初學Node.js接觸到MongoDB數據庫，閱讀資料中推薦的都是Mongoose模塊，可以更加方便的對數據庫進行操作，便開始接觸Mongoose。在學習時碰到許多基礎問題，查閱了許多資料理來理解，此篇文章就是以自己的理解，記錄下入門的基礎知識，以及歸納下常用的函數以及格式，方便今后查閱。
初學筆記難免有許多不足與錯誤歡迎指出。
環境搭建
安裝MongoDB
如果需要在本地測試，需要先安裝MongoDB數據庫。
在官網下載最新安裝包。安裝成功后，在命令行下進入MongoDB\bin目錄
mongod --dbpath D:\MongoDB\data
啟動數據庫。
http://localhost:27017/
在瀏覽器中訪問這地址，訪問正常則數據庫啟動成功。
更詳細的說明可以查看《MongoDB的下載、安裝與部署》
Node.js中安裝模塊
npm install mongoose
在已經安裝過Node.js的電腦上，進入工作目錄輸入以上命令即可安裝Mongoose模塊。
可視化工具
Robomongo是一款不錯的可視化工具，Windows、MacOS、Linux平臺都有，界面也簡潔。雖然有收費，普通操作免費版足夠用。
官網下載
引入與連接
引入模塊
在需要使用的js文件中引入模塊。
var mongoose = require('mongoose');
連接數據庫
var db = mongoose.connect('mongodb://localhost/mongodb');
URL以mongodb:// + [用戶名:密碼@] +數據庫地址[:端口] + 數據庫名。（默認端口27017）
需要對連接狀況進行判斷，可以用以下代碼：
db.connection.on("error", function (error) {
console.log("數據庫連接失?。? + error);
});
db.connection.on("open", function () {
console.log("數據庫連接成功");
})
db.connection.on('disconnected', function () {
console.log('數據庫連接斷開');
})
基本概念
最常接觸到的有三個概念Schema、Model、Entity。按自己理解，
Schema是定義數據庫的結構。類似創建表時的數據定義，但比創建數據庫可以做更多的定義，只是沒辦法通過Schema對數據庫進行更改。
Model是將Schema定義的結構賦予表名。但可用此名對數據庫進行增刪查改。
Entity是將Model與具體的數據綁定，可以對具體數據自身進行操作，例如保存數據。
Schema
Schema用來定義數據庫文檔結構，數據庫有什么字段、字段是什么類型、默認值、主鍵之類的信息。除了定義結構外，還能定義文檔的實例方法，靜態模型方法，復合索引，中間件等。詳情查看mongoose官方文檔。
在引入Mongoose模塊var mongoose = require('mongoose')的js文件中進行操作。
var blogSchema = new mongoose.Schema({
title: String,
comments: [{ body: String, date: Date }],
date: { type: Date, default: Date.now },
hidden: Boolean,
meta: {
votes: Number,
favs: Number
}
})
這樣即定義了一個名為blogSchema的Schema。
如需再添加數據，用add方法。
blogSchema.add( { author: String, body: String} );
資料中介紹，Shema不僅定義了文檔的結構和屬性，還可以定義文檔的插件、實例方法、靜態方法、復合索引文檔生命周期鉤子，具體還需查看官方文檔。
Schema.Type
Schema.Type是Mongoose內部定義的數據類型。基本類型有：String、Number、Date、Boolean、Array、Buffer、Mixed、ObjectId。
Mixed
混合數據類型，可以直接定義{}來使用，以下兩種形式等價。
new Schema({mixed: {Schema.Types.Mixed} });
new Schema({mixed: {} });
ObjectId
儲存在數據庫中的每個數據都會有默認的主鍵_id，默認存儲的是ObjectId。
ObjectId是一個12字節的BSON類型字符串。按照字節順序依次代表：
4字節：UNIX時間戳
3字節：表示運行MongoDB的機器
2字節：表示生成此_id的進程
3字節：由一個隨機數開始的計數器生成的值
Model
var blogModel = mongoose.model('Blog', blogSchema);
將名為blogSchema的Schema與Blog名字綁定，即是存入數據庫的名字，但存入數據庫中的名字是Blogs，會自動添加一個s。
這里將Model命名為blogModel，需要對Blog表操作的話，都需要使用變量名blogModel。
Entity
可以綁定具體數據對Model實例化。
var blogEntity = new blogModel({
title: "Mongoose",
author: "L",
body: "Documents are instances of out model. Creating them and saving to the database is easy",
comments: [{ body: "It's very cool! Thanks a lot!", date: "2014.07.28" }],
hidden: false,
meta: {
votes: 100,
favs: 99
}
})
這里將名為blogModel的Model實例化。之后我們可以用blogEntity名對數據進行保存并執行回調。
blogEntity.save(function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('保存成功：' + docs);
})
在平常使用SQL語句操作數據庫時，取得數據后先組織成SQL語句，然后放入執行語句中執行。這里理解也是類似，取得數據先進行實例化，這一步類似于組織成SQL語句，然后再做具體操作例如上面的Save操作。但由于Node.js是異步操作，所以返回的數據利用回調函數來進行操作。
知道了以上概念后就可以對數據進行操作了，下面將列出一些常用的資料，并附上相應的例子。
增查改刪(CRUD)
所有的參數都是以JSON對象形式傳入。
增(C)
var doc = ({
title: "Mongoose",
author: "L",
body: "Documents are instances of out model. Creating them and saving to the database is easy",
comments: [{ body: "It's very cool! Thanks a lot!", date: "2014.07.28" }],
hidden: false,
meta: {
votes: 100,
favs: 99
}
};
