北京時間3月19日，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心拉開了GTC大會帷幕，這是時隔5年重回線下的會議，現場吸引了11000多名與會者。大會上黃仁勛演講了長達120分鐘的主題分享《見證AI的變革時刻》，并發布了最新技術Blackwell 架構、NIM微服務、Omniverse Cloud API等。
1、最新芯片技術Blackwell
黃仁勛在主題演講中表示，英偉達將推出用于萬億參數級生成式AI的NVIDIA Blackwell架構。搭載Blackwell技術，英偉達將推出B200和GB200系列芯片。Blackwell 能大幅提高大模型的訓練、推理效率。在 FP8 訓練方面，Blackwell 的每芯片性能是其前身的 2.5 倍，在FP4推理方面的性能是其前身的 5 倍。它具有第五代 NVLink互連，速度是 Hopper 的兩倍，并且可擴展至 576個GPU。
“加速計算已經達到臨界點——通用計算已經失去動力，我們需要新的計算方式，來持續降低計算成本。加速計算普遍比通用計算速度更快！” 為了對全球人工智能基礎設施進行大規模升級，黃仁勛推出了 NVIDIA Blackwell平臺，滿足客戶在萬億參數大型語言模型上構建和運行實時生成式AI。
據介紹，Blackwell GPU擁有2080億個晶體管，而H100/H200有800億個晶體管，采用臺積電4NP工藝制程，可以支持多達10萬億個參數的AI大模型。GB200將兩個B200 Blackwell GPU與一個基于Arm的Grace CPU進行配對。
新的芯片架構和技術將極大改善能耗。黃仁勛舉例稱，如果要訓練一個1.8萬億參數量的GPT模型，需要8000張Hopper GPU，消耗15兆瓦的電力，連續跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000張，跑90天只要消耗4兆瓦的電力。
據悉，在Blackwell產品正式發布之前，亞馬遜、微軟、谷歌等企業已經準備使用該產品。英偉達表示，新芯片預計將于今年上市，但目前還未公布相關售價信息。
02. 推理微服務NIM：軟件服務全面升級
黃仁勛指出，生成式人工智能已經徹底改變了軟件開發的方式，不再是傳統意義上的編程。此次英偉達推出了一項全新的推理微服務NIM，該服務是通過一種交付快速推理模型的新方法來加速和優化生成式AI大語言模型的部署，用戶可以在這里體驗各種AI應用，企業可以在這里創建和部署自定義的AI應用。
黃仁勛介紹了英偉達如何使用NIM創建一個內部聊天機器人，旨在解決構建芯片時遇到的常見問題。“我們需要一個模擬引擎，以數字方式為機器人呈現世界，”他說，這就是 Omniverse。這些“微服務”將允許開發人員使用專有和自定義模型快速創建和部署“副駕駛”或人工智能助手。
此外，企業級數字孿生和沉浸式內容創建中心Omniverse將在Apple Vision Pro上首次亮相。通過英偉達Omniverse的云API和圖形交付網絡 (GDN)，人們現在將可以輕松將3D應用的OpenUSD（交互式通用場景描述）實時串流到Vision Pro混合頭顯中。
03.人形機器人： 下一波AI浪潮
英偉達發布了人形機器人基礎模型“GR00T項目”，這是一款基于英偉達Jetson嵌入式系統和Isaac Sim機器人仿真器的機器人模型。它可以理解自然語言，通過觀察人類動作來模擬運動、學習走路，還具備了一定的自主導航、物體識別和抓取等能力。迪士尼的機器人也來到大會現場，它用的就是英偉達Jetson芯片。
