1. 介紹

任何語言的包，依賴和環(huán)境管理：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，Javascript，C / C ++，F(xiàn)ORTRAN

Conda是一個開源包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng)，用于安裝多個版本的軟件包及其依賴關(guān)系，并在它們之間輕松切換。 它適用于Linux，OS X和Windows，是為Python程序創(chuàng)建的，但可以打包和分發(fā)任何軟件。

Conda包括在Anaconda和Miniconda。 Conda也包括在Anaconda的Continuum訂閱中，它為Python，R，Node.js，Java和其他應用程序堆棧提供現(xiàn)場企業(yè)包和環(huán)境管理。 Conda在pypi中也是可用的，雖然這種方法可能不是最新的。

Miniconda是一個小的“引導”版本，只包括conda，Python和它們依賴的包。 超過720個科學軟件包及其依賴項可以使用“conda install”命令從Continuum存儲庫單獨安裝。

Anaconda包括conda，conda-build，Python和超過150個自動安裝的科學包及其依賴項。 與Miniconda一樣，可以使用“conda install”命令單獨安裝超過250個額外的科學軟件包。

pip install conda使用pypi上發(fā)布的版本。 此版本允許您使用任何python安裝創(chuàng)建新的conda環(huán)境，然后將新版本的Python安裝到這些環(huán)境中。 這些環(huán)境仍被認為是“Anaconda安裝”。

conda 命令是管理Anaconda安裝的主要接口。 它可以查詢和搜索Anaconda軟件包索引和當前的Anaconda安裝，創(chuàng)建新的conda環(huán)境，以及在現(xiàn)有的conda環(huán)境中安裝和更新軟件包。

2. 下載

2.1 用 Anaconda 還是 Miniconda？

選擇Anaconda：

• 是新到conda或Python
• 想方便自動安裝Python和超過150個科學包
• 有時間和磁盤空間（幾分鐘和3 GB）
• 不想安裝要單獨使用的每個軟件包
  Anaconda下載地址：http://continuum.io/downloads

選擇Miniconda：

• 不介意安裝要單獨使用的每個軟件包
• 沒有時間或磁盤空間一次安裝超過150個軟件包
• 只是想快速訪問Python和conda命令，并希望稍后整理其他程序
  Miniconda下載地址：https://conda.io/miniconda.html

2.2 選擇哪個版本的Anaconda或Miniconda？

• 無論您使用Anaconda還是Miniconda，請選擇最新版本
• 只有當您為特定目的測試或需要舊版本時，才應從歸檔中選擇舊版本

2.3 選擇GUI安裝程序還是命令行安裝程序？

無論您是在Linux，OS X還是Windows，都有一個安裝程序，使您更容易。

• 如果不希望在終端窗口中輸入命令，請選擇GUI安裝程序
• 如果GUI使您變慢，請選擇命令行版本

2.4 選擇什么版本的Python？

• 最新版本的Python 2是2.7，包括在Anaconda和Miniconda
• Python的最新穩(wěn)定版本是3.5，包含在Anaconda3和Miniconda3中
• 您可以通過下載任何版本并創(chuàng)建一個新的環(huán)境，只需點擊幾下，輕松地設(shè)置Python的其他版本，如3.4

3. 安裝

3.1 快速安裝

Conda是一個跨平臺的軟件包和環(huán)境管理器，可以運行和更新軟件包及其依賴關(guān)系。它允許您輕松在本地計算機上的環(huán)境之間設(shè)置和切換。 Conda包括在所有版本的Anaconda和Miniconda。

Miniconda安裝要求

32位或64位計算機，400 MB可用，Linux，OS X或Windows。
注意：如果您選擇安裝完整的Anaconda軟件包，則需要3GB的可用磁盤空間。

安裝說明

Windows Miniconda安裝

在瀏覽器中下載Miniconda Windows安裝程序，然后雙擊.exe文件并按照屏幕上的說明進行操作。如果不確定任何設(shè)置，就接受默認值，可以稍??后更改。
注意：完成后，將打開一個新的終端窗口。如果沒有，請單擊開始 - 運行 - 命令提示符。
要測試安裝，請輸入命令conda list。如果已安裝正確地，您將看到已安裝的軟件包列表。
接下來，去30分鐘測試看看吧。

