【課程筆記】南大軟件分析課程5——過程間分析(課時7)

目錄:

  1. Motivation
  2. 調用圖構建
  3. 過程間控制流分析
  4. 過程間數據流分析

重點:

學習如何利用類層級分析來構建調用圖;過程間控制流/數據流分析;過程間的常量傳播。


1.Motivation

問題:過程內的分析未考慮函數調用,導致分析不精確。

過程間分析:Inter-procedural Analysis,考慮函數調用,又稱為全程序分析(Whole Program Analysis),需要構建調用圖,加入Call edges和Return edges。


2.調用圖構建

(1)調用圖

定義:本質是調用邊的集合,從調用點(call-sites)到目標函數(target methods / callees)的邊。

示例

5-2-1-call_graph.png

應用:是所有過程間分析(跨函數分析)的基礎,程序優化,程序理解,程序調試。

(2)面向對象語言的調用圖構造(Java)

代表性算法:從上往下精度變高,速度變慢,重點分析第1、4個算法。

  • Class hierarchy analysis(CHA)
  • Rapid type analysis(RTA)
  • Variable type analysis(VTA)
  • Pointer analysis(k-CFA)

Java調用分類

Static call Special call Virtual call
指令 invokestatic invokespecial invokeinterface、 invokevirtual
Receiver objects(返回后賦值的目標對象) × ? ?
目標函數 Static函數 構造函數、 私有函數、父類的實例函數 其他實例函數
目標函數個數 1 1 ≥1 (polymorphism多態性)
何時確定 編譯時 編譯時 運行時

Method Dispatch:最難的是Virtual call,其中關鍵步驟是Method Dispatch,就是找到最終調用的實際函數

virtual call在程序運行時才能得到,基于2個要素得到:

  1. reciever object的具體類型:c

  2. 調用點的函數簽名:m。(通過signature可以唯一確定一個函數)

    1. signature = 函數所在的類 + 函數名 + 描述符
    2. 描述符 = 返回類型 + 參數類型

    簡記為C.foo(P, Q, R)


    5-2-2-virtual_call.png

(3)Method Dispatch(virtual call)

定義:用Dispatch(c, m)來模擬動態Method Dispatch過程,c表示reciever object,m表示函數簽名。

5-2-3-Method_Dispatch.png

解釋:若該類的非抽象方法(實際可執行的函數主體)中包含和m相同名字、傳遞/返回參數的m,則直接返回;否則到c的父類中找。

示例

5-2-4-Dispatch示例.png

(4)Class Hirarchy Analysis (CHA) 類層級分析

目的:根據每個virtual call 的 receiver varible 的聲明類型來求解所有可能調用的目標函數。如 A a = ... ; a.foo(); 這個a就是receiver varible,聲明類型就是A。假定a可以指向A以及A所有子類對象,CHA的過程就是從A和子類中去找目標函數。

算法:Resolve(cs)——利用CHA算法找到調用點所有可能的調用目標。

5-2-5-CHA算法.png

算法示例

5-2-6-CHA算法示例.png

算法應用

5-2-7-CHA應用.png

錯誤:以上b.foo()的調用目標 C.foo()和D.foo()是錯誤的,因為已經指定了是B類型,所以b.foo()根本不會調用C、D的foo()。因為CHA只考慮聲明類型,也就是B,導致準確度下降。多態性就是說,父類可以引用子類的對象,如B b=new C()

優缺點:CHA優點是速度快,只考慮聲明類型,忽略數據流和控制流;缺點是準確度低。

總結:本類中有同名函數就在本類和子類找,沒有就從父類找,接著找父類的子類中的同名函數(CHA分析)。

(5)利用CHA構造調用圖

算法:遍歷每個函數中的每個調用指令,調用CHA的Resolve()找到對應的目標函數和調用邊,函數+調用邊=調用圖。

5-2-8-調用圖構造算法.png

示例

5-2-9-調用圖算法示例.png


3.過程間控制流分析

定義:過程間控制流圖ICFG = CFG + (Call edges + Return edges)。

  • Call edges:連接調用點和目標函數入口
  • Return edges:從return語句連到Return site(Call site后面一條語句)

示例

5-3-ICFG示例.png


4.過程間數據流分析

說明:對ICFG進行數據流分析,沒有標準的一套算法。

對比

Intraprocedural Interprocecdural
程序表示 CFG ICFG = CFGs + call & return edges
轉換規則 Node transfer Node transfer + edge transfer

常量傳播數據流分析

  • Node transfer:與過程內分析相同,對每個調用點,將等號左邊部分去掉。
  • Call edge transfer:傳參
  • Return edge transfer:傳返回值

常量傳播示例

5-4-ICFG常量傳播示例.png

說明:黃色背景邊必須有,從b = addOne(a)c=b-3,a通過此邊傳遞,b通過addOne()傳遞。若a也通過addOne()傳遞,會額外消耗系統資源。


參考:

軟件分析筆記:3.過程分析(Interprocedural Analysis)

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,119評論 6 531
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,382評論 3 415
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,038評論 0 373
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 62,853評論 1 309
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,616評論 6 408
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,112評論 1 323
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,192評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,355評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,869評論 1 334
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,727評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,928評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,467評論 5 358
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,165評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,570評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,813評論 1 282
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,585評論 3 390
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,892評論 2 372