吳軍 ?207封信丨印度文化使得它在體育上非常落后
分享一個和印度有關的話題——為什么印度在體育上十分落后？
作為擁有近13億人口的大國，印度在2016年里約奧運會上只獲得一枚銀牌和一枚銅牌，名列第60多名，不僅不如巴哈馬、科特迪瓦這種小國，甚至中國一名好的運動員獲得的獎牌都比他們全國多。究竟什么原因導致印度的體育如此落后呢？
很多人首先想到奧運會在項目設置上是否缺少印度擅長的項目，比如板球和壁球，印度人自己也是這么抱怨的。但是，先不說如果設置了板球和壁球，印度是否能取得好成績，就算今天他們能夠在這兩個項目中獲得獎牌，只要這兩個項目一旦成為了奧運會項目，歐美國家就會開展，很快就能超過印度。
類似的事情在印度身上就發生過，那就是他們的國球——曲棍球。印度從1928年開始參加奧運會，在1980年之前，印度總共獲得過11枚曲棍球獎牌，其中8枚是金牌——它們也是印度在半個多世紀奧運史上獲得的全部金牌。
1984年洛杉磯奧運會后，商業進入了奧運會，運動員可以名正言順地獲得商家的贊助，因此全世界的競技體育水平有了很大提高，凡是奧運會項目，都會有很多人從事，曲棍球也不例外。當歐洲和澳洲國家認真對待曲棍球運動后，印度的先發優勢很快喪失，被德國等其它國家超越，并且從此在這個項目中一蹶不振。
你可能會將這其中的原因歸結為印度是窮國，體育開展不普及，體育設施差。但是，很多經濟發展還不如印度的小國，競技體育的水平都比印度高很多。更何況作為一個高速發展的新興經濟體，印度并不是很缺錢。
如果印度真的有決心改變體育落后的現狀，它應該制定體育發展戰略，建設體育設施。但印度根本就沒有這么做，雖然他們每次在奧運會上都在打醬油，但全國上下對此無所謂。這種態度，才是印度體育落后的真正原因，而進一步究其根源，則要歸結于印度的文化了。
我們知道奧運會源于古希臘，它是古希臘文明的一部分。古希臘人可以用“修心也修身”來形容，他們不僅崇尚理性和科學，喜歡思辨，并且熱衷于討論，而且喜歡把自己練就出強壯的體魄。這一點不僅天生就是戰士的斯巴達人如此，多才多藝的雅典人也是如此。古希臘不僅出畢達哥拉斯和柏拉圖，也出擲鐵餅者。
因此，古希臘雖然人口不多，但是面對強大的波斯帝國在戰場上并不落下風。奧林匹克精神所強調的更高、更快、更強，實際上是那個時代希臘精神的體現。后來雖然希臘衰落了，但它的文明被歐美繼承，一個人內外兼修的傳統一直延續至今。到了近代，在奧運會被恢復之后，各種競技體育項目，尤其是奧運會項目，就在歐美開始普及發展。健身、鍛煉和休閑成為民眾生活的一部分，源于古希臘文明。
然而對于希臘文化的產物，印度人卻并不買賬。印度是一個和古希臘并行發展的古老文明中心，因此印度人直到今天在文化上依然非常自負。如果你接觸過很多印度人，就會發現他們不僅為自己是早期文明中心而自豪，而且會編出很多段子來講述他們往日高度的文明。
今天，在文化上對印度影響最深的是婆羅門文化。我們都知道印度的婆羅門教將國民按照種姓進行劃分，最上層是婆羅門，他們在歷史上除了擔任神職之外，還從事教育和宮廷文士等職。在印度獨立之前，政府部門里四分之三的公職人員是婆羅門。
由于婆羅門處在印度種姓的金字塔頂端，因此他們的思想實際上成為了全印度人行為的準則。婆羅門認為，世界有天（梵）和人（我）的區別，印度人的梵天有點像斯賓諾莎所說的上帝——宇宙的最高原則，而他們所說的“我”則是現世的載體，如果能努力經過修行以達到梵我一致的境地，就能免去輪回之苦而得到大自在。