Windows Miniconda更新
使用開始 - 運行 - 命令提示符打開終端窗口，導航到anaconda文件夾，然后鍵入conda update conda。

Windows Miniconda卸載
轉(zhuǎn)到控制面板，單擊“添加或刪除程序”，選擇“Python 2.7（Miniconda）”，然后單擊刪除程序。

OS X Miniconda安裝

在您的瀏覽器中下載Miniconda OS X安裝程序，然后在您的終端窗口鍵入以下內(nèi)容，并按照安裝程序屏幕上的提示進行操作。如果不確定任何設(shè)置，就接受默認值，可以稍??后更改。

bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

現(xiàn)在關(guān)閉并重新打開終端窗口以使更改生效。要測試安裝，請輸入命令conda list。如果已安裝正確地，您將看到已安裝的軟件包列表。
接下來，去30分鐘測試看看吧。

OS X Miniconda更新
打開終端窗口，導航到anaconda目錄，然后鍵入conda update conda。

OS X Miniconda卸載
要卸載Miniconda，打開一個終端窗口并刪除整個miniconda安裝目錄：rm -rf ~/miniconda。你也可以編輯~/.bash_profile并刪除從你的PATH環(huán)境變量中刪除miniconda目錄，并刪除隱藏.condarc文件以及可能已創(chuàng)建的.conda和.continuum目錄在主目錄下用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum。

Linux Miniconda安裝

在您的瀏覽器中下載Miniconda安裝程序Linux，然后在您的終端窗口鍵入以下內(nèi)容，并按照安裝程序屏幕上的提示操作。如果不確定任何設(shè)置，就接受默認值，可以稍??后更改。

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

現(xiàn)在關(guān)閉并重新打開終端窗口以使更改生效。要測試安裝，請輸入命令conda list。如果已安裝
正確地，您將看到已安裝的軟件包列表。
接下來，去30分鐘測試看看吧。

Linux Miniconda更新
在終端窗口中，鍵入以下命令：conda update conda

Linux Miniconda卸載
要卸載Miniconda打開終端窗口并刪除整個miniconda安裝目錄：rm -rf ~/miniconda。你也可以編輯~/.bash_profile并刪除從你的PATH環(huán)境變量中刪除miniconda目錄，并刪除隱藏.condarc文件以及可能已創(chuàng)建的.conda和.continuum目錄在主目錄下用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum。

3.2 完整安裝

如果你匆忙，試試我們的兩分鐘的Miniconda快速安裝。
Miniconda只包括conda，conda-build和它們的依賴，所以你可以干凈，快速地安裝。
以下介紹完整安裝Anaconda(其中包括conda，conda-build和150+開源包)。

在Windows，OS X和Linux上，最好為本地用戶安裝Anaconda，它不需要管理員權(quán)限，是最強大的
安裝類型。Anaconda也可以安裝在系統(tǒng)范圍內(nèi)，這需要管理員權(quán)限。
提示：有關(guān)使用OS X或Windows的圖形安裝程序的安裝說明，請參閱The Anaconda Install頁面。

Miniconda安裝要求

32或64位計算機，32MB可用，Linux，OS X或Windows。
300 MB下載Anaconda plus另外300安裝它。
注意：如果選擇用戶可寫安裝位置，則不需要管理或root權(quán)限來安裝Anaconda。

安裝說明

Windows Anaconda安裝

在您的瀏覽器中下載Windows的Anaconda安裝程序，然后雙擊.exe文件，并按照屏幕上的說明進行操作。如果不確定任何設(shè)置，只需接受默認值，因為它們都可以稍??后更改。
注意：完成后，將打開一個新的終端窗口。如果沒有，請單擊開始 - 運行 - 命令提示符。

Windows Anaconda更新
使用開始 - 運行 - 命令提示符打開終端窗口，導航到anaconda文件夾，然后鍵入conda update conda。

