一、mysql查詢的五種子句
where(條件查詢)、having（篩選）、group by（分組）、order by（排序）、limit（限制結果數）
1、where常用運算符：
比較運算符
> , ?< ,= ?, != （< >）,>= ? , ? <=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2 ? ?在v1至v2之間（包含v1,v2）
邏輯運算符
not ( ! ) ?邏輯非
or ( || ) ? ?邏輯或
and ( && ) ?邏輯與
where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000與5000之間的值
模糊查詢
like 像
通配符:
% ?任意字符
_ ? 單個字符
where goods_name like '諾基亞%'
where goods_name like '諾基亞N__'
2、group by 分組
一般情況下group需與統計函數（聚合函數）一起使用才有意義
如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
這里取出來的結果中的good_name是錯誤的！因為shop_price使用了max函數，那么它是取最大的，而語句中使用了group by 分組，那么goods_name并沒有使用聚合函數，它只是cat_id下的第一個商品，并不會因為shop_price改變而改變
mysql中的五種統計函數：
（1）max：求最大值
select max(goods_price) from goods
這里會取出最大的價格的值，只有值
#查詢每個欄目下價格最高的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
#查出價格最高的商品編號
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
（2）min：求最小值
（3）sum：求總數和
#求商品庫存總和
select sum(goods_number) from goods;
（4）avg：求平均值
#求每個欄目的商品平均價格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
（5）count：求總行數
#求每個欄目下商品種類
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
###要把每個字段名當成變量來理解，它可以進行運算###
例：查詢本店每個商品價格比市場價低多少；
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
查詢每個欄目下面積壓的貨款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
###可以用as來給計算結果取個別名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) ?as hk from goods group by cat_id
不僅列名可以取別名，表單也可以取別名
3、having 與where 的異同點
having與where類似，可以篩選數據，where后的表達式怎么寫，having后就怎么寫
where針對表中的列發揮作用，查詢數據
having對查詢結果中的列發揮作用，篩選數據
#查詢本店商品價格比市場價低多少錢，輸出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
//這里不能用where因為s是查詢結果，而where只能對表中的字段名篩選
如果用where的話則是：
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;
#同時使用where與having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
#查詢積壓貨款超過2萬元的欄目，以及該欄目積壓的貨款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
#查詢兩門及兩門以上科目不及格的學生的平均分
思路：
#先計算所有學生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name;
#查出所有學生的掛科情況
select name,score<60 from stu;
#這里score<60是判斷語句，所以結果為真或假，mysql中真為1假為0
#查出兩門及兩門以上不及格的學生
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
#綜合結果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;
4、order by
（1） order by price ?//默認升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，與默認一樣
（4）order by rand() //隨機排列，效率不高
#按欄目號升序排列，每個欄目下的商品價格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;
5、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量，可選，不寫則相當于limit 0,N
N ? ? 取出條目
#取價格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
###查詢每個欄目下最貴的商品
思路：
#先對每個欄目下的商品價格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
#上面的查詢結果中每個欄目的第一行的商品就是最貴的商品
#把上面的查詢結果理解為一個臨時表[存在于內存中]【子查詢】
#再從臨時表中選出每個欄目最貴的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;
#這里使用group by cat_id是因為臨時表中每個欄目的第一個商品就是最貴的商品，而group by前面沒有使用聚合函數，所以默認就取每個分組的第一行數據，這里以cat_id分組
良好的理解模型：
1、where后面的表達式，把表達式放在每一行中，看是否成立
2、字段(列)，理解為變量，可以進行運算（算術運算和邏輯運算）
3、 取出結果可以理解成一張臨時表
二、mysql子查詢
1、where型子查詢
（把內層查詢結果當作外層查詢的比較條件）
#不用order by 來查詢最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
#取出每個欄目下最新的產品(goods_id唯一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
2、from型子查詢
(把內層的查詢結果供外層再次查詢)
#用子查詢查出掛科兩門及以上的同學的平均成績
思路：
#先查出哪些同學掛科兩門以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
