參考：
有關webscraper的問題，看這個就夠了（建議收藏）
少年派web Scraper介紹
鹵蛋實驗室-web scrapy 教程
選擇器css
輕量級工具，使用瀏覽器插件進行爬蟲，不用寫代碼。
應用：爬取網頁單個表格
Web Scraper 高級用法——抓取表格數據 | 簡易數據分析 11<br />
- 1.下載chrome Web Scraper 插件
- 2.測試的網站,抓取上海到北京的所有列車時刻表。
http://www.huochepiao.com/search/chaxun/result.asp?txtChuFa=???&txtDaoDa=????
表格如下：
- 使用F12 打開 web scraper
- 4.填寫具體爬蟲內容 ：先創建一個包含整個表格的 container，Type 類型選為
Table，表示我們要抓取表格。
- 5.如果上面表格，填寫正確，在這個面板下向下翻，會發現多了一個不一樣的面板。觀察一下你就會發現，這些數據其實就是表格數據類型的分類，在這個案例里，他把車次、出發站、開車時間等分類都列了出來。
在 Table columns 這個分類里，每一行的內容旁邊的選擇按鈕默認都是打勾的，也就是說默認都會抓取這些列的內容。如果你不想抓取某類內容，去掉對應的勾選就可以了。<br />在你點擊 Save selector 的按鈕時，會發現 Result key 的一些選項報錯，說什么 invalid format 格式無效：<br />解決這個報錯很簡單，一般來說是 Result key 名字的長度不夠，你給加個空格加個標點符號就行。如果還報錯，就試試換成英文名字：<br />
解決報錯保存成功后，我們就可以按照 Web Scraper 的爬取套路抓取數據了。
- 下載爬取的表格
總結：
掌握了 Web Scraper 的使用，基本上可以應付學習工作中 90% 的數據爬取需求。相對于 python 爬蟲，雖然靈活度上受到了限制，但是低廉的學習成本可以大大節省學習時間，快速解決手頭的工作，提高整體的工作效率。綜合來看，Web Scraper 還是非常值得去學習的。
Web Scraper 的優點
? 輕量：非常的輕量。上手只需要一個 Chrome 瀏覽器和一個 Web Scraper 插件。對于一些限制安裝第三方軟件的公司電腦，可以很輕易的突破這層限制
? 提效：Web Scraper 支持絕大多數的網頁的爬取，可以無侵入的加入你的日常工作流中
? 快：抓取速度取決于你的網速與瀏覽器加載速度，其他的數據采集軟件可能有限速現象（充錢就能不限速）
Web Scraper 的缺點
? 只支持文本數據抓取：圖片短視頻等多媒體數據無法批量抓取
? 不支持范圍抓取：例如一個網頁有 1000 條數據，默認是全量抓取的，無法配置抓取范圍。想停止抓取，只能斷網模擬數據加載完畢的情況
? 不支持復雜網頁抓取：對于那些加了復雜交互、酷炫的特效和反人類的反爬蟲網頁，Web Scraper 無能為力（其實這種網頁寫 python 爬蟲也挺頭疼）
? 導出數據亂序：想讓數據正序就得用 Excel 或者用 CouchDB，相對復雜了一些
? 模擬人瀏覽網頁操作，不支持并行，側重小規模獲取網站數據
