2020，可謂是招聘面試最難季。不少大廠，如騰訊、字節的招聘名額明顯減少，面試門檻卻一再拔高，如果不用心準備，很可能就被面試官懟得啞口無言。今天不談其它，就說說我作為面試官面試的那些事兒。

從某電商項目負責人的算起，再到后來的首席架構師，我前前后后面試了至少 300 多位求職者。不敢說成功入職的每個同事都發展得特別好，但大部分人來說還是很不錯的。

過硬的技術功底是最起碼的考核要求。不少來應聘的朋友底子還是有的，但知識面太窄了。那么對于互聯網大廠，尤其是電商行業來說，都會重點考核哪些呢？最近我將這些年自己常問的考核知識整理了一下，不下?100??道，其中涵蓋了不少大廠必考點、高頻點、加薪點，這些也是作為開發人來說日常項目中經常遇到的踩坑點。

為了方便大家，我把這些點做了一個歸類，一共分成了 5 大類，分別是：Dubbo，ElasticSearch，JVM，多線程/高并發，消息中間件。我把關于這些問題的拆解與思考，整理成一個 pdf，限于篇幅，這里就不一一列出了。需要的同學可以關注下，希望能從中有所啟發、收獲。

這里先羅列出近三年部分技術考核點，具體有：

## 1 Dubbo

?1.1 服務調用超時問題怎么解決？

?1.2 Dubbo支持哪些序列化方式？

?1.3 Dubbo和SpringCloud的關系？

?1.4 Dubbo的架構設計？一共劃分了哪些層？

?1.5 Dubbo的默認集群容錯方案？

?1.6 Dubbo使用的是什么通信框架?

?1.7 Dubbo的主要應用場景？

?1.8 Dubbo服務注冊與發現的流程？流程說明。

?1.9 Dubbo的集群容錯方案有哪些？

?1.10 Dubbo的四大組件

?1.11 Dubbo在安全機制方面是如何解決的

?1.12 Dubbo和SpringCloud的區別？

?1.13 Dubbo支持哪些協議，每種協議的應用場景，優缺點？

?1.14 Dubbo的核心功能有哪些？

?1.15 Dubbo的注冊中心集群掛掉，發布者和訂閱者之間還能通信么？

?1.16 Dubbo的集群容錯方案有哪些？

?1.17 Dubbo集群的負載均衡有哪些策略

?1.18 Dubbo 在安全機制方面是如何解決的

?1.19 為什么需要服務治理？

?1.20 Dubbo超時時間怎樣設置？

## 2 ElasticSearch

?2.1 你們公司的ES集群，一個node一般會分配幾個分片？

?2.2 Elasticsearch是如何實現Master選舉的？

?2.3 你是如何做寫入調優的？

?2.4 如何避免腦裂？

?2.5 19-Elasticsearch對于大數據量（上億量級）的聚合如何實現？

?2.6 ES主分片數量可以在后期更改嗎？為什么？

?2.7 ES主分片數量可以在后期更改嗎？為什么？

?2.8 如何監控集群狀態？

?2.9 ElasticSearch中的副本是什么？

?2.10 20-Elasticsearch是如何實現Master選舉的？

?2.11 20.ES更新數據的執行流程？

?2.12 shard里面是什么組成的？

?2.13 ElasticSearch中的分析器是什么？

?2.14 什么是腦裂？

?2.15 20-Elasticsearch是如何實現Master選舉的

?2.16 客戶端在和集群連接時，如何選擇特定的節點執行請求的？

?2.17 Elasticsearch中的倒排索引是什么？

?2.18 什么是腦裂？

?2.19 什么是索引？索引（名詞） 一個索引(index)

?2.20 詳細描述一下Elasticsearch更新和刪除文檔的過程

## 3 JVM

?3.1 JVM參數主要有?種分類

?3.2 3.Java中會存在內存泄漏嗎，簡述一下。

?3.3 Java虛擬機是如何判定兩個Java類是相同的？

?3.4 Java 中都有哪些引用類型

?3.5 在 Java 中，對象什么時候可以被垃圾回收？

?3.6 19.StackOverflow異常有沒有遇到過？一般你猜測會在什么情況下被觸發？

?3.7 堆空間分哪些部分？以及如何設置各個部分？

?3.8 什么是棧幀？棧幀存儲了什么？

?3.9 如何設置參數生成GC日志？

?3.10 GC 是什么？為什么要有 GC？

?3.12 使用過哪些jdk命令，并說明各個的作用是什么

?3.13 JVM運行時數據區區域分為哪?部分？

?3.14 是否了解類加載器雙親委派模型機制和破壞雙親委派模型？

?3.15 逃逸分析有幾種類型？

?3.16 -Xms這些參數的含義是什么？

?3.17 你知道哪幾種垃圾收集器,各自的優缺點，重點講下cms和G1，包括原理，流程，優缺點。

?3.18 JVM的內存結構，Eden和Survivor比例是多少？

## 4 多線程/高并發

?4.1 負載平衡的意義什么？

?4.2 請說出同步線程及線程調度相關的方法？

?4.3 關于epoll和select的區別，哪些說法 是正確的？（多選）?

A. epoll 和 select 都是 I/O 多路復用的技術，都可以實現同時監聽 多個I/O事件的狀態。?

B. epoll 相比 select 效率更高，主要是基于其操作系統支持的 I/O 事件通知機制，而select是基于輪詢機制。?

C. epoll支持水平觸發和邊沿觸發兩種模式。?

D. select能并行支持I/O比較小，且無法修改。

?4.4 啟動一個線程是調用run()方法還是start()方法？

?4.5 如何確保N個線程可以訪問N個資源同時又不導致死鎖？

?4.6 編寫多線程程序的幾種實現方式（換個問法：創建多線程的方式）？

?4.7 線程和進程的區別？

?4.8 什么是線程池，有哪些常用線程池？

?4.9 什么是死鎖？

?4.10 怎么保證緩存和數據庫數據的一致性？

## 5 消息中間件

?5.1 消費者獲取消息有幾種模式？

?5.2 17.RocketMQ的特點有哪些？

?5.3 kafka 同時設置了 7 天和 10G 清除數據，到第五天的時候消息達到了 10G，這個時候 kafka將如何處理？

?5.4 為何需要Kafka集群

?5.5 Kafka 數據存儲設計

?5.6 Kafka如何判斷一個節點是否存活？

?5.7 kafka消息發送的可靠性機制有幾種

?5.8 請詳細說一下推送模式和拉取模式。

?5.9 Kafka 與傳統消息系統之間有三個關鍵區別

?5.10 RocketMQ 由哪些角色組成？

?5.12 23.Kafka的消費者如何消費數據

?5.13 Kafka的優點

?5.14 Kafka 的設計是什么樣的呢？

?5.15 說說你對Consumer的了解？

?5.16 Kafka新建的分區會在哪個目錄下創建

?5.17 說一下Kafka消費者消費過程

?5.18 介紹下Kafka

?5.19 什么情況會導致Kafka運行變慢？

領取方式：關注私免費領取。（精力有限，當天僅限前200名免費）