機(jī)器人技術(shù)、人工智能 (AI) 與機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展開啟了自動化的新紀(jì)元，機(jī)器在越來越多的工作上的表現(xiàn)已經(jīng)與人類旗鼓相當(dāng)，甚至超越了人類。就算是一些需要認(rèn)知能力的工作，機(jī)器也能勝任。本摘要精選了麥肯錫對未來工作的研究，分析了全球經(jīng)濟(jì)的自動化潛力，以及自動化在工作場所應(yīng)用速度的影響因素，也探討了自動化對經(jīng)濟(jì)的可能沖擊。
工作內(nèi)容的自動化可以減少錯(cuò)誤、提高質(zhì)量與速度，在某些情況下自動化甚至能實(shí)現(xiàn)人類力所不逮的工作，幫助企業(yè)提升績效。自動化也有助于提升生產(chǎn)力，這一點(diǎn)歷史已有明證。在全球生產(chǎn)力增長普遍滯緩的當(dāng)下，自動化能為許多適齡勞動人口萎縮的國家打下經(jīng)濟(jì)增長與社會繁榮的強(qiáng)心針。根據(jù)我們所建立的情景預(yù)測模型，自動化估計(jì)每年能提高全球生產(chǎn)力0.8到1.4個(gè)百分點(diǎn)。
根據(jù)我們對800多種職業(yè)所涵蓋的2,000多項(xiàng)工作內(nèi)容分析得出的結(jié)論，依工資計(jì)算，全球經(jīng)濟(jì)中有相當(dāng)于15萬億美元的工作內(nèi)容可以經(jīng)利用現(xiàn)有技術(shù)而實(shí)現(xiàn)自動化。首先，我們發(fā)現(xiàn)只有不到5%的職業(yè)可以通過利用現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面自動化。其次，大約60%的職業(yè)有三成以上的工作內(nèi)容可以利用現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，這表明因自動化而產(chǎn)生性質(zhì)改變的職業(yè)要比因自動化而消失的職業(yè)多。
最易受到自動化影響的工作內(nèi)容是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測環(huán)境下的體力勞動，以及數(shù)據(jù)的收集與處理。在美國，相關(guān)工作內(nèi)容占到總體經(jīng)濟(jì)的51%，以工資計(jì)算相當(dāng)于2.7萬億美元，此類工作內(nèi)容最常見于制造、餐旅與零售貿(mào)易業(yè)，也包括部分中等技能職業(yè)。
自動化的速度與程度取決于技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與社會因素。持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步（如在自然語言處理等領(lǐng)域）是關(guān)鍵因素。除了技術(shù)可行性之外，機(jī)器與人類在技能之間的比較、勞動力市場的供需、經(jīng)濟(jì)效益(包括勞動成本的節(jié)省)、以及社會與政府部門的接受度，都會影響自動化普及的速度與程度。我們的情景預(yù)測顯示，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容中，過半會在2055年左右自動化，但這過程中存在著許多變動因素，再考慮到更廣泛的經(jīng)濟(jì)情況，因此自動化有可能提早或延后20年。
人類仍須繼續(xù)與機(jī)器并肩工作，才能實(shí)現(xiàn)各國所設(shè)定的人均GDP增長目標(biāo)。我們的生產(chǎn)力預(yù)測是建立在因自動化失業(yè)的人口會順利轉(zhuǎn)業(yè)的假設(shè)之上。自動化所造成的勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，在程度上與美國當(dāng)年農(nóng)業(yè)人口流失以及后來制造業(yè)就業(yè)比例下滑的情況相當(dāng)，歷史上這兩次勞動力結(jié)構(gòu)的改變都伴隨著新工作的大量出現(xiàn)。
對企業(yè)來說，自動化的效益相對明顯且可以改善績效、提升生產(chǎn)力與促進(jìn)發(fā)展。但對政策制定者來說，自動化的議題比較復(fù)雜。政府一方面應(yīng)該把握好自動化帶來的生產(chǎn)力增長及其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益，同時(shí)推出政策與獎(jiǎng)勵(lì)辦法鼓勵(lì)持續(xù)的進(jìn)步與創(chuàng)新。另一方面，政府也必須研究創(chuàng)新政策，與勞動者及相關(guān)各方一起應(yīng)對自動化對就業(yè)的沖擊。這些包括重新思考教育與培訓(xùn)、設(shè)計(jì)收入補(bǔ)助與社會安全網(wǎng)，以及支持失業(yè)者再就業(yè)。身在職場的每一個(gè)人都應(yīng)該在日常工作中更開放地接受機(jī)器，同時(shí)主動學(xué)習(xí)新技能。面臨升學(xué)與就業(yè)選擇的人，則應(yīng)該了解自動化對工作職業(yè)的影響，專注于那些在新自動化時(shí)代仍有市場需求的技術(shù)與能力。