在這樣的文化中，印度高種姓的人鄙視體力活動，而注重精神修行，以禁欲和苦行為榮，簡單地講就是修心不修身。在生活中，越是高種姓的人，越是素食者，他們以吃肉、從事體力勞動為恥，甚至對我們的休閑活動也不屑一顧。在學校里，知識、文化與科學技術的教育得到重視，而體育活動則被輕視。因此，印度國民在整體上缺乏強壯的體魄，而且對此一點都不在乎。
在觀念上，印度人對自己的文化頗為自豪，對源于古希臘文明的體育非常淡漠。即便在美國，體育設施很好，印度人參加體育活動的也并不多。因此，印度體育落后也就毫不奇怪了，而且在相當長的時間里，也難以改善。
盡管不同的文化會提倡不同的價值觀，但具體到體育運動這件事情上，我一直認為多參與不僅可以讓人的身心全面發展，而且對人的智力發展也是有好處的。因此，我經常建議身邊的親友無論工作多忙，也要每周堅持鍛煉。其實我們中國文化，也是主張身心雙修，內外平衡的。
萬維鋼 答讀者問｜這一次的輸贏和這一生的輸贏
讀者 問：
我覺得“好”CEO的這個概念很模糊。于是，我就去翻了一下hbr的原文，原文中“high-performing”的定義是“達到或者超過董事會和投資人的預期”。那我可不可以理解為“好”等同于“為董事會和投資人帶來明顯收益”，也就是公司業績。用公司業績來劃分出“好”真的靠譜嗎？經濟大環境屬于business cycle的回復期，那么因此而來的業績又有多少應該歸功于CEO本人的英明神武？或者更嚴重的，那些被炒了的CEO，有多少是因為個人能力，而不是所在企業內部的不穩定和經濟沖擊？
萬維鋼
CEO、包括總統的*業績*的確不能完全說明問題，受經濟周期影響很大。但是這個研究說的“performance”，并不單指經營業績。研究者還特別強調，according to INTERVIEWS with board members and majority investors DEEPLY FAMILIAR with the CEO’s performance —— 他們并沒有單看財務報表，而是已經做到了直接采訪熟悉這個 CEO 表現的人，對于這樣規模的研究來說，也算是可以了。
來自日課：用別人預測自己
讀者 問：
現在很多中國所謂的“中產階級”都在走移民這條路，萬老師作為先行者，能否給一些建議，如何在移民浪潮中做出選擇？
萬維鋼
我的例子不具備可比性。我并不是“中產階級移民”，我是個窮學生，帶著父母給的兩千美元只身來到美國，沒有任何家庭負擔，也沒有“到美國之后該干什么”的疑惑。
但移民這樣的決策的確適合使用“用別人預測自己”這個方法。第一步，跟自己*情況類似*的人移民之后怎樣了。第二步，*對你來說*，有什么特殊之處。兩國經濟狀況、環境差異、教育水平這些東西，是對所有人來說都一樣的因素，我們更應該關心的是具體到自己，是個什么狀況。比如移民之后的工作問題，每個人就非常不同。
讀者 問：
但是如果我們真的很想做一件事，可能會專門找一些幸存者偏差來騙自己，就算不是全部，也可能是比較大部分。還有一種情況是如果身邊沒有例子，那么肯定就會去找一些認知度較高的例子，然后分析。這些例子可能就是幸存者偏差，那么這樣的分析會有危害嗎？
萬維鋼
說得很好。如果你意識到可能會有幸存者偏差，那你就可能避免被它影響。上周我們專欄問讀者，是否應該把每期的長度控制在音頻10分鐘之內，結果很多讀者留言表示長點沒關系。當時主編就跟我分析，這其中可能有幸存者偏差 —— 專門聽音頻、而且不喜歡長音頻的讀者可能沒有留言，甚至可能根本就沒看到這個問題。事實上，主編說，后臺數據顯示，10分鐘的確是最受歡迎的長度。所以客觀的數據真是特別重要。