blogModel.create(doc, function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('保存成功：' + docs);
});
Model#save([options], [options.safe], [options.validateBeforeSave], [fn])
var blogEntity = new blogModel({
title: "Mongoose",
author: "L",
body: "Documents are instances of out model. Creating them and saving to the database is easy",
comments: [{ body: "It's very cool! Thanks a lot!", date: "2014.07.28" }],
hidden: false,
meta: {
votes: 100,
favs: 99
}
});
blogEntity.save(function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('保存成功：' + docs);
});
多條數據插入，將多條數據一次性插入，相對于循環使用create保存會更加快。
blogModel.insertMany([
{title: "mongoose1", author: "L"},
{title: "mongoose2", author: "L"}
], function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('保存成功：' + docs);
});
查(R)
conditions：查詢條件；projection：控制返回的字段；options：控制選項；callback：回調函數。
blogModel.find({title: "Mongoose", meta.votes: 100}, {title: 1, author: 1, body: 1}, function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('查詢結果：' + docs);
})
查詢“title”標題為“Mongoose”，并且“meta”中“votes”字段值為“100”的記錄，返回僅返回“title”、“author”、“body”三個字段的數據。
Model.findOne([conditions], [projection], [options], [callback])
conditions：查詢條件；projection：控制返回的字段；options：控制選項；callback：回調函數。
只返回第一個查詢記錄。
id：指定_id的值；projection：控制返回的字段；options：控制選項；callback：回調函數。
改(U)
conditions：查詢條件；doc：需要修改的數據，不能修改主鍵（_id）；options：控制選項；callback：回調函數，返回的是受影響的行數。
options有以下選項：
safe (boolean)： 默認為true。安全模式。
upsert (boolean)： 默認為false。如果不存在則創建新記錄。
multi (boolean)： 默認為false。是否更新多個查詢記錄。
runValidators： 如果值為true，執行Validation驗證。
setDefaultsOnInsert： 如果upsert選項為true，在新建時插入文檔定義的默認值。
strict (boolean)： 以strict模式進行更新。
overwrite (boolean)： 默認為false。禁用update-only模式，允許覆蓋記錄。
blogModel.update({title: "Mongoose"}, {author: "L"}, {multi: true}, function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('更改成功：' + docs);
})
以上代碼先查詢“title”為“Mongoose”的數據，然后將它的“author”修改為“L”，“multi”為true允許更新多條查詢記錄。
一次更新多條
一次更新一條
Model.findByIdAndUpdate(id, [update], [options], [callback])
id：指定_id的值；update：需要修改的數據；options控制選項；callback回調函數。
options有以下選項：
new： bool - 默認為false。返回修改后的數據。
upsert： bool - 默認為false。如果不存在則創建記錄。
runValidators： 如果值為true，執行Validation驗證。
setDefaultsOnInsert： 如果upsert選項為true，在新建時插入文檔定義的默認值。
sort： 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新。
select： 設置數據的返回。
Model.findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback])
conditions：查詢條件；update：需要修改的數據；options控制選項；callback回調函數。
options有以下選項：
new： bool - 默認為false。返回修改后的數據。
upsert： bool - 默認為false。如果不存在則創建記錄。
fields： {Object|String} - 選擇字段。類似.select(fields).findOneAndUpdate()。
maxTimeMS： 查詢用時上限。
sort： 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新。
runValidators： 如果值為true，執行Validation驗證。
setDefaultsOnInsert： 如果upsert選項為true，在新建時插入文檔定義的默認值。
passRawResult： 如果為真，將原始結果作為回調函數第三個參數。
刪(D)
blogModel.remove({author: "L"}, function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('刪除成功：' + docs);
})
刪除“author”值為“L”的記錄。
id：指定_id的值；update：需要修改的數據；options控制選項；callback回調函數。
options有以下選項：
sort： 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新。
select： 設置數據的返回。
conditions：查詢條件；update：需要修改的數據；options控制選項；callback回調函數。
options有以下選項：
sort： 如果有多個查詢條件，按順序進行查詢更新。
maxTimeMS： 查詢用時上限。
