1）剪切板
dat<-read.table("clipboard",header=T)
header=T為讀入變量名
2）從文本文件讀取
(X=read.table("1230.txt"))
3）從excel讀取
X=read.table("1230.csv",sep=",")
excel單個工作簿存成csv格式，才能被R調用
而直接調用excel多個工作簿時，需要安裝和調用RODBC包。
在http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/網站上找到與自己的操作系統和R版本相對的ODBC包，下載到本地，再安裝
library(RODBC)
> Rcode<-odbcConnectExcel("D:\\BI指標20140813.xlsx")
錯誤于odbcConnectExcel("D:\\BI指標20140813.xlsx") :odbcConnectExcel is only usable with 32-bit Windows
報錯了，原因在于我的電腦為64位的，而RODBC包里的odbcConnectExcel函數只支持32位系統。
查看網上博客，看到有人用XLConnect包里的readWorksheetFromFile函數，試驗過程為，從http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/網站上找到與自己的操作系統和R版本相對的XLConnect包，仍然報錯，提示還需要下載rJava包，下好后
> library(XLConnectJars)
> library(XLConnect)
>df=readWorksheetFromFile("12306.xlsx",sheet=1,header=TRUE)
錯誤: POIXMLException (Java): java.lang.reflect.InvocationTargetException
報錯了，將excel文件存成.xls嘗試
>df=readWorksheetFromFile("C:\\Users\\yxc\\Desktop\\12306.xls",sheet=2,header=TRUE)
錯誤: OutOfMemoryError (Java): Java heap space
還是報錯。顯示內存溢出，我的文件有59.8M，嘗試將其中幾條數據復制出來到1.xlsx
>df=readWorksheetFromFile("C:\\Users\\yxc\\Desktop\\1.xlsx",sheet=1,header=TRUE)
> df
[1] name be
OK了，R能讀取的數據量太少了點吧，有點著急啊，如果連excel還不如，連SPSS都不如，那就讓我太失望了，肯定是我的方法不對。上網搜，問群里的小伙伴，最后發現是我方法引用不對的問題，群里小伙伴告訴我，習慣用csv為好，于是按照他的方法，用了另外一個函數，read.table
> x=read.table("12306.csv",fill=TRUE)
成功了！
小伙伴說100G以下R都很happy。很開心！！
明天繼續！