讀者 問：
對于目前信息爆炸的時代，一個門類的知識窮其一生也掌握不了，我們應該怎樣才不被時代所淘汰呢？
萬維鋼
羅胖說，《我懂你的知識焦慮》：）不過現在知識實在太多的確是根本不可能全都掌握。
想要不被時代淘汰，我理解關鍵在于四個字：有恃無恐 。有所憑借就有安全感 —— 或者憑借本事，或者憑借財富，或者憑借跟某人的血緣關系，等等。憑借本事的話，最好能有一個“核心競爭力”，一個讓你不可替代的東西。
我搞科研的時候，有幾個老頭子好幾年內，在各種會議上作報告，講的都是大同小異的一套。他并沒有緊跟領域內所有最新進展，他并沒有時刻更新自己的知識，可是那個東西是他搞出來的，只有他最懂，你不能不服還不能不理，所以他非常安全。
來自日課：網購是怎么把我們變成傻瓜的
讀者 問：
萬老師，面對商家“算法”，發起“反擊”的消費者，是否只是少數？商家，面對的以上不在乎小錢的消費者越多，越能賺錢，結果是否就是商家的“恒勝”呢？那些推出比價的網站或公司，最后是否會被諸如Amazon這樣的公司收購掉，因為看中這些小公司手里雖不夠海量但足夠精確的消費者數據？
萬維鋼
是只有少數消費者在反擊，這給了商家鉆空子的機會，但這少數人的反擊，就已經構成了極大的威懾。如果商店定價太不像話，他們會抗議，然后我們就可能會跟著抗議。正所謂《只要有一小撮人玩真的》。
亞馬遜是可以對比價網站施加影響，比如 Adblock Plus 現在就被很多網站抗議，還在搞什么“白名單”。可是你總不能一手遮天吧？允許一小撮人鬧事，對大家的健康都有好處。
來自日課：成大事者怎么才能不糾結
讀者 問：
當決策失敗，該如何調整心態來接受？之前的日課也講過，對小概率事件的接受度標志一個人的成熟度。道理都懂，可是該如何面對呢？
萬維鋼
這個問題，我記得好像是丹尼爾·卡尼曼說過。你要想象人生并不是一錘子買賣，是由很多很多決策構成的。
舉個例子，賭錢游戲。咱倆賭硬幣正反面，如果是正面，我輸給你150萬元，如果是反面，你輸給我100萬元 —— 這個游戲你賭還是不賭呢？概率論告訴你應該賭，因為數學期望是正的25萬元。但你可能不會賭，因為一旦輸了，這個損失不好承受。
然后咱們換個玩法。正面，我輸給你150元；反面，你輸給我100元，而且咱們連玩1萬次。那這回你當然要賭！數學期望還是25萬元，但這一次你基本上一定會拿到差不多這么多錢。
真實生活，更像是第二種玩法。每一次都面臨輸的可能性，但是只要你堅持正確的選擇，而且能承受小失敗，那么從長期看來必定是贏。
所以答案就是想想長期。你在乎的不是這一次的輸贏，而是這一生的輸贏。你要的不是一次賭對，而是一個能夠多次賭對的系統。
劉潤 ?20小時快速學習
作為一名商業顧問，每天面對各行各業的客戶。他們用20年，“精通”行業99%的商業細節，而商業顧問，必須用20小時，“學會”行業80%的核心邏輯，然后才有資格說“我認為...”。
所以快速學習的能力是一名優秀的顧問的核武。
四步法：
1.大量泛讀
比如你想學習“區塊鏈”，先上豆瓣，搜關鍵詞或相關關鍵字，找到評價最高的三本書。然后通過買過這本書的人，還買過那本書的方法，再選五本。最后再加兩本不暢銷，但是明顯系統性強的書，比如《區塊鏈原理》等。（工具書）
然后把這是本書都買回來，開始泛讀。并注意以下：
a. 五分鐘看序，五分鐘看目錄。在序中梳理框架邏輯，在目錄中提煉核心觀點。
b. 15分鐘泛讀。要點是：略過故事，略過案例，略過證明；標注概念，標注模型，標注公式，標注核心觀點。
