換為YCrCb422

109. ippiYCbCr411ToYCbCr420_8u_P3R：YCbCr411轉換為YCbCr420

110. ippiYCbCr411ToYCrCb420_8u_P2P3R：YCbCr411轉換為YCrCb420

111. ippiColorTwist_：色彩變換，圖像數據可以是浮點型

112. ippiColorTwist32f_：色彩變換，圖像數據是整形

113. ippiCompColorKey_：兩幅圖像的顏色匹配

114. ippiAlphaCompColorKey_8u_AC4R：包括alpha通道的兩幅圖像匹配

115. ippiGammaFwd_：對原圖像進行Gamma校正

116. ippiGammaInv_：將Gamma校正后的圖像恢復為原圖像

從此開始出現“函數組”，即實現一個功能，可能需要幾個函數的配合

117.1. ippiReduceBitsGetBufferSize：為函數ippiReduceBits計算工作內存空間

117.2. ippiReduceBits_：降低圖像的分辨率

118.1. ippiLUT_GetSize：為查找表降低分辨率計算工作空間

118.2. ippiLUT_Init_8u:初始化查找表結構體

118.3. ippiLUT_：通過查找表的方法實現灰度變換

119. ippiLUTPalette_：通過調色板查找表實現灰度降階

120. ippiToneMapLinear_32f8u_C1R：將圖像從HDRI映射到LDRI

121. ippiToneMapMean_32f8u_C1R：將圖像從HDRI映射到LDRI

第七章 閾值和比較操作

1. ippiThreshold_：對圖像進行閾值處理

2. ippiThreshold_GT_：對圖像進行閾值處理，將大于閾值的設置為閾值

3. ippiThreshold_LT_：對圖像進行閾值處理，將小于閾值的設置為閾值

4. ippiThreshold_Val_：對圖像進行閾值處理，將滿足設定條件的設置為固定值

5. ippiThreshold_GTVal_：對圖像進行閾值處理，將大于閾值的設置為固定值

6. ippiThreshold_LTVal_：對圖像進行閾值處理，將小于閾值的設置為固定值

7. ippiThreshold_LTValGTVal_：對圖像進行雙閾值處理

8. ippiComputeThreshold_Otsu_8u_C1R：計算OTSU閾值

9. ippiCompare_：對兩幅圖像中的每個像素進行比較，比較結果存在目標圖像中

10. ippiCompareC_：將原圖像中的每個像素與常數值進行比較，比較結果存在目標圖像中

11. ippiCompareEqualEps_:將對兩幅圖像中的每個像素在一個誤差內進行比較，比較結果存在目標圖像中

12. ippiCompareEqualEpsC_32f_C1R：將對原圖像中的每個像素在一個誤差內與常數值進行比較，比較結果存在目標圖像中

第八章 形態學操作

1. ippiDilate3x3_64f_C1R：3X3膨脹操作

2. ippiErode3x3_64f_C1R：3X3腐蝕操作

3.1. ippiMorphologyBorderGetSize_：計算形態學操作結構的大小

3.2. ippiMorphologyBorderInit_：為形態學邊界操作初始化

3.3. ippiErodeBorder_：腐蝕操作

3.3. ippiDilateBorder_：膨脹操作

4.1. ippiMorphAdvGetSize_：：高級形態學處理獲取內存大小

4.2. ippiMorphAdvInit_：高級形態學處理初始化

4.3. ippiMorphOpenBorder_：對圖像進行開操作

4.3. ippiMorphCloseBorder_：對圖像進行閉操作

4.3. ippiMorphTophatBorder_：對圖像進行頂帽變換

4.3. ippiMorphBlackhatBorder_：對圖像進行底帽變換

4.3. ippiMorphGradientBorder_:獲得梯度邊界

5.1. ippiMorphGrayGetSize_8u_C1R：獲取灰度形態學工作內存大小

5.2. ippiMorphGrayInit_8u_C1R：灰度形態學初始化

5.3. ippiGrayDilateBorder_8u_C1R：對灰度圖像進行膨脹處理

5.3. ippiGrayErodeBorder_8u_C1R：對灰度圖像進行腐蝕處理

6.1. ippiMorphReconstructGetBufferSize：灰度形態學重建獲取工作內存大小

6.2. ippiMorphReconstructDilate_：通過膨脹對圖像進行形態學重建

6.2. ippiMorphReconstructErode_：通過腐蝕對圖像進行形態學重建

第九章 濾波函數

1.1. ippiFilterBilateralBorderGetBufferSize：計算濾波器模板和工作空間的大小

1.2. ippiFilterBilateralBorderInit：初始化濾波器模板