#以上查詢結果，我們只要名字就可以了，所以再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
#找出這些同學了，那么再計算他們的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
3、exists型子查詢
（把外層查詢結果拿到內層，看內層的查詢是否成立）
#查詢哪些欄目下有商品，欄目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
三、union的用法
（把兩次或多次的查詢結果合并起來，要求查詢的列數一致，推薦查詢的對應的列類型一致，可以查詢多張表，多次查詢語句時如果列名不一樣，則取第一次的列名！如果不同的語句中取出的行的每個列的值都一樣，那么結果將自動會去重復，如果不想去重復則要加all來聲明，即union all）
## 現有表a如下
id ?num
a ? ?5
b ? ?10
c ? ?15
d ? ?10
表b如下
id ?num
b ? ?5
c ? ?10
d ? ?20
e ? ?99
求兩個表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from taunionselect * from tb) as tmp group by id;
//以上查詢結果在本例中的確能正確輸出結果，但是，如果把tb中的b的值改為10以查詢結果的b的值就是10了，因為ta中的b也是10，所以union后會被過濾掉一個重復的結果，這時就要用union all
select id,sum(num) from (select * from taunion allselect * from tb) as tmp group by id;
#取第4、5欄目的商品，按欄目升序排列，每個欄目的商品價格降序排列，用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union?select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【如果子句中有order by 需要用( ) 包起來，但是推薦在最后使用order by，即對最終合并后的結果來排序】
#取第3、4個欄目，每個欄目價格最高的前3個商品，結果按價格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union??(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
四、左連接，右連接，內連接
現有表a有10條數據，表b有8條數據，那么表a與表b的笛爾卡積是多少？
select * from ta,tb ? //輸出結果為8*10=80條
1、左連接
以左表為準，去右表找數據，如果沒有匹配的數據，則以null補空位，所以輸出結果數>=左表原數據數
語法：select n1,n2,n3 from taleft jointbonta.n1= ta.n2 [這里on后面的表達式，不一定為=，也可以>，<等算術、邏輯運算符]【連接完成后，可以當成一張新表來看待，運用where等查詢】
#取出價格最高的五個商品，并顯示商品的分類名稱
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by ?shop_price desc limit 5;
2、右連接
a left join b 等價于 b right join a
推薦使用左連接代替右連接
語法：select n1,n2,n3 from taright jointbonta.n1= ta.n2
3、內連接
查詢結果是左右連接的交集，【即左右連接的結果去除null項后的并集（去除了重復項）】
mysql目前還不支持 外連接（即左右連接結果的并集,不去除null項）
語法：select n1,n2,n3 from tainner jointbonta.n1= ta.n2
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例：現有表a
name ?hot
a ? ? ? ?12
b ? ? ? ?10
c ? ? ? ?15
表b:
name ? hot
d ? ? ? ?12
e ? ? ? ?10
f ? ? ? ? 10
g ? ? ? ?8
表a左連接表b，查詢hot相同的數據
select a.*,b.* from aleft joinb on a.hot = b.hot
查詢結果：
name ?hot ? name ?hot
a ? ? ? 12 ? ? d ? ? ? 12
b ? ? ? 10 ? ? e ? ? ? 10
b ? ? ? 10 ? ? f ? ? ? ?10
c ? ? ? 15 ? ? null ? ?null
從上面可以看出，查詢結果表a的列都存在，表b的數據只顯示符合條件的項目
再如表b左連接表a，查詢hot相同的數據
select a.*,b.* from bleft joina on a.hot = b.hot
查詢結果為：
name ?hot ? name ?hot
d ? ? ? 12 ? ? a ? ? ? 12
e ? ? ? ?10 ? ?b ? ? ? 10
f ? ? ? ?10 ? ? b ? ? ?10
g ? ? ? ?8 ? ? null ? ?null
再如表a右連接表b，查詢hot相同的數據
select a.*,b.* from aright joinb on a.hot = b.hot
查詢結果和上面的b left join a一樣
###練習，查詢商品的名稱，所屬分類，所屬品牌
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;
理解：每一次連接之后的結果都可以看作是一張新表
###練習，現創建如下表
createtablem(
idint,
zidint,
kidint,
resvarchar(10),
mtimedate
) charset utf8;
insertintomvalues
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
createtablet
(tidint,tnamevarchar(10)) charset utf8;
insertintotvalues
(1,'申花'),
(2,'紅牛'),
(3,'火箭');
要求按下面樣式打印2006-0601至2006-07-01期間的比賽結果
樣式：
火箭 ? 2:0 ? ?紅牛 ?2006-06-11
查詢語句為：
select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime?from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid?where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';
總結：可以對同一張表連接多次，以分別取多次數據
轉載：http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/15/2502551.html