c. 最后五分鐘簡單回顧，記錄自己的困惑問題和想法。
用一個長一點的下午，或者再加上晚上的時間，高強度把這10本書讀完。推薦電子版，這樣可以高效檢索回顧記錄。
2. 建立模型
接下來，好好睡一覺，讓只是在大腦中自有碰撞，連接，融合。（也就是交給潛意識處理）。
第二天早上，給自己最清醒的三小時，建立模型。
找一面巨大的白板墻，吧標注的概念，模型，公式，寫在便貼紙上，貼到白板上，再用白板筆和板擦，建立休整他們之間的關聯，準建形成系統模型。
注意，白板是非常重要的思考工具，以后節目會介紹（又勾引我消費 ：D）。
（截圖）
3. 求教專家
還有不清楚的問題就要求交真正的專家。
比如劉潤在研究“VR”的時候，找了一個專門投VR的基金，登門拜訪。他們一年看200多個VR創業項目。劉潤向其求教了2小時，很多問題豁然開朗。
重要的是，必須先建立模型，而不是先去求教。因為沒有基本的全局觀就問不出好問題。另外，專家的洞察犀利，但未必有全局觀。如果讓他自由發揮2小時，你很可能不知所云。
如果人脈不夠，沒有渠道找專家，可以上知乎，在行之類的平臺，花些費用，虛心求教，然后修正模型。
4. 理解復述
當你已經花了5小時泛讀，3小時建模，2小時求教，還需要再花10小時復述。
“費曼技巧”：用自己的語言，把自己的模型，講給別人聽。你很可能會發現，講著講著就不明白了，或者你覺得講明白了，但別人就是聽不懂。這些地方就是你理解的薄弱點。
記下這些薄弱點，回到泛讀資料里，重新理解；或者上網找答案；或者再次請教專家。重新理解后，再復述，如此重復。
最終，20小時就可快熟學習一項完全陌生只是的80%內容。
品牌迭代：決定了中國企業存亡
魅族科技的副總裁李楠，針對品牌定位說，在今天的中國，品牌迭代決定了中國企業的生死。
品牌迭代這么重要嗎？李楠舉了無印良品的例子。無印良品原來說的是“無印”，意思是沒有品牌，最初它對自己的定位是賣沒有包裝、沒有品牌，價格便宜的好東西。但是這樣的定位，讓無印良品在日本根本做不下去。因為再怎么便宜，它也便宜不過那些百元店。這種情況就讓無印良品不得不迭代品牌。
它是怎么做的呢？無印良品把自己的定位從“便宜”轉為了“設計”，它還是賣雜貨，但不說自己是最便宜的雜貨了。無印良品去請了全日本第一流的設計師，像原研哉、深澤直人等等，讓他們去設計日常生活中那些最小、最不起眼的雜貨。說白了，就是制造反差。想想看，消費者如果知道自己在無印良品買的一些很不起眼的東西，比如牙刷、毛巾，居然都出自一流的設計師之手，他們當然樂意接受。
李楠說，其實日本是一個相對進化很緩慢的市場，但即使是在這個市場，一個品牌想要持續生存，也需要更新和迭代。相比來看，中國企業就更得進行品牌迭代了。為什么這么說呢？有兩點原因。
第一個原因是，中國的出生人口數量在不斷減少。李楠說，根據統計數據，80后的人口數量大概是1.9億，90后人口數量1.7億，00后不到1.6億，是在逐漸減少的。可想而知，如果一家企業一直針對同一年齡群的價值觀，堅持自己的品牌定位，即使做得很完美，它所面臨的市場也會以每年一兩千萬的速度不停地縮減。因此，要想市場不萎縮，企業必須考慮品牌迭代。比如你可以做一個新的子品牌，去跟隨中國人口結構中最寬的那個市場。
還有一個原因是，就算單看今天的年輕人，他們的整個訴求也是在不斷地變化的。比如在過去的10到15年，80、90后可能選擇在淘寶上購物，今天呢，他們可能都轉移到了京東和天貓上。淘寶、天貓、京東都是做電商的，區別在哪呢？李楠說，淘寶的本質是“有沒有”，而京東和天貓的本質是“好不好”。消費者主流人群的轉移，說明大家已經解決了“有沒有”的問題，而開始關心“好不好”了。