1.3. ippiFilterBilateralBorder_：對原圖像進行雙邊濾波器濾波

2.1. ippiFilterBoxBorderGetBufferSize：為box filter計算工作空間大小

2.2. ippiFilterBoxBorder_：用box濾波器對圖像進行濾波

3. ippiFilterBox_64f_C1R：用box濾波器對圖像進行濾波

4. ippiSumWindowRow_：對一個行模板的像素值求和，放至目標圖像

5. ippiSumWindowRow_：對一個列模板的像素值求和，放至目標圖像

6.1. ippiFilterMaxBorderGetBufferSize： 為最大值濾波計算工作空間

6.2. ippiFilterMaxBorder_8u_C1R：對圖像進行最大值濾波

7.1. ippiFilterMinBorderGetBufferSize：為最小值濾波計算工作空間

7.2. ippiFilterMinBorder_8u_C1R：對圖像進行最小值濾波

8. ippiDecimateFilterRow_8u_C1R：用行抽取濾波器對圖像濾波

9. ippiDecimateFilterColumn_8u_C1R：用列抽取濾波器對圖像濾波

10.1. ippiFilterMedianBorderGetBufferSize：為均值濾波器計算工作空間

10.2. ippiFilterMedianBorder_：對圖像進行均值濾波

11.1. ippiFilterMedianGetBufferSize_32f：為中值濾波器計算工作空間

11.2. ippiFilterMedian_：對圖像進行中值濾波

12. ippiFilterMedianCross_：用交叉中值濾波器對圖像濾波

13. ippiFilterMedianWeightedCenter3x3_8u_C1R：帶權重的中值濾波器

14. ippiFilterMedianColor_：彩色圖像的中值濾波

15.1. ippiFilterBorderGetSize：計算濾波器規格大小和工作空間

15.2. ippiFilterBorderGetSize：初始化濾波器規格結構體

15.3. ippiFilterBorderSetMode：為濾波器設置模式

15.4. ippiFilterBorder_：矩形濾波器

16.1. ippiFilterGetBufSize_64f_C1R：為濾波器計算工作空間

16.2. ippiFilter_64f_C1R：用一般的矩形核進行濾波

17.1 ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_： 為可分離行濾波器計算工作空間

17.2. ippiFilterRowBorderPipelineGetBufferSize_Low_：為可分離行濾波器計算工作空間

17.3. ippiFilterRowBorderPipeline_：可分離行濾波器

18.1. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_：為可分離列濾波器計算工作空間

18.2. ippiFilterColumnPipelineGetBufferSize_：為可分離列濾波器計算工作空間

18.3. ippiFilterColumnPipeline_：可分離列濾波器

19.1. ippiFilterWienerGetBufferSize：計算維也納濾波器工作空間

19.2. ippiFilterWiener_：維也納濾波器

20.1. ippiConvGetBufferSize：計算卷積工作空間

20.2. ippiConv_：兩幅圖像的二維卷積

21.1. ippiDeconvFFTGetSize_32f：用FFT的方法計算去卷積工作空間

21.2. ippiDeconvFFTInit_32f_C1R：為FFT去卷積初始化

21.3. ippiDeconvFFT_32f_C1R：FFT去卷積

22.1. ippiDeconvLRGetSize_32f：計算LR變換去卷積的工作空間

22.2. ippiDeconvLRInit_32f_C1R：LR去卷積初始化

22.3. ippiDeconvLR_32f_C1R：LR去卷積

23.1. ippiFilterGaussianGetBufferSize：計算高斯濾波器工作空間

23.2. ippiFilterGaussianInit：初始化高斯濾波器模板

23.3. ippiFilterGaussianBorder_：高斯濾波器

24.1. ippiFilterHipassBorderGetBufferSize：為高通濾波器計算工作空間

24.2. ippiFilterHipassBorder_8u_C1R：高通濾波器

25.1. ippiFilterLaplaceBorderGetBufferSize：計算laplace濾波器工作空間

25.2. ippiFilterLaplaceBorder_8u_C1R：laplace濾波器

