LeetCodeDay14 —— 二叉樹的最大深度&驗證二叉搜索樹

104. 二叉樹的最大深度

描述
  • 給定一個二叉樹,找出其最大深度。
  • 二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。
說明
  • 葉子節點是指沒有子節點的節點。
示例
  給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
  返回它的最大深度 3 。
思路
  1. 利用遞歸深度遍歷二叉樹,一個樹的最大深度等于左右子樹最大深度+1
struct TreeNode {
  int val;
  TreeNode* left;
  TreeNode* right;
  TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
class Solution_104 {
 public:
  int maxDepth(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return 0;
    int leftDepth = maxDepth(root->left);
    int rightDepth = maxDepth(root->right);
    return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;
  }
};

98. 驗證二叉搜索樹

描述
  • 給定一個二叉樹,判斷其是否是一個有效的二叉搜索樹。
示例
  一個二叉搜索樹具有如下特征:
    節點的左子樹只包含小于當前節點的數。
    節點的右子樹只包含大于當前節點的數。
    所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜索樹。
  
  示例 1:
  輸入:
      2
    / \
    1   3
  輸出: true

  示例 2:
  輸入:
      5
    / \
    1   4
      / \
      3   6
  輸出: false
  解釋: 輸入為: [5,1,4,null,null,3,6]。根節點的值為 5 ,但是其右子節點值為 4 。
思路
  1. 利用搜索樹的特性來驗證,即左<根<右。左邊所有的節點都比根節點小,右邊所有的節點都比根節點大。所以每次遞歸傳入一個最小值、一個最大值,所有節點都需滿足規則。
  2. 題目說明是小于和大于,沒有相等的情況,因此可以利用中序遍歷序列為有序序列來驗證。
Tips
  1. 第一次嘗試的解法是錯誤的,認為只要左節點小于根節點,右節點大于根節點就滿足要求。忽略了整個左子樹中每個點都要比根小,整個右子樹中每個點都比根要大的特性。
  2. 參考了網上的一個博文(地址)
class Solution_98_01 {
 public:
  bool isValidBST(TreeNode* root) {
    return _isValidBST(root, LONG_MIN, LONG_MAX);
  }
  bool _isValidBST(TreeNode* root, long min, long max) {
    if (root == NULL) return true;
    if (root->val <= min || root->val >= max) return false;
    return _isValidBST(root->left, min, root->val) &&
           _isValidBST(root->right, root->val, max);
  }
};

class Solution_98_02 {
 public:
  bool isValidBST(TreeNode* root) {
    if (root == NULL)
      return true;  // 此行注釋掉會報錯,reference binding to null pointer of
                    // type 'value_type'
    vector<int> nums;
    inOrder(root, nums);
    for (int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) {
      if (nums[i] >= nums[i + 1]) return false;
    }
    return true;
  }
  void inOrder(TreeNode* root, vector<int>& nums) {
    if (root == NULL) return;
    inOrder(root->left, nums);
    nums.push_back(root->val);
    inOrder(root->right, nums);
  }
};
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