那消費者下一步關注什么呢？李楠認為，消費者下一步很可能關注的是“美不美”、價值觀“認不認同”。現在天貓和京東在品牌滲透率上遇到了明顯的困難，但在美國的電商銷售額當中呢，是品牌自有電商的銷售額在一直增長。他覺得，中國未來可能會跟隨美國的這種趨勢，一個能表達這個品牌所有態度、設計和價值觀的官網，更容易喚起消費者的情感，讓消費者更認同。
總結一下，李楠認為，中國企業的品牌迭代要考慮兩方面的問題：一個是，中國的主流消費人群在變老，你是不是要跟隨他們，不跟隨他們市場就要不斷變小。還有一個是，就算是今天的年輕人，他們的需求也在不斷地變化，你是不是要跟隨他們？
硯青覺得，每一代人或者每個人的不同時期選擇新的社群商品，設計什么的都是副產品。其實只是想跟上一代人或者老圈層的關系拉開距離而已。同樣的通訊產品，用新的平臺的目的不過是為了逃脫（父輩的）關聯網。說得好聽是為了斷舍離。也可以理解為“網絡社交搬家”，搬到新的“城市/社區”，獨立于之前的社群存在。這也是主要是基于匿名屬性導致的。
新分享丨警惕理性人的最大錯誤
尚德機構創始人歐蓬演講時說，花太多時間來提高效率而不是制造壁壘，是理性人的最大錯誤。（說白了，就是你沒有壁壘的話，大公司可以輕易用錢砸死你！）
歐蓬認為，真正影響行業格局的，并不是員工們一個個加班努力、拼命工作，而是經濟學中的邊際利潤趨零定律，也就是說在任何一個完全競爭的企業里，大家都在邊際利潤趨近于零時停下來。因為在完全競爭狀態下，你的競爭對手會不斷模仿你，變得跟你一樣，最終的結果是邊際利潤趨零，這也是大多數企業的宿命。
那么，怎么對抗這個定律呢？戰略大師波特有三個解決方案。第一，成本領先，努力做到最便宜；第二，差異化；第三，細分市場，你需要做一個足夠小的市場。這三個解決方案歐蓬認為很正確，但是實際操作起來比較困難。真正能對抗邊際利潤趨零的，是建立競爭壁壘。
什么是壁壘呢？歐蓬認為，壁壘就是對手無法攻擊你，但你可以任性地攻擊對手的實力。具體有兩個：第一個，報復實力，就是具備打擊對手的能力。第二個是進入門檻。他以尚德機構為例，詳細解釋了這兩個壁壘。
先說報復實力。尚德機構經常根據不同班型做不同補貼，精準打擊對手。比如對手做心理咨詢，尚德也做心理咨詢，那尚德就在心理咨詢課程降價，不掙錢，但可以在人力資源課程掙錢。或者在北京掙錢，但是在上海降價，不掙錢。這是尚德機構起家的實力。
再說進入門檻。教育有兩個模式，一個是面授，也就是老師給學生面對面上課；另一個是在線教育。面授模式要增加利潤，就要開更多的班。但是當1個班擴充到2千個班的時候，公司不會更強，而是更弱。因為管理2千個班的邊際成本遠遠大于管理1個班。這就是面授的困擾。
在線教育就不一樣了。在這種模式下擴張，可以先砸幾個億，放在產品、技術、教學、運營等方面。然后擴大規模，利潤率會越來越高。所以，尚德機構在2014年從線下教育機構轉型成直播教育平臺，在線上擴張，這就抬高了進入門檻，減少了競爭對手的數量，還讓強行進入這個領域的對手在初期很弱，容易被打擊。
說完尚德機構的兩個壁壘，再來說說，成人教育的在線直播教學，有什么特點。
歐蓬說，成人教育的在線直播教學，要重構學習價值，先要重構教學內容，具體分為三個方面。
第一，運營和學術并重，甚至運營比學術更重要。因為成人學習的特點是不容易堅持，怎么讓他們堅持下來呢？這就需要做大量的用戶運營工作。比如班主任給學員分配碎片化的學習內容，給學員PK排名，調動他們的學習積極性。
