簡介: 本文主要介紹如何重新索引Series和DataFrame。
注意Series的index沒有辦法重命名，因為索引對象是不能更改的。但是可以重新索引。
二者的區別在于：重命名不改變數據結構，而重新索引會改變數據結構，原來就存在的會被替換，不存在的會被設為缺失值，或者指定的值。
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reindex()方法
可以采用reindex方法為Series重新索引，也即重命名列。該函數會根據新索引重新排列。
使用fill_value參數來為指定缺失值的替代值; method參數用來指定填充方法。
series.reindex([row1, row2,...,rown])
series.reindex([row1, row2,...,rown]， fill_values=val)
series.reindex([row1, row2,...,rown]， method=ffill)
series.reindex([row1, row2,...,rown]， method=bfill)
dataframe.reindex([row1, row2,...,rown])
dataframe.reindex([row1, row2,...,rown]， fill_values=val)
dataframe.reindex([row1, row2,...,rown]， method=ffill)
dataframe.reindex([row1, row2,...,rown]， method=bfill)
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