引言

想入門人工智能產品經理，是不是發現很難找到合適入門的資料？是不是看過很多感覺沒收獲還浪費時間的雞湯與技術文章？資料少入門難是真實的現狀！但，從現在起，老楊開始從零梳理入門知識并制作一個完整知識連載。這篇文章是連載的第一篇，主要是解釋說明入門人工智能產品經理需要學什么？為什么是學這些知識？

入門人工智能產品經理不是一件簡單的事情，過程中需要學習大量知識并不斷總結思考變成自己掌握的知識。學習也許需要膽量和毅力，才能做到不拋棄不放棄，那么接下來這些有膽量有毅力可以一同交流思考的朋友，就瞅瞅下面的內容吧！

正文

2017年，人工智能產品經理（也稱為AIPM）崗位突然熱門起來，很多從事互聯網產品經理崗位的朋友，突然轉型成為人工智能產品經理。這個新崗位的職責與互聯網產品經理非常相似，只是在技能要求方面增加了對人工智能(也稱為AI)技術的知識背景。也可以理解為，人工智能產品經理是一類細分的產品經理崗位，是能夠將AI技術應用到AI產品中的崗位。

AI技術對當前與未來的市場都有著非凡的意義，很多專家與媒體都在評論與報道著AI技術對當前與未來的重要性與影響。在吳軍所著一書《智能革命》中，就將AI技術的發展比喻為智能革命，并和工業革命一同比較。互聯網產品經理崗位是連接著市場與技術的崗位，在挖掘技術價值方面有著敏銳的能力，能夠快速的發現新技術，并將技術應用在產品中產生市場價值。因此，由于AI技術新穎且市場潛力巨大，目前人工智能產品經理已經成為了很多互聯網產品經理或相關從業人士轉型的目標。

接下來，對于想轉型的讀者所面臨的問題是：學習哪些知識才能入門人工智能呢？

由于人工智能產品經理是一類產品經理的細分崗位，那我們不妨可以從產品經理的工作內容入手來分析學習范圍。一般來說，產品經理最多被提及的崗位工作內容有需求管理、產品設計、項目管理、產品運營。那么，在這些工作內容中需要涉及到技術認知的環節如下圖所示：

如果我們從產品運營開始，那么首先遇到與技術有關的環節就是挖掘用戶需求，這需要我們對相關AI產品所解決的用戶問題有一定了解，才能有效挖掘到合適的用戶需求。第二，需求管理過程中需要對需求進行技術的可行性評估，這需要我們對AI技術有一定的基礎了解，才能更加高效的管理需求。第三，產品設計過程中需要平衡需求可能產生的收益與研發成本，這需要我們對AI技術與研發實現方式有一定了解，才能有效的控制研發成本，畢竟AI項目所投入的成本是驚人的。第四，在項目管理時需要對研發成果進行上線驗收，這需要我們對AI項目驗收標準有所了解。

因此，我們需要對如下內容進行學習：

? ? 1. 了解相關AI產品，建立對AI產品解決問題特性的認知；

? ? 2. 了解AI技術基礎知識，建立對技術可行性評估與研發成本評估的能力；

? ? 3. 了解AI產品實現流程，建立對研發流程監控與上線驗收的能力。

到此，我們已經解決了需要學什么的問題，不過新的問題又來了。如何選擇合適的學習資料呢？

當你開始收集并整理學習資料時，你就會發現AI是一個非常大的領域，需要學習的內容量非常之大。筆者在這里僅羅列一些需要完成AI技術學習的相關知識體系：

? ? 1. 基礎知識：高等數學、線性代數、概率與數理統計、信息論、python編程等

? ? 2. 專業知識：機器學習、深度學習、自然語言處理、機器人學、計算機博弈、自動定理證明、模式識別、計算機視覺、人工神經網絡、專家系統、知識發現與數據挖掘、自動程序設計、智能控制、智能決策支持系統等

? ? 3. 延伸知識：心理科學、行為科學、社會科學和法律等。

如果你不是相關專業出身或具備較好數學基礎，便會發現學習過程會是一個大工程，基本不可能在1年內完成。但是，作為產品經理想要建立入門所具備的基礎認知，也并不需要將所有知識內容掌握精通，最關鍵的就是選擇合適的入門資料。只不過人工智能產品經理處于行業初期，適合的資料非常少。

所以，筆者開始制作這個知識連載，希望能夠幫助讀者作為輕松且快速的人工智能產品經理入門參考學習資料。本連載分為四大部分，帶領讀者由淺入深的學習。第一部分《初步理清AI產品與AI技術》，一切從打好認知基礎開始；第二部分《理解機器人化與人機器化的AI產品本質》，從AI技術的本質出發，講解了三類不同思維AI產品，并匯總整理了市場中真實產品案例，幫助讀者建立對AI產品解決問題特性的認知；第三部分《了解核心AI技術原理與研發工具》，從技術原理講到實現應用，不但講解了人工智能領域最為核心的機器學習與深度學習原理，還對實現方式的技術能力、研發成本進行講解與對比，幫助讀者建立對技術可行性評估與研發成本評估的能力；第四部分《實踐核心AI技術應用》，通過結合之前所學的內容，通過簡單可行的實踐案例，幫助讀者建立對研發流程監控與上線驗收的能力。下圖給出了計劃連載內容體系的整體結構：

結尾

完整連載預計在2018年6月全部完成，過程中老楊爭取每周發布一篇文章。學習消化需要時間，希望想要學習的朋友在過程中做到真正去思考與總結。老楊也會給讀者留下作業，有興趣完成的朋友可以在文章后留言。

本期作業：你認為將入門知識體系分為：初步理清AI產品與AI技術、理解機器人化與人機器化的AI產品本質、了解核心AI技術原理與研發工具、實踐核心AI技術應用，是否合適？安排的順序是否合理？

如果在過程中針對文章內容發現疑問或建議，都可以給我留言，我會盡量回復