第二，生動化傳播。一般情況下，學員不愿意接受抽象的數據化信息，需要重新加工，生動地表達出來。
第三，教學周迭代。成人主要用業余時間學習，生活中的干擾很多，比如家里有事、接送孩子等等，都會中斷學習，所以成人面授的出勤率很低。但是直播的出勤率達到60%到70%，比面授高很多。這說明場景非常重要。直播教學要根據學員的情況重新調整課件，根據數據、活躍度等情況調整運營策略，這就是周迭代。
重構教學內容后，還要重構考試。到了考試階段，要把知識點再拆分開，搭建成一棵知識樹，把所有知識點變成高頻、低頻的分布，再把這些知識點跟專業相結合，提升學員的學習效率。
薛兆豐：專利減少社會資源浪費
為什么有些人不看好專利保護。我們知道，市場經濟是提倡充分競爭的，但是專利保護阻礙了這種競爭。本來兩個人都可以利用一種技術來創新，但是其中一個人有了專利，另一個人就連競爭的機會都沒有了。也就是說，專利保護在鼓勵個人創新的同時，阻礙了知識的傳播和分享。從這個角度來看，專利保護確實有它不好的地方。
既然如此，那為什么我們還是需要專利保護呢？薛兆豐說，因為在很多時候，它可以幫我們有效地減少社會資源的浪費。他給我們舉了個例子，說如果現在一公里外有袋金子，所有的人肯定都想跑過去搶，這叫競爭。但我們知道最后只能有一個優勝者，剩下所有人都只是陪跑的，這就造成了大部分人時間和體力的浪費。但如果說，大家知道這些人當中有一個人是劉翔，很多人可能就放棄了，連跑都不跑了。
對創業者來說也是這樣，哪個公司手里的專利多，跑贏的概率就大，你一個專利都沒有，還是別參與了，做別的吧。很多人說創業就是摸著石頭過河，這個專利就好比石頭，手里的石頭越多，走到對岸的可能性就越大。專利的作用，就是盡早地告訴別人，你比較強，這就可以減少社會資源的浪費。
但同時薛兆豐也說，實際上現在絕大多數的專利都沒有實際的用途，90%以上的專利都躺在專利局里睡覺。原因是什么呢？其實在中國，很多發明創造都是政府資助的，所以很多專利的所有權并不在個人的手里，而在國家和單位的手里，這就導致很多專利的商業化開發不夠充分。還有就是，科學家們也沒有動力去商業化這些專利，他們只是做科研，做完一個做下一個。這些耗費了大量資金研究出來的東西，就那么浪費地放在那里。但我們知道，一個專利從它誕生到真正能投入使用，是需要很長一段時間的。所以薛兆豐認為，沒有被開發價值的產品，沒有被商業化的專利，根本不能帶來技術的進步。
那該怎么讓這些沉睡的專利“醒”過來呢？薛兆豐在之前的演講里曾經說過，發明人包辦的時代過去了，現在是企業家必須發揮轉化作用的時候。企業家可以讓研發和商業轉化的價值比達到1：100。這是什么意思呢？過去我們覺得，只有農民和生產線上的工人才算是真正做生產的人，他們對社會財富的貢獻更多，而在中間賺差價的商人呢，賺的都是不義之財。
但從經濟學的角度來看，商人在經濟活動里解決了信息不對稱的問題。只有商人才知道，什么人在什么地方需要什么東西，愿意付什么價錢。到現在，企業家在研發到商業化的過程里分成比例更大，有的時候甚至能到1：100，也就是科學家拿1，企業家拿100。科學家愿意這么做嗎？薛兆豐認為，是愿意的，因為如果不愿意就是0，一個專利只能在專利局里躺著。而且今天這個利潤比原來大得多，即使只拿1，也比過去拿100要多。
也就是說，原來的時候，資本很重要，出資本的人拿大頭，出人力的拿小頭。但今天，人力比資本更重要，我們應該把順序倒過來，讓出資本的人拿一個固定的分成，而出人力的人，去拿剩下的、那個可以無限想象的分成。
