Python 3 爬蟲學習筆記 5 urlretrieve, 存儲為csv, mysql

此學習筆記整理于 Ryan Mitchell Web Scraping with Python- Collecting Data from the Modern Web (2015) Chapter Storing data

一,urlretrieve

urlretrieve 是urllib.request里面的一個函數,知道了文件在html結構里面的位置就可以取回文件了。例子中,位置是imageLocation 那一句。urlretrieve(位置,‘另存為的文件名稱’)。作者又給了一個復雜的例子,取出所有的某類文件。但是作者技術高超,用了函數。感覺不是那么容易理解。于是我照著邏輯又寫了一個沒有函數的,邏輯很清晰。寫完了之后發現,作者的也很清晰,看來還是得自己寫一寫,才能理解好代碼的邏輯。

大巴提供的wifi突然斷了,就只好改成了大巴wifi的主頁

我們從for 開始看,downloadList 是我找的所有的img tag。整個的if 一直到第25行都是為了獲取圖片的網址,前邊的替換就是為了讓他們的形式一致。因為可能有些事http://開頭,有些是www.開頭。24,25行是為了篩選:只篩選出網頁內部鏈接圖片。

26-30,給出存儲電腦的位置。我們需要在代碼最開始引進 import 一個新的庫。os 這個os,是Python能夠和operation system對話的一個庫。

32以后其實算是創建這些電腦路徑吧,如果這個文件(包括路徑)不存在就創建一個。

第35句代碼,忘了截上去。urlretrieve(url,path),你知道需要縮進多少嗎?(Python的語法比較簡單,沒有vba類似的end if, next 等,它的語法判斷有一部分是根據縮進量來判斷層次的)


二,存儲為CSV文件


新引進了一個庫,csv

注意第八行!為什么要加一個【0】,是因為,findAll返回的是一個列表,而列表不能繼續向下find了。

注意第11行!為什么加一個newline和為什么加一個encoding

為什么要有一個newline=‘’,因為不寫的話,會。。。下面網頁打開就知道了哦。

http://codepub.cn/2015/10/08/Using-the-Python-CSV-module-to-read-and-write-CSV-file/

encoding 為了防止出現編碼錯誤,utf-8 支持所有的編碼類型。

注意16行,這樣也是為了從列表取出單獨的東西來分析。而不是列表類型的數據。

注意15和17行,為什么要加一個列表來作過度,要不然就是一個字母一個表格存儲的。

不寫的話,會隔行產生空行。


三,關于元組 tuple(), 列表list[],集合set{},字典{:,:}

這一個,我也分不大清楚。也沒想著分多大清楚,肯定對我學習造成了一定的障礙。但我覺得,當我需要分清楚的時候再來看看用到的分別在哪里再來記住。所以我主要看下面這個網站:

http://rmingwang.com/python-tuple-list-dict-set.html

還有關于Python的基礎知識,隨便找個公開課看下就好了,這些東西主要看自己。所以不要沉迷在搜索,下載,再搜索,下載的loop里面無法自拔!(對,我就是一直在這個loop里面)

四, mysql來存儲



作者首先簡單介紹了mysql的語言,在這里我就不多說了,因為我也不精通,只是學過sas里面的sql。

還是解釋上面的代碼:

conn是先連接上mysql,這句代碼僅適用于windows平臺,passwd應該是你的mysql的密碼。

cur=conn.cur 這里我們相當于在一個數據庫里選擇了一個服務員,我們通過Ta來進行數據的操作。

第十行,use scraping,這是一個數據庫scraping。首先你得有一個數據庫。關于如何建立一個數據庫,請移步百度或者google。

然后是兩個函數,

一個是把鏈接內的title和content存儲到scraping這個數據庫。15行,我也看不大懂,先記下了。%s 作者用的是“\%s”,這兩種表示都可以,我也不清楚,可能跟formating string 有關。16行,是確認訂單的意思。告訴這個服務員就這些了。不告訴ta,做的修改無法保存到數據庫。

另外一個是獲取用以存儲的數據并返回這個link里面的其他link以備循環。

try and finally,作者說了,爬蟲一般都來加一個好了。finally 是用來結束while 這個loop的時候用的。告訴服務員自己要走了,然后斷開連接。

作者當然很好心地告訴了我們一些tricks。第一:primary key選擇id 自動增加。二,建立索引。三,把大的數據庫拆分成小的。(爬取過程中的重復數據,可以用這個方法,每一種屬性來一個小數據庫,然后再加一個重復次數的數據庫,大大減少了重復數據的存儲量。


P.S.:沒能上車的小伙伴歡迎留言,如果我會我直接回答你!如果不會,我谷歌后回答你!如果要加我微信,不行。

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