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題目描述

給定一個整數(shù)數(shù)組 nums 和一個目標(biāo)值 target，請你在該數(shù)組中找出和為目標(biāo)值的那 兩個 整數(shù)，并返回他們的數(shù)組下標(biāo)。

你可以假設(shè)每種輸入只會對應(yīng)一個答案。但是，你不能重復(fù)利用這個數(shù)組中同樣的元素。

輸入示例：

nums=[2, 7, 11, 15]
target=9

輸出：

[0, 1]

思路解讀

題目不難理解，給定的輸入是一個數(shù)組nums和整數(shù)target，需要找到nums[i]+nums[j]==target，并返回i, j

假設(shè)的含義是，當(dāng)你找到了這樣一組i，j時，可以立即返回，同時要注意返回的索引值不能相同。

解法一：暴力循環(huán)

這個解法應(yīng)該是像我這樣的菜雞能想到的第一個方法。兩個循環(huán)嵌套，第一個循環(huán)遍歷數(shù)組，每次取出的元素假設(shè)叫x，第二個循環(huán)則是遍歷數(shù)組剩余部分，查找是否存在target-x這個元素。

顯然，這個解法的時間復(fù)雜度是，空間復(fù)雜度是

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution{
public:
    //暴力解法 
    vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target){
        vector<int> idx;
        vector<int>::iterator i = nums.begin();
        while(i != nums.end()-1)
        {
            vector<int>::iterator j = i+1;
            while(j!=nums.end())
            {
                if(*i + *j==target)
                {
                    idx.push_back(i-nums.begin());
                    idx.push_back(j-nums.begin());
                    return idx;
                }
                j++;
            }
            i++;
        }
        return idx;
    }
};

這個方法比較簡單，不再用注釋解釋思路。雖然思路比較簡單，由于題目要求用stl求解，第一次接觸還是花了很久，這里說一下需要注意的點：

• 使用vector時，要引入<vector> 并且使用標(biāo)準(zhǔn)命名空間
• 遍歷vector需要用迭代器，vector.begin()表示vector的首端，.end()表示尾端
• 迭代器變量i可以當(dāng)成指針，用i++就可以進(jìn)入下一輪循環(huán)，用*i來訪問元素
• 返回索引時不能直接返回i,因為他不是int類型的對象，不能push到vector中，要用i-nums.begin()

解法二： 一遍哈希表法

在遍歷數(shù)組時，可以一邊將元素存入哈希表，一邊從已存入的值中查找目標(biāo)解。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <map> 
using namespace std;

class Solution{
public:
    //一遍map解法 
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        map<int, int> map;
        for(int i=0; i<nums.size(); i++){
            int x = target - nums[i];//x是目標(biāo)值
            //在這里數(shù)組的元素是map的key,數(shù)組的下標(biāo)才是map的value
            //find(x)是查找是否有key==x，并返回以key開始的迭代器
            //如果想要得到value，則需訪問second成員
            if(map.find(x)!=map.end())
                return {map.find(x)->second, i};
            map[nums[i]]=i; 
        }
        return{};
    }   
};

時間復(fù)雜度：，因為只遍歷了數(shù)組一次，且find()函數(shù)只需的時間。

空間復(fù)雜度：，因為需要用map來存儲數(shù)組元素。