select： 設置數據的返回。
復雜條件查詢
在之前的查詢說明中僅演示了確定值的查詢，如果遇到更加復雜的情況就需要使用其他一些方法。
詳細的文檔可以在這兒查找 mongodb查詢符。
執行查詢，回調函數。
使用find()、$where之類查詢返回的是Mongoose自己封裝的Query對象，使用find()可以在函數最后接上回調來獲取查詢到的數據。
使用鏈式語句時，可以在之后接.exec()執行查詢，并指定回調函數。
blogModel.find({title: "Mongoose", meta.votes: 100}, {title: 1, author: 1, body: 1}).exec(function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('查詢結果：' + docs);
})
配合各種查詢符可以方便的實現復雜的查詢。
比如我需要查詢“title”中以“Mongoose”開頭，并且“meta”中“votes”的值小余100。并且按“meta”中“votes”的值升序排序。
blogModel.and([
{ title: { $regex: "Mongoose.+","$options":"i"}},
{ meta.votes: { $lt: 100}}
).sort({ meta.votes: 1}
).exec(function(err, docs){
if(err) console.log(err);
console.log('查詢結果：' + docs);
});
比較查詢運算符
$equals 等于 ／ $gt 大于 ／ $gte 大于等于 ／ $lt 小余 ／ $lte 小余等于 ／ $ne 不等于 ／ $in 在數組中 ／ $nin 不在數組中
blogModel.find({meta.votes: {$lt: 100}});
查詢“meta”中的“votes”字段值小余100的數據。
blogModel.find({title: {$in: ['Mongoose', 'Mongodb', 'Nodejs']}});
查詢“title”為“Mongoose”或“Mongodb”或“Nodejs”其中之一的數據。
邏輯查詢運算符
blogModel.find({ $and: [
{meta.votes: {$gte: 50}},
{meta.votes: {$lt: 100}}
]});
查詢“meta”中的“votes”字段值大于等于50到小余100的數據。
blogModel.find({ $nor: [
{meta.votes: 50},
{meta.votes: 100}
]});
查詢“meta”中的“votes”字段值不等于50和不等于100的數據。
以上例子也可以寫成這樣形式，比較清晰，其他類同
blogModel.and([
{meta.votes: {$gte: 50}},
{meta.votes: {$lt: 100}}
]);
blogModel.nor([
{meta.votes: 50},
{meta.votes: 100}
]);
元素查詢運算符
$exists 查詢的字段值是否存在
blogModel.find({ title: {$exists: true}});
blogModel.where('title').exists(true)；
查詢存在“title”字段的數據。
評估查詢運算符
$mod 與數據進行取模運算篩選
blogModel.find({ meta.votes: {$mod: [4, 0]}});
blogModel.where('meta.votes').$mod(4, 0);
查找“meta”中的“votes”字段值與4取模后，值為0的數據。
$regex 使用正則表達式查詢數據
blogModel.find({ title: { $regex: "Mongoose.+","$options":"i"}});
搜索以“Mongoose”開頭的“title”字段，“options”中的“i”代表不區分大小寫。
$options參數與其余用法可以查看mongodb文檔中 $regex 一節。
$where 支持js表達式查詢
blogModel.find({ $where: 'this.comments.length === 10 || this.name.length === 5' });
blogModel.$where(function() { return this.comments.length === 10 || this.name.length === 5; });
數組查詢運算符
Query#all([path], val) 查詢數組的本身及超集
blogModel.find( tags: ['nodejs', 'mongoose']);
查詢“tags”的字段值同時包含有['nodejs', 'mongoose']的數據。只要值中包含此數組即返回數據，若是只包含數組中的一個則不返回此數據。
Query#elemMatch(path, criteria) 查詢數組的交集
blogModel.find( $elemMatch: { tags: 'mongoose', author: 'L'});
查詢“tags”為“mongoose”或是“author”為“L”的數據。
Query#size([path], val) 查詢指定大小的數組
blogModel.find( tags: { $size: 2});
blogModel.where('tags').size(2);
查詢“tags”數組中包含兩個元素的數據。
其他常用的運算符
Query#limit(val) 限制查詢返回的數量
blogModel.find( tags: 'mongoose').limit(5);
查詢“tags”為“mongoose”的數據，只返回前5個查詢結果。
Query#skip(val) 跳過前N個查詢結果
blogModel.find( tags: 'mongoose').skip(10).limit(5);
查詢“tags”為“mongoose”的數據，跳過前10個查詢結果，返回從第11個開始的五個查詢結果。
做分頁時常用到這兩個，但數據量過大時就會有性能問題。
Query#sort(arg) 對結果按某個指定字段進行排序
1、asc為升序，-1、desc為降序。可以對一個字段進行排序，也可以是多個。
blogModel.find( tags: 'mongoose').skip(10).limit(5).sort("{ meta.votes: 1}");
查詢“tags”為“mongoose”的數據，跳過前10個查詢結果，返回從第11個開始的五個查詢結果。之后按“votes”進行升序排序。
blogModel.count({ title: 'mongoose'}, function(err, docs){});
統計“title”為“mongoose”數據的數量
Query#select(arg) 選擇指定字段
在查詢中可以選擇指定的查詢字段，或者排除指定的字段。+為包含，-為排除。
blogModel.select('title body');
只包含“title”、“body”字段。
blogModel.select('-title -body');
排除“title”、“body”字段。
