隨機游走是一個比較容易理解的過程（https://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk）。在物理學中多用于無規則的擴散與光子在大氣中的散射（假定每一次散射為一次行走的話，步幅就對應著光子的平均自由程）。
程序上的實現還是比較簡單的。
用matplotlib.lines.Line2D對象的.get_xdata()和.get_ydata()方法可以獲得點的當前坐標。那么只要在matplotlib.animation.FuncAnimation的更新函數中，利用numpy.random.uniform隨機地生成各個方向的步幅便可。
二維的情況下，只有X和Y方向，假設每次行走在X和Y方向的位移分別為dx和dy，滿足
dx^2 + dy^2 = 1
將點的起始位置初始化在坐標(0,0)：
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(5,5), dpi=150)
point, = ax.plot([0],[0], 'or', markersize=6)
之后，則可以利用以下的方法更新點的坐標：
def update(i):
dx = np.random.uniform(low=-1,high=1,size=1)[0]
dy0 = np.sqrt(1-dx**2)
dy = np.random.choice((dy0,-dy0))
x = point.get_xdata() + dx
y = point.get_ydata() + dy
point.set_xdata(x)
point.set_ydata(y)
#省略
return point,
最后就是將其制作成gif：
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, np.arange(1,301),interval=40, blit=False, init_func=None, repeat=False)
-
np.arange(1,301)：總共有300幀，也就是300步。 -
interval=40：相鄰兩幀的時間間隔為40毫秒，這樣總共就是12秒。這個參數并沒有啥實際意義，只是為了讓gif播放地更快一些。 -
blit=False：由于有更新坐標系的需求，所以將blit設為False。
上述代碼只是大概的思路，不包含行走軌跡以及一些細節的可視化。
生成的gif如下。
demo.gif