26.1. ippiFilterLaplacianGetBufferSize_：計算laplace和邊界的工作空間

26.2. ippiFilterLaplacianBorder_：對圖像和邊界進行laplace濾波

27.1. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R：低通濾波器計算工作空間

27.2. ippiFilterLowpassGetBufferSize_8u_C1R：低通濾波器

28.1. ippiFilterPrewittHorizBorderGetBufferSize：Prewitt水平濾波器計算工作空間

28.2. ippiFilterPrewittHorizBorder_：Prewitt水平濾波器

29.1. ippiFilterPrewittVertBorderGetBufferSize：Prewitt豎直濾波器計算工作空間

29.2. ippiFilterPrewittVertBorder_：Prewitt豎直濾波器

30.1. ippiFilterRobertsUpBorderGetBufferSize：計算Roberts垂直濾波器工作空間

30.2. ippiFilterRobertsUpBorder_：Roberts垂直濾波器

31.1. ippiFilterRobertsDownBorderGetBufferSize：計算Roberts水平濾波器工作空間

31.2. ippiFilterRobertsDownBorder_：Roberts水平濾波器

32.1. ippiFilterScharrHorizMaskBorderGetBufferSize：Scharr水平濾波器計算工作空間

32.2. ippiFilterScharrHorizMaskBorder_：Scharr水平濾波器

33.1. ippiFilterScharrVertMaskBorderGetBufferSize：Scharr豎直濾波器計算工作空間

33.2. ippiFilterScharrVertMaskBorder_：Scharr豎直濾波器

34.1. ippiFilterSharpenBorderGetBufferSize：計算邊緣銳化的工作空間

34.2. ippiFilterSharpenBorder_8u_C1R：邊緣銳化濾波器

35.1. ippiFilterSobelGetBufferSize：Sobel濾波器計算工作空間

35.2. ippiFilterSobel_：Sobel濾波器

36.1. ippiFilterSobelHorizBorderGetBufferSize： Sobel水平濾波器計算工作空間

36.2. ippiFilterSobelHorizBorder_： Sobel水平濾波器

37.1. ippiFilterSobelHorizSecondBorderGetBufferSize：Sobel水平二階濾波器計算工作空間

37.2. ippiFilterSobelHorizSecondBorder_： Sobel水平二階濾波器

38.1. ippiFilterSobelVertBorderGetBufferSize：Sobel豎直濾波器計算工作空間

38.2. ippiFilterSobelVertBorder_：Sobel豎直濾波器

39.1. ippiFilterSobelVertSecondBorderGetBufferSize：Sobel豎直二階濾波器計算工作空間

39.2. ippiFilterSobelVertSecondBorder_：Sobel豎直二階濾波器

40.1. ippiFilterSobelNegVertBorderGetBufferSize：帶邊界的Sobel濾波器的工作空間的計算

40.2. ippiFilterSobelNegVertBorder_：帶邊界的Sobel濾波器

41.1. ippiFilterSobelCrossGetBufferSize_：Sobel交叉濾波器計算工作空間

41.2. ippiFilterSobelCrossBorder_：Sobel交叉濾波器

42. ippiGenSobelKernel_16s：為Sobel濾波器計算核

43. ippiDeinterlaceFilterCAVT_8u_C1R：對二維圖像進行逐行濾波

44. ippiMedian_8u_P3C1R：利用三幅圖像的中值進行創建新圖像

第十章 圖像的線性變換

1.1. ippiFFTGetSize_R_32f：計算FFT的結構和工作空間大小

1.2. ippiFFTInit_R_32f：FFT初始化

1.3. ippiFFTFwd_RToPack_：FFT

1.3. ippiFFTInv_PackToR_：反FFT

2.1. ippiDFTGetSize_R_32f： 計算DFT的結構和工作空間大小

2.2. ippiDFTInit_R_32f：DFT初始化

2.3. ippiDFTFwd_RToPack_：DFT變換

2.3. ippiDFTFwd_RToPack_：反DFT

3. ippiMulPack_：兩幅圖像（打包格式）相乘

4. ippiMulPackConj_：原圖像乘以共軛圖像（打包格式）

