呆鳥說：“ChatGPT 是具備人機對話能力的人工智能，一經問世，就給世人帶來了前所未有的新奇體驗。短短幾個月時間，它就占據了人們的視野。有人好奇，有人擔憂，有人看到了致富的機會，也有人擔心 AI 會奪走我們的飯碗。ChatGPT 的升級版 GPT-4 也即將問世，面對更強大的 AI，我們應當何去何從呢”
GPT-3 是 ChatGPT 的核心，它是一個超大規模的大語言模型（large language models，LLMs）。GPT-3 的英文全稱是生成式預訓練轉換器-3（generative pre-trained transformer 3），是基于 Transformer 架構開發的大型語言模型，擁有超過 1750 億個參數。公眾可以通過 OpenAI API 訪問。ChatGPT 的 API 用戶界面簡單易用，只需“輸入文本”，即可“輸出文本”，無需用戶具備任何專業技術知識。
據傳，OpenAI 正在開發 GPT-4，該模型的參數可能高達 100 萬億，但 OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 反駁了這一說法。
那么，GPT-4 與 GPT-3 到底有何不同，它是否會顛覆我們現有的認知？本文將一一對此進行說明。
預計 GPT-4 將在 2023 年發布
雖然尚未正式官宣，但 IT 界對 GPT-4 的傳言數不勝數，預計 OpenAI 很有可能會在今年發布 GPT-4。盡管有傳言稱微軟必應的聊天功能中使用了新版 GPT，但目前測試用戶必須排隊等待才能使用由 ChatGPT 支持的新必應，而且也無法確定新必應的聊天功能是否使用了新版本的 GPT。
在 ChatGPT 發布之前，即 2022 年底，OpenAI 只允許指定的合作伙伴、付費客戶和學術機構使用 GPT-3。預計在GPT-4 發布之前，OpenAI 也會采取類似的方式限制 GPT-4 的使用人員。
GPT-4 可能不會比 GPT-3 訓練更多的數據
有傳言稱，GPT-4 的參數規模將比 GPT-3 大 100 倍，即 17 萬億個參數。但 Altman 曾表示，GPT-4 的參數規?？赡懿⒉粫?GPT-3 大很多，因為改進的重點應該是利用現有數據的能力，而不是添加更多的數據。
與 GPT-3 競爭的 Megatron 3（注：Megatron 是變形金剛里霸天虎的首領，中文名為威震天）也是一種大語言模型，它訓練的數據比 GPT-3 多，但在測試效果并沒有超越 GPT-3，這表明在 AI 領域，規模更大并不一定意味著效果更好。改進算法將降低 GPT-4 和 ChatGPT 的運行成本，這將是 ChatGPT 想要取代谷歌成為最流行搜索引擎的重要因素。
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GPT-4 將生成更好的編程語言代碼
ChatGPT 令人印象最深刻的一點是它不僅可以生成人類語言，還可以生成 Javascript、Python、C++ 等編程語言的代碼，可以說是軟件開發、Web 開發和數據分析統統都能搞定。
有消息稱，目前，OpenAI 正在積極招聘擅長使用人類語言描述代碼功能的程序員，預計 GPT-4 將推動 AI 突破生成編程代碼的新境界。這種趨勢將進一步推動開發工具的革命，例如，微軟旗下的 Github 推出的 Copilot 使用的就是經過微調的 GPT-3，提供了把人類自然語言轉換為代碼的能力。
GPT-4 將使 AI 生成編程代碼的能力邁向新的境界。除了生成人類語言，ChatGPT 還能生成 JavaScript、Python、C++ 等編程語言的代碼，在軟件開發、Web開發和數據分析等領域都將有廣泛的應用。
據稱，OpenAI 正在招聘能以人類語言描述代碼功能的程序員，這將進一步推動開發工具的革命。例如，微軟旗下的 Github 推出的 Copilot 使用的就是經過微調的 GPT-3，能夠把人類自然語言轉換為代碼。
總之一句話，就是讓程序員開發干掉程序員的程序。
GPT-4 不會添加圖形功能
有人曾預測 GPT-4 將整合 GPT-3 的文本生成和 Dall-E 2（OpenAI 的另一款 AI 產品）的圖像創作功能，如果 能提供數據可視化功能，ChatGPT 將更加完美。但 Altman 否認了這一點，并表示 GPT-4 仍只提供文本生成的功能。
有人會對 GPT-4 失望
雖然 GPT-3 的閃亮登場讓整個世界都興奮不已，但 GPT-4 的表現可能并不會讓人再次驚艷。計算機第一次寫詩的時候，你可能會覺得震撼，但幾年后，即使能讓 AI 把詩寫得更優美，也不會再給人帶來同樣的震撼。
Altman 在今年一月的一次采訪中曾說過，“有關 GPT-4 的傳言很荒謬，都是空穴來風，只怕是希望越大，失望越大?！?/p>
那么，我親愛的讀者們，你們對此是怎么看的呢？
