Hadoop數據分析平臺實戰——170Oozie介紹及環境搭建

離線數據分析平臺實戰——170Oozie介紹及環境搭建

Oozie介紹

Oozie是一個工作流引擎服務器,用于運行Hadoop Map/Reduce和Hive等任務工作流.
同時Oozie還是一個Java Web程序,運行在Java Servlet容器中,如Tomcat中。
Oozie以action為基本任務單位,可以將多個action構成一個DAG圖(有向無環圖Direct Acyclic Graph)的模式進行運行。
Oozie工作流通過HPDL(一種通過XML自定義處理的語言)來構造Oozie的工作流。
一個oozie服務器主要包括四個服務:Oozie Workflow、Oozie Coordinator、Oozie Bundle和Oozie SLA(oozie服務器等級協定)。

Oozie四大組件服務介紹

Oozie Workflow: 該組件用于定義和執行一個特定順序的mapreduce、hive和pig作業。
Oozie Coordinator:該組件用于支持基于事件、系統資源存在性等條件的workflow的自動化執行。
Oozie Bundle:該引擎可以定義和執行"一束"應用,從而提供一個批量化的方法,將一組Coordinator應用程序一起進行管理。
Oozie服務器等級協定(Service Level Agreement, SLA):該組件支持workflow應用程序執行過程的記錄跟蹤。

Oozie安裝介紹

Oozie使用tomcat等服務器作為web界面展示容器,使用關系型數據庫存儲oozie的工作流元數據,默認使用debry,由于debry的缺點,一般情況使用mysql作為oozie的元數據庫,使用extjs來作為報表展示js框架。
安裝步驟:

  1. 安裝mysql
  2. 安裝tomcat
  3. 安裝oozie

Tomcat安裝

安裝步驟:

  1. 下載tomcat壓縮包: wget http://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-7/v7.0.8/bin/apache-tomcat-7.0.8.tar.gz
  2. 解壓壓縮包
  3. 設置環境變量
  4. 啟動tomcat測試是否安裝成功。

Oozie安裝

安裝步驟:

  1. 下載oozie安裝包和ext-2.2.zip。
  2. 設置用戶環境變量。
  3. 修改conf/oozie-site.xml文件進行配置信息修改。
  4. 在oozie根目錄下創建libext文件夾,并將oozie依賴的其他第三方jar移動到該目錄下。
  5. 創建oozie元數據庫。
  6. 設置hadoop代理用戶。
  7. 在hdfs上設置oozie的公用jar文件夾。
  8. 創建oozie的war文件。
  9. 運行oozie并檢查是否安裝成。
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