[AGI]06.Deepsk的基本功能介紹
- 基礎模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，適用于絕大多數任務，“規范性”任務
- 深度思考（R1）：推理模型，復雜推理和深度分析任務，如數理邏輯推理和編碼代碼，“開放性”任務
- 聯網搜索：RAG（檢索增強生成），知識庫更新至2024年7月
備注：
- v3知識庫只到2024年7月，v3+RAG搜索，搜索范圍更全面，使知識庫添加最新內容。
- 先v3+RAG搜索，擴充知識庫內容；然后再R1搜索，因有了更多知識庫內容，結果會更好。
Deepsk兩種搜索模型對比
- V3：“聰明且聽話”--操作規范清晰，且對結果有明確要求
- R1：“很聰明但沒那么聽話”--操作路徑多元、開放，且對結果沒有明確要求。
| 維度 | V3模型 | R1模型 |
|---|---|---|
| Regulation（規范性） | 強規范約束（操作路徑明確） | 弱規范約束（操作路徑開放） |
| Result（結果導向） | 目標確定性高（結果可預期） | 目標開放性（結果多樣性） |
| Route（路徑靈活性） | 線性路徑（流程標準化） | 網關路徑（多路徑推進） |
| Responsiveness（響應模式） | 被動適配（按規則執行） | 主動創新（自主決策） |
| Risk（風險特征） | 低風險（穩定可控） | 高風險（不確定性高） |
| （限定于文本生成任務） |
