系統開發中，數據庫是非常重要的一個點。除了程序的本身的優化，如：SQL語句優化、代碼優化，數據庫的處理本身優化也是非常重要的。主從、熱備、分表分庫等都是系統發展遲早會遇到的技術問題問題。Mycat是一個廣受好評的數據庫中間件，已經在很多產品上進行使用了。希望通過這篇文章的介紹，能學會Mycat的使用。
安裝
Mycat官網：http://www.mycat.io/
可以了解下Mycat的背景和應用情況，這樣使用起來比較有信心。
Mycat下載地址：http://dl.mycat.io/
官網有個文檔，屬于詳細的介紹，初次入門，看起來比較花時間。
下載：
建議大家選擇 1.6-RELEASE 版本，畢竟是比較穩定的版本。
安裝：
根據不同的系統選擇不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考慮還是非常周全的，當然，也有源碼版的。（ps:源碼版的下載后，只要配置正確，就可以正常運行調試，這個贊一下。）
Mycat的安裝其實只要解壓下載的目錄就可以了，非常簡單。
安裝完成后，目錄如下：
| 目錄 | 說明 |
|---|---|
| bin | mycat命令，啟動、重啟、停止等 |
| catlet | catlet為Mycat的一個擴展功能 |
| conf | Mycat 配置信息,重點關注 |
| lib | Mycat引用的jar包，Mycat是java開發的 |
| logs | 日志文件，包括Mycat啟動的日志和運行的日志。 |
配置
Mycat的配置文件都在conf目錄里面，這里介紹幾個常用的文件：
| 文件 | 說明 |
|---|---|
| server.xml | Mycat的配置文件，設置賬號、參數等 |
| schema.xml | Mycat對應的物理數據庫和數據庫表的配置 |
| rule.xml | Mycat分片（分庫分表）規則 |
Mycat的架構其實很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理數據庫。和Web服務器的Nginx類似。對于使用者來說，訪問的都是Mycat，不會接觸到后端的數據庫。
我們現在做一個主從、讀寫分離，簡單分表的示例。結構如下圖：
| 服務器 | IP | 說明 |
|---|---|---|
| Mycat | 192.168.0.2 | mycat服務器，連接數據庫時，連接此服務器 |
| database1 | 192.168.0.3 | 物理數據庫1，真正存儲數據的數據庫 |
| database2 | 192.168.0.4 | 物理數據庫2，真正存儲數據的數據庫 |
Mycat作為主數據庫中間件，肯定是與代碼弱關聯的，所以代碼是不用修改的，使用Mycat后，連接數據庫是不變的，默認端口是8066。連接方式和普通數據庫一樣，如：jdbc:mysql://192.168.0.2:8066/
server.xml
示例
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">lunch</property>
<property name="readOnly">false</property>
<!-- 表級 DML 權限設置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
重點關注下面這段，其他默認即可。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| user | 用戶配置節點 |
| --name | 登錄的用戶名，也就是連接Mycat的用戶名 |
| --password | 登錄的密碼，也就是連接Mycat的密碼 |
| --schemas | 數據庫名，這里會和schema.xml中的配置關聯，多個用逗號分開，例如需要這個用戶需要管理兩個數據庫db1,db2，則配置db1,dbs |
| --privileges | 配置用戶針對表的增刪改查的權限，具體見文檔吧 |
我這里配置了一個賬號test 密碼也是test,針對數據庫lunch,讀寫權限都有，沒有針對表做任何特殊的權限。
schema.xml
schema.xml是最主要的配置項，首先看我的配置文件。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 數據庫配置，與server.xml中的數據庫對應 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" />
</schema>
<!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" />
<!-- 物理數據庫配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| schema | 數據庫設置，此數據庫為邏輯數據庫，name與server.xml中schema對應 |
| dataNode | 分片信息，也就是分庫相關配置 |
| dataHost | 物理數據庫，真正存儲數據的數據庫 |
每個節點的屬性逐一說明：
schema:
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| name | 邏輯數據庫名，與server.xml中的schema對應 |
| checkSQLschema | 數據庫前綴相關設置，建議看文檔，這里暫時設為folse |
| sqlMaxLimit | select 時默認的limit，避免查詢全表 |
table:
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| name | 表名，物理數據庫中表名 |
| dataNode | 表存儲到哪些節點，多個節點用逗號分隔。節點為下文dataNode設置的name |
| primaryKey | 主鍵字段名，自動生成主鍵時需要設置 |
| autoIncrement | 是否自增 |
| rule | 分片規則名，具體規則下文rule詳細介紹 |
dataNode
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| name | 節點名，與table中dataNode對應 |
| datahost | 物理數據庫名，與datahost中name對應 |
| database | 物理數據庫中數據庫名 |
dataHost
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| name | 物理數據庫名，與dataNode中dataHost對應 |
| balance | 均衡負載的方式 |
| writeType | 寫入方式 |
| dbType | 數據庫類型 |
| heartbeat | 心跳檢測語句，注意語句結尾的分號要加。 |