Windows Anaconda卸載
轉(zhuǎn)到控制面板，單擊“添加或刪除程序”，選擇“Python 2.7（Miniconda）”，然后單擊刪除程序。

OS X Anaconda安裝

在您的瀏覽器中下載OS X的Anaconda安裝程序，然后雙擊.pkg文件，并按照屏幕上的說明進行操作。如果不確定任何設(shè)置，只需接受默認值，因為它們都可以稍??后更改。
注意：安裝將在您關(guān)閉并重新打開終端窗口后才生效。

OS X Anaconda更新
打開終端窗口，導航到anaconda目錄，然后鍵入conda update conda。

OS X Anaconda卸載
要卸載Anaconda打開終端窗口并刪除整個anaconda安裝目錄：rm -rf ~/anaconda。你也可以編輯~/.bash_profile并刪除從你的PATH環(huán)境變量中刪除anaconda目錄，并刪除隱藏.condarc文件以及可能已創(chuàng)建的.conda和.continuum目錄在主目錄下用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum。

Linux Anaconda安裝

在您的瀏覽器中下載Linux的Anaconda安裝程序，然后在您的終端窗口中鍵入以下內(nèi)容并按照提示進行操作安裝程序屏幕。如果不確定任何設(shè)置，只需接受默認值為他們都可以改變以后：

bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh

注意：在您關(guān)閉并重新打開終端窗口后，安裝才會生效。

Linux Anaconda更新
在終端窗口中，鍵入以下命令：conda update conda。

Linux Anaconda卸載
要卸載Anaconda打開終端窗口并刪除整個anaconda安裝目錄：rm -rf ~/anaconda。你也可以編輯~/.bash_profile并刪除從你的PATH環(huán)境變量中刪除anaconda目錄，并刪除隱藏.condarc文件以及可能已創(chuàng)建的.conda和.continuum目錄在主目錄下用rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum。

4. 測試(試駕)

要開始conda30分鐘的測試，你應該已經(jīng)按照我們的2分鐘快速安裝指南去下載，安裝和更新Miniconda，或者已經(jīng)下載，安裝和更新Anaconda或Miniconda 。
注意：安裝后，請確保已經(jīng)關(guān)閉，然后重新打開終端窗口，以使更改生效。

Conda試駕里程碑：

• USING CONDA。首先，我們將驗證您已安裝Anaconda或Miniconda，并檢查它是否已更新到當前版本。 3分鐘。
• MANAGING ENVIRONMENTS。接下來，我們將通過創(chuàng)建幾個環(huán)境來玩，您可以學習在環(huán)境之間輕松切換。我們還將驗證您所處的環(huán)境，并準確地復制環(huán)境作為備份。 10分鐘。
• MANAGING PYTHON。然后我們將檢查哪些版本的Python可用于安裝，安裝另一個版本的Python，并在版本之間切換。 4分鐘。
• MANAGING PACKAGES。我們來玩包。我們將a）列出您的計算機上安裝的軟件包，b）查看可用軟件包列表，以及c）使用conda install安裝和刪除一些軟件包。對于使用conda安裝不可用的軟件包，我們將d）搜索Anaconda.org。對于不在這兩個位置的包，我們將e）與pip包管理器安裝一個包。我們還將安裝一個30天免費試用Continuum的商業(yè)包IOPro。 10分鐘。
• REMOVING PACKAGES，ENVIRONMENTS，或CONDA。如果你愿意，我們將通過刪除一個或多個測試包，環(huán)境或conda結(jié)束測試。 3分鐘。

TOTAL 30分鐘

提示：只要您想查看任何命令的完整文檔，請鍵入命令后跟--help。
例如，要了解conda update命令：

conda update --help

4.1 管理conda

Conda既是包管理器，也是環(huán)境管理器。一個包管理器可以幫助你找到和安裝軟件包。使用幾個命令，您可以設(shè)置一個完全獨立的環(huán)境來運行不同版本的Python，然后繼續(xù)在您的正常環(huán)境中運行您常用的Python版本。這就是像conda這樣的環(huán)境管理工具的力量。

