本文是《90天產品經理訓練營》第五節課-需求定義的聽課筆記，感謝pheobe老師的精彩講解，使我建立了對產品需求的系統認知。
課前問題
每節課開始之前，我都會給自己提幾個問題，在聽課過程中尋找問題的答案，使學習更有目的。
1.需求的定義是什么？為什么當產品經理一定要懂用戶需求？
2.需求的分類有哪些？
3.有哪些具體的方法獲取用戶需求？
4.如何辨別需求的真偽？
5.產品的每個階段對需求的挖掘會不同嗎？
6.如何讓功能更好地滿足需求？
課程內容小結
這節課是需求分析課程的第一課，主要講解了需求的相關概念，包含三個部分：
1.需求概念講解。
2.需求哪里來。
3.需求的構成。
每一個部分都有概念，方法，案例，而且內容都是環環相扣，讓小白也能聽得懂。在聽課過程中會根據案例進行思考，并不斷地尋找我的問題答案，期間也產生了不少的問題，但每一次老師都會在后面的內容中對聽課產生的疑問進行了講解，所以這節課收獲良多。（問題5答案從中找到）
收獲
課程的大部分內容都羅列在導圖當中，從這節課當中我學到了以下知識：
收獲：
1.每個產品經理對于需求的定義可能都不一樣。產品經理是最無法標準化的職業，在網上看了很多的產品經理關于需求的講解文章，果然每個產品經理都認為需求很重要，而且都有自己的一套需求挖掘方法，分析真偽需求方法。（問題1答案）
so，產品經理需要建立自己的一套標準，特別是小白在學習的過程中，要建立一套產品知識系統，再去看不同的文章，才不會讓自己迷失
2.需求的定義，分類與它們之間的關系。（問題2答案）
我以前總認為需求就是用戶痛點，其實這是非?；\統的概念，需求的定義可以被細分為：
產品需求 = 用戶需求+公司需求
PS：我原來以為產品與用戶需求的關系是上面的公司，此文一出，老師則指出了我的誤區，需更正為：
用戶需求和公司需求衍生出產品需求，因為產品需求不僅來自用戶與公司，還可能存在自身bug修復，系統升級，重構等需要。
用戶需求（toC）就是某類人在某個場景遇到的問題，這個問題是可以被解決的。
公司需求（toB）是公司在運營過程中遇到的問題，公司需求可以是自身的商業模式需求，也可以是運營模式需求。
產品需求是用戶需求或者產品需求的解決方案。
用戶需求與公司需求之間可能存在的關系：相交，相離，包容。最牛逼的產品需求就是用戶與公司需求之間互相包容，成功的例子就是朋友圈廣告。
3.其實互聯網沒出現之前，人們的需求都已經被滿足了，現在我們不能僅僅滿足需求，而是要高體驗地滿足需求
互聯網未出現之前，我們的衣食住行等需求都已經被滿足了，互聯網產品是對需求滿足的進一步補充，特點就是高效，便捷，低成本。（問題6答案）
4.需求來源大匯總，為什么別人總能比你獲得更多需求。（問題3答案）
1.自己，往往是創造需求。
2.用戶調研。從目標人群中獲取需求信息。
3.數據分析。用數據模型來對用戶的行為習慣進行分析，獲取需求。
4.競品。密切關注競爭對手的產品迭代，思考競品為什么這樣做？我們能不能做得更好？
5.運營與銷售團隊。他們是與客戶和用戶接觸最多的人，所以他們會提出需求。
6.身邊的人。包括你的上級領導，老板，朋友等等。
7.頭腦風暴。一群靠譜的人對產品進行探索，此時出來的結論還待驗證。
5.數據分析的數據哪里來？
在工作當中，經?？匆娢覀兊漠a品拿出漂亮的行業數據出來評頭論足，總是很好奇這些數據是從哪里來的，我知道搜索引擎能幫我們找到答案，但是那么多數據來源，而且各有差別，哪里的數據才算靠譜呢？
