PGSQL的常用命令

一、數據庫連接

1、獲取數據庫實例連接數
select count(*) from pg_stat_activity;

2、獲取數據庫最大連接數
show max_connections

3、查詢當前連接數詳細信息
select * from pg_stat_activity;

4、查詢數據庫中各個用戶名對應的數據庫連接數
select usename, count(*) from pg_stat_activity group by usename;

二、賦權操作

1、為指定用戶賦予指定表的select權限
GRANT SELECT ON table_name TO username;

2、修改數據庫表所屬的ownner
alter table table_name owner to username;

3、授予指定用戶指定表的所有權限

grant all privileges on table product to username;

4、授予指定用戶所有表的所有權限

GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO username;

三、數據庫表或者索引

1、獲取數據庫表中的索引

select * from pg_indexes where tablename = 'product';

2、獲取當前db中所有表信息

select * from pg_tables;

3、查詢數據庫安裝了哪些擴展

select * from pg_extension;

4、查詢數據庫中的所有表及其描述

select relname as TABLE_NAME ,col_description(c.oid, 0) as COMMENTS from pg_class c where relkind = 'r' and relname not like 'pg_%' and relname not like 'sql_%'

四、獲取數據大小

1、查詢執行數據庫大小

select pg_size_pretty (pg_database_size('db_product'));

2、查詢數據庫實例當中各個數據庫大小

select datname, pg_size_pretty (pg_database_size(datname)) AS size from pg_database;

3、查詢單表數據大小

select pg_size_pretty(pg_relation_size('product')) as size;

4、查詢數據庫表包括索引的大小

select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('table_name')) as size;

5、查看表中索引大小

select pg_size_pretty(pg_indexes_size('product'));

6、獲取各個表中的數據記錄數

select relname as TABLE_NAME, reltuples as rowCounts from pg_class where relkind = 'r' order by rowCounts desc

7、查看數據庫表對應的數據文件

select pg_relation_filepath('product');

五、數據庫分析

1、查看數據庫實例的版本

select version();

2、查看最新加載配置的時間

select pg_conf_load_time();

3、查看當前wal的buffer中有多少字節未寫入磁盤

select pg_xlog_location_diff(pg_current_xlog_insert_location(),pg_current_xlog_location());

4、查詢最耗時的5個sql

select * from pg_stat_statements order by total_time desc limit 5;

備注:需要開啟pg_stat_statements

5、獲取執行時間最慢的3條SQL,并給出CPU占用比例

round(total_time::numeric, 2) AS total_time,
calls,
round((100 * total_time / sum(total_time::numeric) OVER ())::numeric, 2) AS percentage_cpu
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC
LIMIT 3; 

6、分析評估SQL執行情況

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM product

7、查看當前長時間執行卻不結束的SQL

select datname, usename, client_addr, application_name, state, backend_start, xact_start, xact_stay, query_start, query_stay, replace(query, chr(10), ' ') as query from (select pgsa.datname as datname, pgsa.usename as usename, pgsa.client_addr client_addr, pgsa.application_name as application_name, pgsa.state as state, pgsa.backend_start as backend_start, pgsa.xact_start as xact_start, extract(epoch from (now() - pgsa.xact_start)) as xact_stay, pgsa.query_start as query_start, extract(epoch from (now() - pgsa.query_start)) as query_stay , pgsa.query as query from pg_stat_activity as pgsa where pgsa.state != 'idle' and pgsa.state != 'idle in transaction' and pgsa.state != 'idle in transaction (aborted)') idleconnections order by query_stay desc limit 5;

8、查出使用表掃描最多的表

select * from pg_stat_user_tables where n_live_tup > 100000 and seq_scan > 0 order by seq_tup_read desc limit 10;

9、查詢讀取buffer最多的5個SQL

select * from pg_stat_statements order by shared_blks_hit+shared_blks_read desc limit 5;

10、獲取數據庫當前的回滾事務數以及死鎖數
select datname,xact_rollback,deadlocks from pg_stat_database

11、查詢訪問指定表的慢查詢
select * from pg_stat_activity where query ilike '%<table_name>%' and query_start - now() > interval '10 seconds';

六、數據庫備份(非SQL)

1、備份postgres庫并tar打包
pg_dump -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -f postgres.sql.tar -Ft

2、備份postgres庫,轉儲數據為帶列名的INSERT命令
pg_dumpall -d postgres -U postgres -f postgres.sql --column-inserts

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 227,837評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,196評論 3 414
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 175,688評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,654評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,456評論 6 406
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 54,955評論 1 321
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,044評論 3 440
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,195評論 0 287
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,725評論 1 333
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,608評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,802評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,318評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,048評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,422評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,673評論 1 281
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,424評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,762評論 2 372

推薦閱讀更多精彩內容