提示：無論您是使用Linux，OS X還是Windows命令提示符，在終端窗口中輸入的conda命令，除非另有說明，否則都是相同的。

驗證conda已安裝

為了確保您在正確的地方開始，讓我們驗證您是否已成功安裝Anaconda。在終端窗口中，輸入以下內(nèi)容：

conda --version

Conda將回復您已安裝的版本號，如：conda 3.11.0

注意：如果您看到錯誤消息，請檢查您是否登錄到安裝Anaconda或Miniconda的帳戶，并確保安裝后已關(guān)閉并重新打開終端窗口。

更新conda到當前版本

接下來，讓我們使用conda update命令更新conda：

conda update conda

Conda將比較版本，并讓您知道可以安裝的內(nèi)容。它也會告訴你其他將隨著更新自動更新或更改的軟件包。

如果有較新版本的conda，鍵入Y進行更新：

Proceed ([y]/n)? y

conda更新完成后，來看下一個主題。

4.2 管理環(huán)境

現(xiàn)在讓我們通過創(chuàng)建幾個環(huán)境，然后在它們之間移動來認識環(huán)境。

創(chuàng)建并激活環(huán)境

使用conda create命令，后跟任何你想調(diào)用它的名稱：

conda create --name snowflakes biopython

這將創(chuàng)建一個名為/envs/snowflakes的環(huán)境，該環(huán)境包括程序Biopython。

提示：兩個破折號（--）后面的許多常用選項可以縮寫為短劃線和第一個字母。所以--name和-n選項是一樣的，--envs和-e是一樣的。見conda --help或conda -h查看縮寫列表。

激活新環(huán)境：

• Linux，OS X：source activate snowflakes
• Windows：activate snowflakes

提示：默認情況下，環(huán)境安裝在conda目錄下的envs目錄中。您可以指定不同的路徑。有關(guān)詳細信息，請參見conda create --help。

提示：由于我們沒有指定Python版本，conda安裝的版本與安裝conda時使用的Python版本一致。

創(chuàng)建第二個環(huán)境

這次讓我們創(chuàng)建和命名一個新的環(huán)境，并安裝不同版本的Python和兩個包命名為Astroid和Babel：

conda create --name bunnies python=3 astroid babel

這將創(chuàng)建第二個新的環(huán)境，名為 /envs/bunnies，且包含Python3和Astroid、Babel。

提示：在此環(huán)境中應該同時安裝所需的所有程序。一次只安裝一個可能導致依賴沖突。

提示：您可以在conda創(chuàng)建命令中添加更多信息，輸入conda create --help查看詳細信息。

列出所有環(huán)境

現(xiàn)在讓我們檢查到目前為止已經(jīng)安裝了哪些環(huán)境。使用conda environment info命令找出：

conda info --envs

您將看到如下所示的環(huán)境列表：

conda environments:
    snowflakes      */home/username/miniconda/envs/snowflakes
    bunnies          /home/username/miniconda/envs/bunnies
    root             /home/username/miniconda

驗證當前環(huán)境

你現(xiàn)在使用哪個環(huán)境呢 —— snowflakes 還是 bunnies？可以輸入同樣的命令來查看：

conda info --envs

Conda顯示所有環(huán)境的列表，當前環(huán)境顯示在前面的提示（括號）或[括號]中：

(snowflakes)

注意：conda還在您的環(huán)境列表中的活動環(huán)境前放置星號（*）;請參閱上面的“列出所有環(huán)境”。

切換到其他環(huán)境（激活/停用）

更改為其他環(huán)境，輸入以下命令：

• Linux，OS X：source activate bunnies
• Windows：activate bunnies

將當前環(huán)境的路徑更改回root：

• Linux，OS X：source deactivate
• Windows：deactivate

提示：當環(huán)境取消激活時，(bunnies)將不再顯示在提示中。

制作環(huán)境的完整副本

通過創(chuàng)建環(huán)境的克隆來創(chuàng)建環(huán)境的精確副本。這里我們將克隆snowflakes創(chuàng)建一個名為flowers的精確副本：

