Part1-某零售公司年度銷售情況分析項(xiàng)目

該數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目通過某零售公司2014年-2015年的銷售記錄、省份區(qū)域、客戶信息、產(chǎn)品信息、銷售人員架構(gòu)、銷售人員任務(wù)額等數(shù)據(jù),從趨勢分析、銷售代表分析、客戶分析、產(chǎn)品分析、區(qū)域分析五個(gè)方面,分析該零售公司2015年銷售情況以及公司運(yùn)營狀況。

該項(xiàng)目分析步驟為分析設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)結(jié)論六步。分三篇文章進(jìn)行闡述。

該篇文章目錄如下

  1. 分析設(shè)計(jì)
    1.1 分析目的
    1.2 分析思路
    1.3 分析工具
  2. 數(shù)據(jù)收集
    2.1 創(chuàng)建時(shí)間表
    2.2 獲取其他數(shù)據(jù)集
  3. 數(shù)據(jù)清洗
    3.1 數(shù)據(jù)清洗工具
    3.2 從文件夾合并多個(gè)Excel文件
    3.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

一、分析設(shè)計(jì)

1. 分析目的

分析的目的是通過某零售公司2014年-2015年的銷售記錄、省份區(qū)域、客戶信息、產(chǎn)品信息、銷售人員架構(gòu)、銷售人員任務(wù)額等數(shù)據(jù)分析該零售公司的銷售情況以及公司的運(yùn)營狀況。

2.分析思路

該數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目從以下五個(gè)方面進(jìn)行分析。


3. 分析工具

使用數(shù)據(jù)分析工具為:XMind,Power Query,Power Pivot,Power BI。

二、數(shù)據(jù)收集

1. 創(chuàng)建時(shí)間表

  • 時(shí)間表通過Excel創(chuàng)建。
  • 利用YEAR()和MONTH()函數(shù)增加列年份月份
  • 利用CHOOSE()函數(shù)增加列季度

2. 獲取其他數(shù)據(jù)集

其他數(shù)據(jù)集通過網(wǎng)站下載獲取。

2.1 銷售記錄文件夾

該文件夾為31個(gè)省份的銷售記錄,每個(gè)省份一個(gè)Excel文件。


2.2 省份區(qū)域

該文件說明省份與區(qū)域之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。


2.3 客戶表

該文件說明客戶ID與客戶名稱、客戶省份、銷售代表ID之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。


2.4 產(chǎn)品分類表

該文件說明產(chǎn)品ID與產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品子分類、產(chǎn)品分類之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。


2.5 銷售人員架構(gòu)

該文件說明銷售ID與銷售代表、銷售經(jīng)理之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。


2.6 2015年銷售人員任務(wù)額

該文件說明2015年銷售代表ID與每個(gè)月任務(wù)額之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。


三、數(shù)據(jù)清洗

1. 數(shù)據(jù)清洗工具

通常使用Excel、Power Query插件或者Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,此次拿到的數(shù)據(jù)比較干凈,直接使用Power Query進(jìn)行處理。Power Query的作用是連接、轉(zhuǎn)換、組合、共享。

2. 從文件夾合并多個(gè)Excel文件

源數(shù)據(jù)中31個(gè)省份的銷售記錄文件都存放在同一文件夾中,為了構(gòu)建可一鍵刷新的自動(dòng)化報(bào)表,使用Power Query從該文件夾合并多個(gè)Excel文件到查詢。


3. 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

確認(rèn)各列的數(shù)據(jù)類型,下圖為銷售記錄三個(gè)時(shí)間日期格式列的轉(zhuǎn)換。


該項(xiàng)目分析設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理部分結(jié)束。請(qǐng)閱讀該項(xiàng)目其他數(shù)據(jù)分析步驟的文章。

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