5. ippiMagnitude_：計算復數圖像的幅度

6.1. ippiMagnitudePackGetBufferSize_32f：計算幅度（打包格式）的工作空間

6.2. ippiMagnitudePack_：計算圖像的幅度（打包格式）

7. ippiPhase_：計算復數圖像的相位

8.1. ippiPhasePackGetBufferSize_32f：計算復數圖像的相位的工作空間（打包格式）

8.2. ippiPhasePack_：計算復數圖像的相位（打包格式）

9. ippiPolarToCart_：將圖像由極坐標轉換為直角坐標

10. ippiPackToCplxExtend_32f32fc_C1R：將圖像轉換為復數圖像（打包格式）

11. ippiCplxExtendToPack_：將復數圖像轉化為實數圖像（打包格式）

12.1. ippiWinBartlettGetBufferSize：計算窗口Bartlett變換的工作空間

12.2. ippiWinBartlett_：窗口Bartlett變換

13.1. ippiWinBartlettSepGetBufferSize：計算窗口Bartlett sep變換的工作空間

13.2. ippiWinBartlettSep_：窗口Bartlett變換

14.1. ippiWinHammingGetBufferSize：計算窗口Hamming的工作空間

14.2. ippiWinHamming_：窗口Hamming變換

15.1. ippiWinHammingSepGetBufferSize：計算窗口Hamming sep的工作空間

15.2. ippiWinHammingSep_：窗口Hamming變換

16.1. ippiDCTFwdGetSize_32f：離散cos變換計算工作空間

16.2. ippiDCTFwdInit_32f：離散cos變換初始化

16.3. ippiDCTFwd_：離散cos變換

17.1. ippiDCTInvGetSize_32f：離散cos反變換計算工作空間

17.2. ippiDCTInvInit_32f：離散cos反變換初始化

17.3. ippiDCTInv_：離散cos反變換

18. ippiDCT8x8Fwd_：8X8的DCT變換

19. ippiDCT8x8Inv_：8X8的DCT反變換

20. ippiDCT8x8FwdLS_8u16s_C1R：用先驗數據轉換和等級平移的 8X8的DCT變換

21. ippiDCT8x8InvLSClip_16s8u_C1R：用先驗數據轉換和等級平移的 8X8的DCT反變換

第十一章 圖像統計函數

1. ippiSum_：計算圖像像素值的和

2. ippiIntegral_8u32s_C1R：轉換為積分圖像

3. ippiSqrIntegral_8u32s64f_C1R：轉換為平方積分圖像

4. ippiTiltedIntegral_8u32f_C1R：轉換為不平衡的積分圖像

5. ippiTiltedSqrIntegral_8u32s_C1R：轉換為不平衡的平方積分圖像

6. ippiMean_：計算圖像的均值

7. ippiMean_StdDev_：計算圖像的均值和標準差

8. ippiRectStdDev_32f_C1R：計算積分圖像的標準差

9. ippiTiltedRectStdDev_32f_C1R：計算不平衡積分圖像的標準差

10.1. ippiHistogramGetBufferSize：計算直方圖的工作空間

10.2. ippiHistogramGetLevels：計算圖像的直方圖的灰度等級

10.3. ippiHistogramInit：計算直方圖初始化

10.3. ippiHistogramUniformInit：直方圖均衡初始化

10.4. ippiHistogram_：直方圖計算

11. ippiCountInRange_：計算給定灰度值范圍內的像素個數

12. ippiBlockMinMax__C1R：找出block中的最小值和最大值

13. ippiMin_：找出圖像中的最小值

14. ippiMinIndx_：計算圖像中最小值的坐標和最小值

15. ippiMax_：找出圖像中最大值

16. ippiMaxIndx_：找出圖像中最大值及其坐標

17. ippiMinMax_：計算圖像的最小值和最大值

18. ippiMinMaxIndx_：計算圖像的最小和最大值并返回坐標

19. ippiMaxEvery_8u_C1R：計算兩幅圖像中的最大值， 并存放在目標圖像中

20. ippiMinEvery_8u_C1R：計算兩幅圖像中的最小值， 并存放在目標圖像中

21.1. ippiFindPeaks3x3GetBufferSize_32s_C1R：為找峰值函數計算工作空間

21.2. ippiFindPeaks3x3_32s_C1R：計算圖像的峰值

22.1. ippiMomentGetStateSize_64f：計算圖像距的工作空間

22.2. ippiMomentInit_64f：初始化距

22.3. ippiMoments64f_：計算圖像距