下面就是老師總結的常用數據來源，可能每個人用的都不一樣，需要根據自己的需要進行選擇。除了以下的，其實app分析常用的還有ASO100,App store排行榜，各大應用下載市場數據等等
ps：淘寶指數已于2016年3月下線了，和淘寶指數類似的有阿里指數，推薦使用。
6.用戶調研方法與技巧。
定性：
訪談法，焦點小組法，日志法
定量：
問卷調查，實驗法
行為記錄：
觀察法
7.用戶調研的一大誤區。（問題4答案）
用戶調研不等于傾聽用戶發言。
我所在的創業公司不是很注重用戶研究，沒有所謂的問卷調查，所有的用戶研究只有一個途徑，就是用戶在微信群內反饋各種bug，各種抱怨。
聽課的時候我就想起，反饋的總是這幾個用戶，而且都是讓他們很不爽的地方，然后產品經理聽了之后都會按照他們的意愿改進產品。
我從來沒有思考過這種方法是對的還是錯的。現在找到了答案，這明顯是片面的。很容易錯把偽需求當成真需求。
我們只是看到，并沒有觀察。那么問題來了？如何識別用戶說的是不是真的需求呢？
8.識別偽需求的方法。（問題4答案）
1.觀察法。
觀察用戶說的和表現出來的是否一致。多思考用為的行為的原因是什么?？梢袁F場觀察，或者設計可用性測試，再利用數據分析來驗證。
2.不斷追問為什么。
無論是設計問卷還是當面的訪談，都要牢記問題設計的準則：具體和不斷追問。
追問目的：目的是挖掘出用戶需要但不無法表達出來的話。
追問維度：先廣度后深度
追問法則：ACV原則，從表面功能-功能效果-價值觀
問題具體化：問定義，問原因，問例子，問轉變前后聯系
9.社會稱許性的作用
所謂社會稱許性，就是人受外界目光所影響的程度，我把社會稱許性叫做面子因素。
面子因素會讓用戶回避真實的想法，特別是關于性等敏感話題的時候，人們可能不愿意發表自己的真實想法。
我覺得無論是任何的調研，都需要考慮面子因素，因為人是群居動物，這個因素都會存在，只是存在多少而已。
10.數據分析的兩個模型。
本人小白，對數據分析是十分不理解，但是這節課介紹的AARRR模型和漏斗模型卻像翻譯器一樣，讓我看數據有了不一樣的視角。
數據分析的模型還有很多，今天的兩種模型也是比較常用的數據分析模型。
工具用到極致就是神器，讓我驚喜的不是這兩個模型，而是我知道如何用工具進行數據分析了。
11.需求分析四要素。
1.用戶
2.用戶目標
3.使用場景
4.用戶任務
用戶完成目標需要的交互流程。
我原來對需求的認知只有用戶，痛點，場景這三點。也就是對應上面的123。很少聽說用戶任務這一要素。因為前三者都是客戶存在的，但是用戶任務卻是設計出來的。
用戶任務這一要素應該是產品經理分析需求的時候，代入用戶角色所產生的要素。假設自己是一個遇到問題的用戶，我該通過什么方法解決這個問題呢？
課后作業
用需求四要素描述一個需求，可以從一個功能倒推
功能：貓眼電影購買電影票
描述：大部分人想去電影院看電影的時候，都要到電影院看電影場次才知道今天的電影排期，還要排長長的隊伍進行購票，最后剩下的都是爛座位，我想利用一個APP更方便，高效，隨時隨地購買電影票。只需要經歷選座，支付兩個步驟就可以了。
課程建議
這節課我聽得津津有味，有人感覺沒什么干貨，可能是因為小白的原因，只要刷新我對產品的觀念，而且思辨之后能夠消化，對我來說，就已經值了。
不過還是有幾點建議提出：
1.不要在課程當中答疑，把答疑留到最后。
2.課程末尾推薦一些拓展閱讀的書籍或者文章資料，讓想深入學習的同學節省一點時間。
3.關于數據分析講得比較少，而且比較難懂。
以上為個人課程的一些小小總結，我是唐三笑，渴望成為一名優秀互聯網產品經理的小菜鳥。