后圖靈測試：機器人何以為人
《科學美國人》3月刊文章。作者是紐約大學心理學和神經科學教授蓋瑞·馬庫斯。
早在1950年，世界計算機之父圖靈就提出過一個名為“圖靈測試”的方法，來判斷機器是否具有智能。具體來說，就是讓參加實驗的人跟機器聊天，這些人不知道自己正在說話的對象是機器，然后讓他們根據聊天的情況做判斷。如果超過一定比例的人認為自己的聊天對象是人類，那么就可以說，這個機器具有人一樣的智能。這個方法在當時被稱為人工智能終極測試的思想實驗。
但圖靈測試是有缺陷的，那就是太容易作弊，機器想要獲勝，可以采取避而不答的方法。2014 年，就有一個聊天機器人通過偽裝成一名來自烏克蘭的13 歲男孩，通過了圖靈測試。在測試中，這個機器從不正面回答問題，而是顧左右而言他。科學家問它，鞋盒子與珠穆朗瑪峰，哪個更大？機器會說：“現在我還不確定，我得再想想。”然后機器會接著說句話來轉移話題，比如機器會說：“對了，我忘記問你來自哪兒了？”
所以這篇文章認為，原始的這版圖靈測試，經不住時間的考驗。通過測試的機器可能只是偷奸耍滑，而不是真的有智能。那么現在，我們到底應該怎么判斷一個機器有沒有和人一樣的智能呢？文章介紹了四個最廣為接受的方法。
第一個，叫威諾格拉德模式挑戰。這個測試其實是一種語言問題的考驗，要想正確解答，需要被測試者具備足夠的人類常識。
考官會設置一個場景，比如說，市議員拒絕提供示威許可，因為他們害怕出現暴力，然后問機器，誰害怕暴力？在這種情況下，對于“他們”一詞的指代問題存在著歧義。作為人類，我們都知道，“他們”指的是市議員。那么考官又會問了，市議員拒絕給示威者許可，因為他們提倡暴力。誰在提倡暴力？這時候，答案就變成了示威者。
互聯網有海量的信息，一些知識性的、有正確答案的問題，機器可以輕易就找到答案。但是這個方法的好處就是，在有互聯網搜索條件的情況下，仍然很難作弊。而缺點就是，題目不好想。文章認為，總體來看，用這種方法測試的難度還是挺高的。在 2016 年，有 4 個系統比賽回答了這個測試，勝出系統的準確率只有 58%，而研究者設定的門檻是 90%。
第二個，叫做人類標準化測試。在這個測試里，人工智能會像人一樣，參加小學、中學的標準化考試。這個方法的優點是，題目海量，標準測試相對簡單，而且容易執行。而有關常識的問題需要進行閱讀理解，有可能不存在獨一無二的答案。但缺點是，這個測試是面向人類設計的，通過標準化考試并不一定意味著機器具有了真正的智能。整體上看，這個方法難度中等。
第三個方法，是物理圖靈測試。大多數機器智能測試還只集中在認知方面。而這個測試更像是實踐課，需要機器人動手。分為兩個方向。在構建方向，機器人必須學會閱讀使用說明，將一堆部件組裝成實體。而探索方向，需要人工智能發揮自己的創造力，使用積木來完成指定的任務。這兩個方向都要求被測試的機器理解任務內容、找到解決方法。
這個測試的優點顯而易見，它模擬了現實世界中智能生物需要解決的問題。另外，這種測試很難作弊。但這個測試繁瑣且難以自動進行。而且對機器而言，難度極大，按文章的話說，就是科幻級的。
第四個方法，叫做I-Athlon算法。和上面三個方法的考官是人不同，這個方法沒有人監督，完全由算法自動化測試。測試內容包括讓人工智能總結音頻文件中的內容，敘述視頻中發生的情節，即時翻譯人類語言，同時執行其他任務。最后給出一個客觀的智能分數。
這樣做可以保證理論上的客觀公正。但是具有不可預見性，比如，這個算法可能會給人類研究者無法完全理解的人工智能系統打個高分。