23.4. ippiGetSpatialMoment_64f：計算空間距

23.4. ippiGetCentralMoment_64f：計算中心距

23.4.ippiGetNormalizedSpatialMoment_64f：歸一化空間距

23.4.ippiGetNormalizedCentralMoment_64f：歸一化中心距

23.4.ippiGetHuMoments_64f：獲得Hu距

24. ippiNorm_Inf_：計算無窮范數

25. ippiNorm_L1_：計算一階范數

26. ippiNorm_L2_：計算二階范數

27. ippiNormDiff_Inf_：計算兩幅圖像差的無窮范數

28. ippiNormDiff_L1_：計算兩幅圖像差的一階范數

29. ippiNormDiff_L2_：計算兩幅圖像差的二階范數

30. ippiNormRel_Inf_：計算兩幅圖像差的無窮范數的相對誤差

31. ippiNormRel_L1_：計算兩幅圖像差的一階范數的相對誤差

32. ippiNormRel_L2_：計算兩幅圖像差的二階范數的相對誤差

33.1. ippiQualityIndexGetBufferSize：計算圖像質量因子的工作空間

33.2. ippiQualityIndex_：計算圖像質量因子

34.1. ippiSqrDistanceNormGetBufferSize：計算歐式距離度量的工作空間

34.2. ippiSqrDistanceNorm_8u_C1RSfs：計算兩幅圖像的歐式距離

35.1. ippiCrossCorrNormGetBufferSize：計算十字距離的工作空間

35.2. ippiCrossCorrNorm_8u_C1RSfs：計算兩幅圖像的十字距離

36.1. ippiSADGetBufferSize：計算SAD的工作空間

36.2. ippiSAD_：SAD計算

第十二章 圖像幾何變換

1.1. ippiResizeYCbCr422GetBufSize：對NV12的resize變換計算工作空間大小

1.2. ippiResizeYCbCr422_8u_C2R：對YCbCr422進行縮放

2. ippiResizeGetSize_：對圖像縮放進行計算工作空間和規格

3. ippiResizeGetBufferSize_對圖像縮放進行計算工作空間

4. ippiResizeGetBorderSize_：對圖像縮放計算邊界大小

5. ippiResizeGetSrcOffset_：計算縮放的初始值

6. ippiResizeGetSrcRoi_：計算縮放的ROI

7.1. ippiResizeNearestInit_：最近鄰插值縮放初始化

7.2. ippiResizeNearest_：最近鄰插值縮放

8.1. ippiResizeLinearInit_：線性插值縮放初始化

8.2. ippiResizeLinear_：線性插值縮放

9.1. ippiResizeCubicInit_：三次方插值縮放初始化

9.2. ippiResizeCubic_：三次方插值縮放

10.1. ippiResizeLanczosInit_：分塊法插值縮放初始化

10.2. ippiResizeLanczos_：分塊法插值縮放

11.1. ippiResizeSuperInit_：超采樣插值縮放初始化

11.2. ippiResizeSuper_：超采樣插值縮放

12.1. ippiResizeAntialiasingLinearInit：線性插值反鋸齒縮放初始化

12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit：三次方插值反鋸齒縮放初始化

12.1. ippiResizeAntialiasingCubicInit：分塊法插值反鋸齒縮放初始化

12.2. ippiResizeAntialiasing__：反鋸齒縮放

13.1. ippiResizeFilterGetSize_8u_C1R：計算縮放濾波器的工作空間

13.2. ippiResizeFilterInit_8u_C1R：縮放濾波器初始化

13.3. ippiResizeFilter_8u_C1R：通用的縮放濾波器

14.1. ippiResizeYUV420GetSize：ResizeYUV420縮放工作空間的計算

14.2. ippiResizeYUV420LanczosInit：ResizeYUV420分塊縮放初始化

14.2. ippiResizeYUV420SuperInit：ResizeYUV420超采樣縮放初始化

14.3. ippiResizeYUV420GetBorderSize：計算NV12縮放邊界大小

14.4. ippiResizeYUV420GetSrcOffset：計算NV12縮放圖像的預設值

14.5. ippiResizeYUV420GetBufferSize：分配NV12縮放變換的工作空間

14.6. ippiResizeYUV420Lanczos_8u_P2R：通過分塊法插值方法對原圖進行縮放

