BTW，開始嘗試用Markdown。
下面的例子實現之前，需要在R中首先輸入一些數據。本例采用最簡單的散點數據，輸入如下代碼后，得到散點的x與y坐標值。
x <- c(0,1,2,3,5,7)
y <- c(-50,-80,-70,5,8,7)
基本繪圖
繪圖的基本命令為plot。如果不帶任何參數使用plot命令，輸入如下代碼：
plot(x,y)
得到的結果為下圖:
可以發現R會自動調整坐標軸。
如果你發現有不同，比如出來的圖形是包含邊框的。那也許是我或者你調整了原始參數，可以用如下命令來處理。
par(bty = "o")
此處的o為（環境）參數，可調整為1，7，c，u，]等。之后所加邊框就如參數的形狀。
給散點增加連線，可用如下命令：
lines(x,y)
得到的結果為下圖：
進一步，還可以用abline命令，添加其他輔助線。
abline(h=-40)
得到的結果如下圖：
調整坐標軸
利用yaxt參數，可實現plot同時，不顯示坐標軸。
plot(x,y,yaxt="n",xaxt="n")
得到的結果如下圖：
如下命令可以得到更復雜的效果。
plot(x,y,yaxt="n",xlim=c(0,20),ylim=c(-20,20),mgp=c(3,1,0),pos=0,cex.axis=0.5)
得到的結果如下圖：
在這條plot命令中，xlim和ylim分別定義x軸與y軸的范圍；mgp是控制坐標軸標題、刻度數值及軸線相對距離的參數；pos參數控制橫軸在圖形中的相對位置（此例為垂直居中）；cex.axis控制圖形中刻度字體的大小。
有時我們需要對坐標軸做復雜處理，比如橫縱軸刻度不成比例，甚至同一軸的正負區域的刻度也不成比例。對于這種情況需要在隱藏坐標軸后，再自定義出需要的軸。
比如如下命令：
axis(2,at=seq(-20,0),labels=seq(-40,0,2),cex.axis=0.5,mgp=c(3,1,-1))
axis(2,at=seq(0,20),labels=seq(0,20,1),cex.axis=0.5,mgp=c(3,1,-1))
得到的結果如下圖：
可以看到x軸及y軸的正負象限的刻度都不同。這一點是通過axis命令得到的。在這里，參數2控制所繪制的坐標軸位置（可設置為1-4，分別位于不同方向）。at和labels參數分別設置新添加的軸上的點及其刻度。這里要注意的是，這里的點和刻度的值，也受到plot的約束。比如在我們的例子中，plot用ylim設定了y軸負象限的范圍為-20，那么如果設置的at參數超過了20的范圍，圖像會超出顯示范圍。那么這幾個值之間的關系是如何的？
這里有幾個值需要理清：
ylim設定的-20;
at設定的-20；
labels設定的-40；
首先，ylim設定了此次plot的圖像中，y軸的刻度范圍。在此例中，y軸負象限只能有-20值域范圍，否則會超過圖像范圍。
其次，at設定了此次繪制的軸的取值范圍，這個范圍不該超過ylim的范圍，否則也會超過圖像顯示范圍。
最后，注意到上述兩個參數只是設定了軸的范圍，并非為軸上的刻度顯示。這實際上給調整坐標軸留下了余地。觀察label設定和最后的結果可以發現，實際的刻度值超過了ylim和at的范圍。也就是說，雖然實際坐標軸的值域并未發生變化，但卻可以通過調整刻度達到調整軸比例的效果。
接下來，cex.axis參數調整的是所繪制的軸上字體的大小，由于刻度可能會變密，所以會用到。
小結
plot、par和axis組合使用，能達到的繪圖效果比較豐富。將來會花時間完全整理，有需要也可以參考如下頁面獲得幫助。