應用場景
數據庫分表分庫
配置如下：
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 數據庫配置，與server.xml中的數據庫對應 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" />
</schema>
<!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" />
<!-- 物理數據庫配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
我在192.168.0.2、192.168.0.3均有數據庫lunch。
lunchmenu、restaurant、userlunch、users這些表都只寫入節點dn1，也就是192.168.0.2這個服務，而dictionary寫入了dn1、dn2兩個節點，也就是192.168.0.2、192.168.0.3這兩臺服務器。分片的規則為：mod-long。
主要關注rule屬性，rule屬性的內容來源于rule.xml這個文件，Mycat支持10種分表分庫的規則，基本能滿足你所需要的要求，這個必須贊一個，其他數據庫中間件好像都沒有這么多。
table中的rule屬性對應的就是rule.xml文件中tableRule的name,具體有哪些分表和分庫的實現，建議還是看下文檔。我這里選擇的mod-long就是將數據平均拆分。因為我后端是兩臺物理庫，所以rule.xml中mod-long對應的function count為2，見下面部分代碼：
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
數據庫讀寫分離
配置如下：
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 數據庫配置，與server.xml中的數據庫對應 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1" />
</schema>
<!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<!-- 物理數據庫配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostM1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</readHost>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
這樣的配置與前一個示例配置改動如下：
刪除了table分配的規則,以及datanode只有一個
datahost也只有一臺，但是writehost總添加了readhost,balance改為1，表示讀寫分離。
以上配置達到的效果就是102.168.0.2為主庫，192.168.0.3為從庫。
注意：Mycat主從分離只是在讀的時候做了處理，寫入數據的時候，只會寫入到writehost，需要通過mycat的主從復制將數據復制到readhost，這個問題當時候我糾結了好久，數據寫入writehost后，readhost一直沒有數據，以為是自己配置的問題，后面才發現Mycat就沒有實現主從復制的功能，畢竟數據庫本身自帶的這個功能才是最高效穩定的。
至于其他的場景，如同時主從和分表分庫也是支持的了，只要了解這個實現以后再去修改配置，都是可以實現的。而熱備及故障專業官方推薦使用haproxy配合一起使用，大家可以試試。
使用
Mycat的啟動也很簡單，啟動命令在Bin目錄：
##啟動
mycat start
##停止
mycat stop
##重啟
mycat restart
如果在啟動時發現異常，在logs目錄中查看日志。
- wrapper.log 為程序啟動的日志，啟動時的問題看這個
- mycat.log 為腳本執行時的日志，SQL腳本執行報錯后的具體錯誤內容,查看這個文件。mycat.log是最新的錯誤日志，歷史日志會根據時間生成目錄保存。
mycat啟動后，執行命令不成功，可能實際上配置有錯誤，導致后面的命令沒有很好的執行。
Mycat帶來的最大好處就是使用是完全不用修改原有代碼的，在mycat通過命令啟動后，你只需要將數據庫連接切換到Mycat的地址就可以了。如下面就可以進行連接了：
mysql -h192.168.0.1 -P8806 -uroot -p123456
連接成功后可以執行sql腳本了。
所以，可以直接通過sql管理工具（如：navicat、datagrip）連接，執行腳本。我一直用datagrip來進行日常簡單的管理，這個很方便。
Mycat還有一個管理的連接，端口號是9906.
mysql -h192.168.0.1 -P9906 -uroot -p123456
連接后可以根據管理命令查看Mycat的運行情況，當然，喜歡UI管理方式的人，可以安裝一個Mycat-Web來進行管理，有興趣自行搜索。
簡而言之，開發中使用Mycat和直接使用Mysql機會沒有差別。
常見問題
使用Mycat后總會遇到一些坑，我將自己遇到的一些問題在這里列一下，希望能與大家有共鳴：
Mycat是不是配置以后，就能完全解決分表分庫和讀寫分離問題？
Mycat配合數據庫本身的復制功能，可以解決讀寫分離的問題，但是針對分表分庫的問題，不是完美的解決。或者說，至今為止，業界沒有完美的解決方案。
分表分庫寫入能完美解決，但是，不能完美解決主要是聯表查詢的問題，Mycat支持兩個表聯表的查詢，多余兩個表的查詢不支持。 其實，很多數據庫中間件關于分表分庫后查詢的問題，都是需要自己實現的，而且節本都不支持聯表查詢，Mycat已經算做地非常先進了。
分表分庫的后聯表查詢問題，大家通過合理數據庫設計來避免。Mycat支持哪些數據庫，其他平臺如 .net、PHP能用嗎？
官方說了，支持的數據庫包括MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流數據庫，很贊。
盡量用Mysql,我試過SQL Server，會有些小問題，因為部分語法有點差異。Mycat 非JAVA平臺如 .net、PHP能用嗎？
可以用。這一點MyCat做的也很棒。
參考
《Mycat權威指南》： http://www.mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf
官網 ：http://www.mycat.io/
如果想熟練使用Mycat，建議要仔細看看官方推薦的文檔，可能需要花點時間。本文只是簡單的介紹下Mycat的配置，希望能快速讓大家對Mycat有個認識，官方的文檔理解起來也很容易，只是需要的時間更多，本文為說明的參數，請參考官方文檔。
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