14.6. ippiResizeYUV420Super_8u_P2R：通過超采樣插值方法對原圖進行縮放

15.1. ippiResizeYUV422GetSize：計算YUY2縮放變換的工作空間大小和spec大小

15.2. ippiResizeYUV422GetBorderSize：計算YUY2縮放變換邊界的大小

15.3. ippiResizeYUV422GetSrcOffset：計算YUY2縮放圖像的預設值

15.4. ippiResizeYUV422GetBufSize：分配YUY2縮放變換的工作空間

15.5. ippiResizeYUV422NearestInit：YUY2縮放變換最近鄰插值初始化

15.5. ippiResizeYUV422LinearInit：YUY2縮放變換線性插值初始化

15.6. ippiResizeYUV422Nearest_8u_C2R：UY2縮放變換最近鄰插值

15.6. ippiResizeYUV422Linear_8u_C2R：YUY2縮放變換線性插值

16.1. ippiGetAffineQuad：計算放射變換的頂點

16.2. ippiGetAffineBound：計算仿射變換的邊界

16.3. ippiGetAffineTransform：仿射變換

17. ippiGetRotateTransform：計算旋轉變換的系數

18. ippiGetRotateShift：計算旋轉變換的偏移值

19.1. ippiWarpAffineGetSize：計算變形放射的工作空間大小和規格

19.2. ippiWarpQuadGetSize：計算任意方形的循環仿射的工作空間大小和規格

19.3. ippiWarpGetBufferSize：計算變形變換的工作空間

19.4. ippiWarpAffineNearestInit：最近鄰插值仿射變換初始化

19.4. ippiWarpQuadNearestInit：最近鄰插值仿射變換初始化

19.4. ippiWarpAffineLinearInit：線性插值仿射變化初始化

19.4. ippiWarpQuadLinearInit：線性插值仿射變化初始化

19.4. ippiWarpAffineCubicInit：三次方插值仿射變換初始化

19.4. ippiWarpQuadCubicInit：三次方插值仿射變換初始化

19.5. ippiWarpAffineNearest_：最近鄰插值仿射變換

19.5. ippiWarpAffineLinear_：線性插值仿射變化

19.5. ippiWarpAffineCubic_：三次方插值仿射變換

20.1. ippiGetPerspectiveQuad：計算透視變換的頂點坐標

20.2. ippiGetPerspectiveBound：計算透視變換的邊界

20.3. ippiGetPerspectiveTransform：透視變換

21.1. ippiWarpPerspectiveGetSize：計算透視變換的spec和工作空間

21.2. ippiWarpPerspectiveNearestInit：最近鄰插值透視變換初始化

21.2. ippiWarpPerspectiveNearest_：線性插值透視變換初始化

21.2. ippiWarpPerspectiveCubicInit：三次方插值透視變換初始化

21.3. ippiWarpPerspectiveNearest_：最近鄰插值透視變換

21.3. ippiWarpPerspectiveLinear_：線性插值透視變換

21.3. ippiWarpPerspectiveCubic_：三次方插值透視變換

22.1. ippiGetBilinearQuad：計算雙線性變換的頂點坐標

22.2. ippiGetBilinearBound：計算雙線性變換的邊界

22.3. ippiGetBilinearTransform：雙線性變換

23.1. ippiWarpBilinearGetBufferSize：計算warp雙線性變換的工作空間

23.2. ippiWarpBilinear_：warp雙線性變換

23.2. ippiWarpBilinearBack_：warp雙線性反變換

24.1. ippiWarpBilinearQuadGetBufferSize：計算工作空間

24.2. ippiWarpBilinearQuad_：雙線性變換

25. ippiMirror_：鏡像變換

26. ippiRemap_：尋找坐標的影射

第十三章 其他圖像變換

1.1. ippiThresholdAdaptiveBoxGetBufferSize：計算用塊的方法進行自適應閾值處理的工作空間大小

1.2. ippiThresholdAdaptiveBox_8u_C1R：box方法的自適應閾值處理

2.1. ippiThresholdAdaptiveGaussGetBufferSize：計算用gauss的方法進行自適應閾值處理的工作空間大小

2.2. ippiThresholdAdaptiveGaussInit：gauss方法的自適應閾值初始化