conda create --name flowers --clone snowflakes

檢查生成的副本：

conda info --envs

您現(xiàn)在應該看到列出的三個環(huán)境：flowers，bunnies和snowflakes。

刪除環(huán)境

如果你真的不想要一個名為flowers的環(huán)境，只需刪除它如下：

conda remove --name flowers --all

要驗證flowers環(huán)境現(xiàn)在已刪除，請鍵入命令：

conda info --envs

flowers不再在你的環(huán)境列表中，所以我們知道它被刪除。

了解有關(guān)環(huán)境的詳情

要了解有關(guān)任何conda命令的更多信息，只需在鍵入命令后跟--help：

conda remove --help

.. _managing-python：

4.3 管理Python

Conda處理Python與任何其他包相同，所以它很容易管理和更新多個安裝。

檢查Python版本

首先讓我們檢查一下可以安裝哪些版本的Python：

conda search --full-name python

你可以使用conda search python來顯示名字中包含的所有包
文本python或添加--full-name選項來指定。

安裝不同版本的Python

假如你需要Python3來學習編程，但你不想通過更新來覆蓋你的Python2.7環(huán)境。你可以創(chuàng)建并激活名為snakes的新環(huán)境，然后安裝最新版本的Python3，命令如下：

conda create --name snakes python=3

• Linux，OS X：source activate snakes
• Windows：activate snakes

提示：明智的做法是將這個環(huán)境命名為python這樣的描述性名稱。

驗證添加的環(huán)境

要驗證是否已添加了snakes環(huán)境，請鍵入以下命令：

conda info --envs

Conda顯示所有環(huán)境的列表，當前環(huán)境顯示在前面的提示中的（括號）或[括號]里：

(snakes)

在新環(huán)境中驗證Python版本

驗證snakes環(huán)境使用Python3版本：

python --version

使用不同版本的Python

要切換到新環(huán)境使用不同版本的Python，只需要激活它。讓我們切換回默認值，2.7：

• Linux，OS X：source activate snowflakes
• Windows：activate snowflakes

在環(huán)境中驗證Python版本

驗證snowflakes環(huán)境是否使用安裝conda時使用的相同Python版本：

python --version

停用此環(huán)境

在雪花環(huán)境中完成工作后，停用此環(huán)境
將您的PATH恢復到之前的狀態(tài)：

• Linux，OS X：source deactivate
• Windows：deactivate

4.4 管理包

我們來認識包。當我們創(chuàng)建一個新的環(huán)境時（Astroid，Babel和一個具體的版本的Python），我們已經(jīng)安裝了幾個包。我們將檢查我們有什么包，檢查什么是可用的，查找特定的包并安裝它。然后我們會查找并安裝存在于Anaconda.org存儲庫中的包，安裝更使用pip install的包，以及安裝一個商業(yè)包。

查看在環(huán)境中安裝的軟件包和版本的列表

使用此選項可查看環(huán)境中安裝的是哪個版本的Python或其他程序，或者確認已添加或刪除了包。在您的終端窗口中，只需鍵入：

conda list

用conda install命令查看使可用的軟件包列表

可用于conda安裝的軟件包列表（按Python版本排序）可從http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html得到。

搜索包

首先讓我們檢查一下我們想要的軟件包是否可供conda安裝：

conda search beautifulsoup4

這將顯示包，因此我們知道它是可用的。

安裝新軟件包

我們將在當前環(huán)境中安裝Beautiful Soup，使用conda安裝如下：

conda install --name bunnies beautifulsoup4

注意：你必須告訴conda環(huán)境的名稱（--name bunnies），否則它將安裝在當前環(huán)境。

現(xiàn)在激活bunnies環(huán)境，并做一個conda列表看到安裝的新程序：

• Linux，OS X：source activate bunnies
• Windows：activate bunnies

所有平臺：

conda list

從Anaconda.org安裝軟件包

對于使用conda install不可用的軟件包，我們接下來看看Anaconda.org。Anaconda.org是一個用于公共和私人包存儲庫的包管理服務。Anaconda.org是Continuum Analytics產(chǎn)品，就像Anaconda和Miniconda。

