Gartner 2019 年供應鏈技術八大趨勢：AI、高級分析、物聯網、RPA、自主設備、數字孿生
全球人工智能? 今天
Gartner列出的幾大戰略性供應鏈技術趨勢具有廣泛的行業影響，但是還沒有得到廣泛采用。它們可能在經歷重大變化，或者在能力或成熟度方面正逼近關鍵引爆點。
Gartner的研究副總裁Christian Titze說：“這些技術是供應鏈負責人不可忽視的技術。在未來五年內，如果跨國大公司中一半在供應鏈業務運營中使用其中一些技術，可以這么說，這些技術將顛覆人員、業務目標和IT系統。”
2019年的八大供應鏈技術趨勢如下：
AI
供應鏈中的AI技術力求提升人員的表現。通過自學習和自然語言，AI能力有助于使諸多供應鏈流程（比如需求預測、生產計劃或預測性維護）實現自動化。
Titze說：“AI支持向更廣泛的供應鏈自動化轉變，許多企業組織力求實現這種自動化。比如說，通過分析龐大數據集，不斷識別變化中的模式，并預測破壞性事件以及潛在的解決方法，AI可改善風險應對機制。”
高級分析
高級分析包括規范性分析和預測性分析；規范性分析是指尋找行動方案以滿足預定目標的一系列能力，而預測性分析是指識別數據模式并預測未來場景的能力。物聯網數據越來越普遍，天氣狀況和交通狀況等外部數據源越來越多，這讓企業組織可以在供應鏈規劃、采購和運輸等方面，預料未來場景，并做出更合理的推薦。
Titze說：“高級分析并非新技術，但它對今天供應鏈的影響相當大。它將幫助企業組織在管理供應鏈方面變得更積極主動、更具行動力，無論是利用未來機會還是避免潛在的未來破壞。”
物聯網
物聯網是實際物體組成的網絡，這些實物含有嵌入式技術，可以與內部狀態或外部環境進行聯系。Titze說：“我們看到更多的供應鏈從業人員在探究物聯網的潛力。物聯網可能帶來深遠影響的領域包括改進物流管理、改善客戶服務和提升供應可用性。”
機器人流程自動化（RPA）
RPA工具的工作方式是，用工具語言規劃一套流程，以便軟件“機器人”遵循。它們可削減成本，并減少鍵控錯誤。Titze說：“比如說，我們看到流程周轉時間大幅縮短；RPA技術用來使采購單和銷售單或運貨的處理實現自動化。RPA技術可以減少人員的干預，并針對制造環節的手動數據源改善一致性。”
自主設備
自主設備使用AI使之前由人類執行的業務職能實現自動化，比如自動駕駛汽車和無人機。它們利用AI來呈現與周圍環境和人員更自然地進行交互的高級行為。
Titze說：“聯網智能設備的數量迅速增加，大大地助推了這個趨勢。使用無人機的攝像頭對庫存拍照，以縮短庫存檢查時間，這在過去遙不可及，如今已成現實。”
供應鏈數字孿生
供應鏈數字孿生是端到端供應鏈流程的所有實體之間關系的數字表示，這些實體包括產品、客戶、市場、配送中心/倉庫、工廠、財務、屬性和天氣。它與現實世界的供應鏈關聯起來，用來理解設備或系統的狀態，以便優化業務運營、高效地應對變化。
Titze說：“由于數字世界和實體 世界繼續融合，供應鏈數字孿生不可避免。”
沉浸式體驗
虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和對話式系統等沉浸式體驗正在改變人們與數字世界進行交互的方式。Titze說：“在供應鏈中，企業組織可能使用AR以及快速響應的二維碼和移動技術，加快工廠中的設備轉換。沉浸式用戶體驗將帶來在全球供應鏈當中還沒有完全獲得的數字商機。”
供應鏈中的區塊鏈
雖然與供應鏈有關的區塊鏈項目新出現，但區塊鏈有望克服復雜的全球供應鏈面臨的由來已久的挑戰。區塊鏈解決方案目前為供應鏈提供的功能包括可追溯性、自動化和安全性。
Titze說：“企業組織可以使用區塊鏈用防篡改的標簽來跟蹤全球貨運，從而縮短與港口當局來回發送文件資料所需的時間，并加強假貨識別能力。”