2.3. ippiThresholdAdaptiveGauss_8u_C1R：gauss方法的自適應閾值

第十四章 小波變換

1.1. ippiWTFwdGetSize_32f：為小波變換計算工作空間大小

1.2. ippiWTFwdInit_32f_C1R：小波變換初始化

1.3. ippiWTFwd_32f_C1R：一階小波變換

2.1. ippiWTInvGetSize_32f：為反小波變換計算工作空間

2.2. ippiWTInvInit_32f_C1R：小波逆變換初始化

2.3. ippiWTInvInit_32f_C1R：小波逆變換

第十五章 計算機視覺

1.1. ippiFastNGetSize：FastN角點檢測計算spec大小

1.2. ippiFastNGetBufferSize：FastN角點檢測計算工作空間

1.3. ippiFastNInit：FastN角點檢測初始化

1.4. ippiFastN_8u_C1R：FastN角點檢測

2. ippiFastN2DToVec_8u：將角點圖像轉換為數組

3.1. ippiHarrisCornerGetBufferSize：Harris角點檢測計算工作空間

3.2. ippiHarrisCorner_8u32f_C1R：Harris角點檢測

4.1. ippiCannyBorderGetSize：Canny邊緣算子工作空間計算，用戶定義邊界類型

4.2. ippiCannyBorder_8u_C1R：Canny邊緣算子，用戶定義邊界類型

5.1.ippiCannyGetSize：Canny邊緣算子工作空間計算

5.2. ippiCanny_16s8u_C1R：Canny邊緣算子

6.1. ippiEigenValsVecsGetBufferSize_32f_C1R：為6.2的函數計算工作空間

6.2. ippiEigenValsVecsBorder_8u32f_C1R：為圖像角點檢測計算特征值和特征向量，自定義邊界

6.2. ippiEigenValsVecs_8u32f_C1R：為圖像角點檢測計算特征值和特征向量

7.1. ippiMinEigenValGetBufferSize_32f_C1R：為7.2計算工作空間大小

7.2. ippiMinEigenValBorder_8u32f_C1R：為圖像角點檢測計算最小特征值和特征向量，自定義邊界

7.2. ippiMinEigenVal_8u32f_C1：為圖像角點檢測計算最小特征值和特征向量

8.1. ippiHOGGetSize：計算HOG結構大小

8.2. ippiHOGInit：HOG初始化

8.3. ippiHOGGetBufferSize：HOG計算工作空間大小

8.4. ippiHOGGetDescriptorSize：計算HOG描述子的大小

8.5. ippiHOG_：計算HOG描述子

9.1. ippiHoughLineGetSize_8u_C1R：Hough變換檢測直線的工作空間大小的計算

9.2. ippiHoughLine_8u32f_C1R：Hough變換檢測直線

9.2. ippiHoughLine_Region_8u32f_C1R：Hough變換檢測直線，有固定的參數設置

10.1. ippiHoughProbLineGetSize_8u_C1R：概率Hough變換檢測直線的工作空間計算

10.2. ippiHoughProbLineInit_8u32f_C1R：概率Hough變換檢測直線初始化

10.3. ippiHoughProbLine_8u32f_C1R：概率Hough變換檢測直線

11.1. ippiLineSuppressionGetBufferSize：為線性抑制算法計算工作空間

11.2. ippiLineSuppression_8u_C1R：線性抑制算法

12. ippiDistanceTransform_3x3_：距離轉換函數

13. ippiGetDistanceTransformMask_：獲取距離轉換模板

14.1. ippiFastMarchingGetBufferSize_8u32f_C1R：快速匹配函數工作空間的計算

14.2. ippiFastMarching_8u32f_C1R：快速匹配函數

15.1. ippiTrueDistanceTransformGetBufferSize_8u32f_C1R：歐式距離變換工作空間計算

15.2. ippiTrueDistanceTransform_8u32f_C1R：歐式距離變換

16. ippiGradientColorToGray_：將彩色梯度圖像轉換為灰度圖像

17.1. ippiGradientVectorGetBufferSize：為計算梯度向量計算工作空間

17.2. ippiGradientVectorPrewitt_：Prewitt算子梯度

17.2. ippiGradientVectorScharr_：Scharr算子梯度

17.2. ippiGradientVectorSobel_：Sobel算子梯度

18.1. ippiFloodFillGetSize：洪荒算法獲取工作空間大小

18.1. ippiFloodFillGetSize_Grad：梯度洪荒算法工作空間計算