提示：您不需要注冊到Anaconda.org下載文件。

要從Anaconda.org下載到當前環(huán)境，我們將通過鍵入我們想要的包的完整的URL來指定Anaconda.org作為“通道”。

在瀏覽器中，轉(zhuǎn)到http://anaconda.org。我們正在尋找一個名為“bottleneck”的包，在左上角名為“Search Anaconda Cloud”的框中，輸入“bottleneck”，然后單擊“Search”按鈕。

在Anaconda.org上有十多個bottleneck可用，但我們想要的最多下載量的副本。因此，你可以通過點擊“下載”標題按下載數(shù)量進行排序。

通過單擊軟件包名稱選擇下載量最多的版本。這將帶您到Anaconda.org詳細信息頁面，其中顯示用于下載的確切命令：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/pandas bottleneck

檢查包下載是否正確

conda list

使用pip安裝軟件包

對于conda或Anaconda.org不提供的軟件包，我們經(jīng)常可以使用pip（“pip installs packages”的縮寫）來安裝軟件包。

提示：Pip只是一個包管理器，所以它不能為您管理環(huán)境。 Pip甚至不能更新Python，因為不像conda，它不把Python當做一個包。但它確實安裝了一些conda沒有的東西。 pip和conda都包括在Anaconda和Miniconda。

我們激活想放置程序的環(huán)境，然后用pip安裝一個名為“See”的程序：

• Linux，OS X：source activate bunnies
• Windows：activate bunnies

所有平臺：

pip install see

驗證pip安裝

檢查看是否已安裝：

conda list

安裝商業(yè)包

安裝商業(yè)包與用conda安裝任何其他包相同。因此，作為示例，讓我們安裝，然后刪除Continuum的商業(yè)包IOPro的試用版，這可以加速你的Python處理：

conda install iopro

提示：除了學術(shù)用途，此免費試用期在30天后過期。

現(xiàn)在，您可以使用conda命令，從Anaconda.org下載或使用pip install安裝和驗證任何您想使用conda的軟件包，無論是開源還是商業(yè)。

4.5 刪除軟件包，環(huán)境或conda

讓我們結(jié)束這個測試，通過刪除一個或多個測試包，環(huán)境或conda。

刪除包

如果你決定不繼續(xù)使用商業(yè)包IOPro，您可以從bunnies環(huán)境中刪除它：

conda remove --name bunnies iopro

確認程序已刪除

使用conda列表確認IOPro已被刪除：

conda list

刪除環(huán)境

我們不再需要snakes環(huán)境，因此輸入命令：

conda remove --name snakes --all

驗證環(huán)境已刪除

要驗證蛇的環(huán)境現(xiàn)在已被刪除，請鍵入命令：

conda info --envs

Snakes不再顯示在環(huán)境列表中，因此我們知道它已被刪除。

刪除conda

• Linux，OS X：

刪除Anaconda或Miniconda安裝目錄：

rm -rf ~/miniconda OR  rm -rf ~/anaconda

• Windows：轉(zhuǎn)到控制面板，單擊“添加或刪除程序”，選擇“Python 2.7（Anaconda）”或“Python 2.7 Miniconda”），然后單擊刪除程序。

更多資源

• 要讀取任何conda命令的完整文檔，請鍵入命令,后面加-h代表“幫助”。例如，了解conda更新命令：conda update -h
• 完整文檔：https://conda.io/docs/
• Cheat sheet: Conda cheat sheet
• 常見問題：http://docs.continuum.io/anaconda/faq.html 和 FAQ
• 免費社區(qū)支持：https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!forum/anaconda
• 付費支持選項：http://continuum.io/support
• Continuum Analytics培訓與咨詢：Continuum Analytics提供Python培訓課程。我們的教學理念是，最好的學習方法是對現(xiàn)實世界問題的親身體驗。課程可在線，在許多網(wǎng)站上，或在您的營業(yè)地點內(nèi)部。我們還為科學和業(yè)務數(shù)據(jù)的分析，管理和可視化提供咨詢服務，或者在現(xiàn)代硬件和GPU上優(yōu)化您的處理工作流程。

未完待續(xù)......