內存分區(qū)

http://blog.csdn.net/k346k346/article/details/45592329

導讀

正確的理解C/C++程序的內存分區(qū),是合格程序猿的基本要求。

網絡上流形兩大版本內存分區(qū),分別為:

1. 五大內存分區(qū):堆、棧、全局/靜態(tài)存儲區(qū)、自由存儲區(qū)和常量存儲區(qū)。

2. 五大內存分區(qū):堆、棧、全局/靜態(tài)存儲區(qū)、字符串常量區(qū)和代碼區(qū)。

且不論以上兩種分區(qū)孰是孰非,孰優(yōu)孰劣,我認為具體的內存分區(qū)和編譯器有很大關系,我想不同編譯器對內存的劃分都不盡相同,但也大同小異。

綜合對比,查閱相關資料,提出自己對C/C++程序的內存分區(qū)的認識??蓜澐譃樗拇髢却娣謪^(qū):堆、棧、靜態(tài)存儲區(qū)和代碼區(qū)。

堆區(qū):

由程序猿手動申請,手動釋放,若不手動釋放,程序結束后由系統(tǒng)回收,生命周期是整個程序運行期間。使用malloc或者new進行堆的申請,堆的總大小為機器的虛擬內存的大小。

說明:new操作符本質上是使用了malloc進行內存的申請,new和malloc的區(qū)別如下:

(1)malloc是C語言中的函數(shù),而new是C++中的操作符。

(2)malloc申請之后返回的類型是void*,而new返回的指針帶有類型。

(3)malloc只負責內存的分配而不會調用類的構造函數(shù),而new不僅會分配內存,而且會自動調用類的構造函數(shù)。

棧區(qū):

由系統(tǒng)進行內存的管理。主要存放函數(shù)的參數(shù)以及局部變量。在函數(shù)完成執(zhí)行,系統(tǒng)自行釋放棧區(qū)內存,不需要用戶管理。整個程序的棧區(qū)的大小可以在編譯器中由用戶自行設定,VS中默認的棧區(qū)大小為1M,可通過VS手動更改棧的大小。64bits的Linux默認棧大小為10MB,可通過ulimit -s臨時修改。

靜態(tài)存儲區(qū):

靜態(tài)存儲區(qū)內的變量在程序編譯階段已經分配好內存空間并初始化。這塊內存在程序的整個運行期間都存在,它主要存放靜態(tài)變量、全局變量和常量。

注意:

(1)這里不區(qū)分初始化和未初始化的數(shù)據(jù)區(qū),是因為靜態(tài)存儲區(qū)內的變量若不顯示初始化,則編譯器會自動以默認的方式進行初始化,即靜態(tài)存儲區(qū)內不存在未初始化的變量。

(2)靜態(tài)存儲區(qū)內的常量分為常變量和字符串常量,一經初始化,不可修改。靜態(tài)存儲內的常變量是全局變量,與局部常變量不同,區(qū)別在于局部常變量存放于棧,實際可間接通過指針或者引用進行修改,而全局常變量存放于靜態(tài)常量區(qū)則不可以間接修改。

(3)字符串常量存儲在靜態(tài)存儲區(qū)的常量區(qū),字符串常量的名稱即為它本身,屬于常變量。

(4)數(shù)據(jù)區(qū)的具體劃分,有利于我們對于變量類型的理解。不同類型的變量存放的區(qū)域不同。后面將以實例代碼說明這四種數(shù)據(jù)區(qū)中具體對應的變量。

代碼區(qū):

存放程序體的二進制代碼。比如我們寫的函數(shù),都是在代碼區(qū)的。


示例代碼:

int a =0;//靜態(tài)全局變量區(qū)char*p1;

//編譯器默認初始化為NULLvoidmain(){

int b;//棧

chars[] ="abc";//棧

char*p2 ="123456";//123456在字符串常量區(qū),p2在棧上

static int c =0; //c在靜態(tài)變量區(qū),0為文字常量,在代碼區(qū)

const int d=0;//棧

static const int d;//靜態(tài)常量區(qū)

p1 = (char*)malloc(10);//分配得來得10字節(jié)在堆區(qū)。

strcpy(p1,"123456");//123456放在字符串常量區(qū),編譯器可能會將它與p2所指向的"123456"優(yōu)化成一個地方

}





以上所有代碼,編譯成二進制后存放于代碼區(qū),文字常量存放于代碼區(qū),是不可尋址的。

總結

在理解C/C++內存分區(qū)時,常會碰到如下術語:數(shù)據(jù)區(qū),堆,棧,靜態(tài)存儲區(qū),靜態(tài)區(qū),常量區(qū),常變量區(qū),全局區(qū),字符串常量區(qū),靜態(tài)常量區(qū),靜態(tài)變量區(qū),文字常量區(qū),代碼區(qū)等等,初學者被搞得云里霧里。在這里,嘗試捋清楚以上分區(qū)的關系。

數(shù)據(jù)區(qū)包括:堆,棧,靜態(tài)存儲區(qū)。

靜態(tài)存儲區(qū)包括:常量區(qū)(靜態(tài)常量區(qū)),全局區(qū)(全局變量區(qū))和靜態(tài)變量區(qū)(靜態(tài)區(qū))。

常量區(qū)包括:字符串常量區(qū)和常變量區(qū)。

代碼區(qū):存放程序編譯后的二進制代碼,不可尋址區(qū)。

可以說,C/C++內存分區(qū)其實只有兩個,即代碼區(qū)和數(shù)據(jù)區(qū)。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發(fā)布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,505評論 6 533
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,556評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事?!?“怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,463評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,009評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,778評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,218評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,281評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,436評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,969評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,795評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,993評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,537評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,229評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,659評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,917評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,687評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,990評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容