18.2. ippiFloodFill_4Con_：4鄰域洪荒算法

18.2. ippiFloodFill_Grad4Con_：4鄰域梯度洪荒算法

18.2. ippiFloodFill_Range4Con_：4鄰域特殊范圍洪荒算法

19.1. ippiFGMMGetBufferSize_8u_C3R：計算FGMM算法的工作空間

19.2. ippiFGMMInit_8u_C3R：FGMM算法初始化

19.3. ippiFGMMForeground_8u_C3R：FGMM算法（前景）

19.3. ippiFGMMBackground_8u_C3R：FGMM算法（背景）

20. ippiUpdateMotionHistory_：更新運動歷史

21.1. ippiOpticalFlowPyrLKGetSize：光流法工作空間計算

21.2. ippiOpticalFlowPyrLKInit_：光流法初始化

21.3. ippiOpticalFlowPyrLK_：光流法

22.1. ippiPyramidGetSize：金字塔計算工作空間

22.2. ippiPyramidGetSize：金字塔初始化

22.3. ippiGetPyramidDownROI：金字塔分層

22.3. ippiGetPyramidUpROI：金子塔分層

23.1. ippiPyramidLayerDownGetSize_8u_C1R：計算向下分層金字塔的工作空間

23.2. ippiPyramidLayerDownInit_8u_C1R：向下分層金字塔的初始化

23.3. ippiPyramidLayerDown_：向下分層金字塔

24.1. ippiPyramidLayerUpGetSize_8u_C1R：計算向上分層金字塔的工作空間

24.2. ippiPyramidLayerUpInit_8u_C1R：向上分層金字塔的初始化

24.3. ippiPyramidLayerUp_：向上分層金字塔

25.1. ippiInpaintGetSize：圖像修補工作空間計算

25.2. ippiInpaintInit_8u_C1R：圖像修補初始化

25.3. ippiInpaint_8u_C1R：圖像修補

26.1. ippiLabelMarkersGetBufferSize_8u_C1R：計算標記的工作空間

26.2. ippiLabelMarkers_8u_C1IR：用不同的值標記

27.1. ippiMarkSpecklesGetBufferSize：斑點標記工作空間計算

27.2. ippiMarkSpeckles_：斑點標記

28.1. ippiSegmentWatershedGetBufferSize_8u_C1R：水印分割工作空間計算

28.2. ippiSegmentWatershed_8u_C1IR：水印分割

29.1. ippiSegmentGradientGetBufferSize_8u_C1R：梯度分割工作空間計算

29.2. ippiSegmentGradient_8u_C1IR：梯度分割

30. ippiBoundSegments_8u_C1IR：標記分割邊界

31.1. ippiHaarClassifierGetSize：Haar分類器工作空間計算

31.2. ippiHaarClassifierInit_32f：Haar分類器初始化

31.3. ippiGetHaarClassifierSize_32f：返回Harr分類器的尺寸

31.4. ippiTiltedHaarClassifierInit_32f：初始化Harr分類器的結構

31.5. ippiTiltHaarFeatures_32f：修改Harr分類器

31.6. ippiApplyHaarClassifier_32f_C1R：Harr分類器

31.6. ippiApplyMixedHaarClassifier_32f_C1R：混合Harr分類器

32. ippiLBPImageMode3x3_：計算圖像的LBP圖像

33. ippiLBPImageHorizCorr_：計算兩幅LBP圖像的相關性

34.1. ippiUndistortGetSize：計算34.2的工作空間大小

34.2. ippiUndistortRadial_：校正射線畸變

35. ippiCreateMapCameraUndistort_32f_C1R：建立校正圖像坐標的查找表

第十六章 三維數據處理函數

1.1. ipprFilterGetBufSize：計算濾波器的工作空間大小

1.2. ipprFilter_16s_C1PV：用立方體模板進行濾波

2.1. ipprResizeGetBufSize：圖像縮放工作空間計算

2.2. ipprGetResizeCuboid：獲取立方體模板的坐標

2.3. ipprResize_8u_C1V：三維濾波

3. ipprRemap_8u_C1PV：通過查找坐標影射到目標圖像

4.1. ipprWarpAffineGetBufSize：計算放射變換的工作空間

4.2. ipprWarpAffine_8u_C1PV：三維放射變換