目錄
技術一面（23問）
技術二面（3大塊）
性能優化（21點）
項目實戰（34塊）
JAVA方向技術考察點（15點）
JAVA開發技術面試中可能問到的問題（17問）
阿里技術面試1
1.Java IO流的層次結構?
2.請說出常用的異常類型?
3.SKU的全稱是什么，SKU與SPU的區別及關系？
4.FileInputStream 在使用完以后，不關閉流，想二次使用可以怎么操作？
5.設計一個分步式登錄系統？
6.Spring加載過程？
7.自己有沒有寫過類似Spring這樣的AOP事務？
8.Java中 try..catch 關閉流的語法糖?
9.如何設計一個秒殺系統？要考慮什么？
10.有沒有遇到進線上GC，出現的癥狀是什么樣的，怎么解決的？
11spring的加載過程？
12.atomic 與 volatile的區別？
13.Thread的 notify()給notifyAll()的區別?
14.notifiy()是喚醒的那一個線程?
15.Thread.sleep()喚醒以后是否需要重新競爭？
16.單例有多少種寫法? 有什么區別? 你常用哪一種單例，為什么用這種？
17.問一個Thread.join()相關的問題?
18.商品相關模塊系統怎么設計數據模型？
19.寫一個JAVA死鎖的列子?
20.如何解決死鎖?
21.GC回收算法,及實現原理?
22.HashMap數據存儲結構? key重復了怎么辦? 是如何解決的?
23.Spring AOP的實現原理，底層用什么實現的？
阿里技術面試2
電話面試主要考察3塊內容：
Java的相關基礎知識，開源框架的原理，JVM，多線程，高并發，中間件等；
之前項目經歷，運用的技術，遇到的問題，如何解決，個人有什么收獲和成長；
對于技術的熱情（平時是否看些技術書籍，逛論壇，寫博客，寫源代碼或程序等）；
JAVA開發技術面試可能問到的問題？
我們主要考核的是網絡nio 分布式數據庫高并發大數據
自定義表格的實現?
動態表單設計?
in-jvm（必考）以及jmm緩存模型如何調優?
常用的RPC框架
nio和io
并發編程，設計模式
地圖組件?
hashmap有什么漏洞會導致他變慢？
如何給hashmap的key對象設計他的hashcode？
泛型通配符?在什么情況下使用？
后端方面：redis?分布式框架dubbo(阿里巴巴開源框架)?設計模式?
場景式的問題:秒殺,能列出常見的排隊、驗證碼、庫存扣減方式對系統高并發的影響?
能根據實際的需要構建緩存結構提高提高網站的訪問速度，熟練使用ehcache、oscache，了解memcache。
了解基于dns輪詢的負載均衡，熟練配置web服務器實現負載均衡，程序級能綜合使用基于hash或取模等手段實現軟負載。
熟悉分布式數據庫設計和優化技術，熟練使用mysql、oracle、SqlServer等主流數據庫，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。對于大數據量的數據庫處理采用分表分庫、數據庫讀寫分離、建立緩存等手段優化性能。
熟練掌握lucene，能基于lucene開發大型的搜索引擎，并能用lucene來改善和優化數據庫的like查詢。
JAVA方向技術考察點(補充)：
掌握Java編程語言，包含io/nio/socket/multi threads/collection/concurrency等功能的使用；
熟練掌握jvm（sun hotspot和ibm j9）內存模型、gc垃圾回收調優等技能；
精通JVM,JMM,MVC架構，熟練使用struts2。
熟練使用spring、struts、ibatis構建應用系統。
熟練使用Servlet，jsp，freemark等前端技術。
熟練使用axis搭建基于SOAP協議的WebService服務接口。
熟練使用MAVEN構建項目工程。
熟練使用tomcat等web服務。
熟練使用mysql等關系型數據庫，熟悉mysql集群搭建。
熟練使用redis等NOSQL技術。
熟悉tcp、http協議。
熟悉nginx、haproxy等配置。
熟悉javascript、ajax等技術。
熟悉主流分布式文件系統FastDFS等。
熟悉JMS，可熟練使用ActiveMQ。
Java技術Leader要求能夠對于項目本身知其然知其所以然,不僅技術功力深還要業務能力強有很好的idea和業務sense，并且對技術充滿興趣和渴望，千萬不要面試官問一個問題答一個，呆板的表情完全看不出任何自己的想法。
面試中描述你做的每一個項目：你做了什么工作？這些工作你解決了什么問題？還有什么困難沒有解決？這些困難在后續如何優化？優化后可以實現什么功能？這些功能如何和中間件和分布式并行系統聯系在一起？？Java中間件方向消息的傳輸方式mq長連接短連接
Java 虛擬機有什么優化？
底層計算機理解內存管理/數據挖掘系統
可靠性和可用性如何理解~
jsp 和sever lap對比
數據庫到界面，字符集轉化
基棧
jvm優化cup高的時候如果分析和監控
java curb突出細節問題
分布式緩存文檔如何分流
遷移數據庫垂直分割
高并發如何處理前端高并發應用層
LB設計load balance
負載均衡
防網絡攻擊
數據日志事件監控后通知
數據庫事務實現的底層機制
字符串空格輸入的網絡攻擊
Quartz框架的底層原理
數據庫同步中不通過數據庫引擎直接讀日志等方式同步數據
如果你想學好JAVA這門技術，也想在IT行業拿高薪，可以進來看看 ，群里有：Java工程化、高性能及分布式、高性能、深入淺出。高架構。性能調優、Spring，MyBatis，Netty源碼分析和大數據等多個知識點。
阿里面試題
二叉樹的遍歷方式，前序、中序、后序和層序
volatile關鍵字
synchronized
concurrentHashMap
鎖的優化策略
操作系統
項目部分
緩存的使用，如果現在需要實現一個簡單的緩存，供搜索框中的ajax異步請求調用，使用什么結構？
內存中的緩存不能一直存在，用什么算法定期將搜索權重較低的entry去掉？
TCP如何保證安全性
紅黑樹的問題，B+數
JDK1.8中對HashMap的增強，如果一個桶上的節點數量過多，鏈表+數組的結構就會轉換為紅黑樹。
項目中使用的單機服務器，如果將它部署成分布式服務器？
MySQL的常見優化方式、定為慢查詢
手寫一個線程安全的單例模式
進阿里必會知識：
算法和數據結構數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各種操作（性能，場景）
二分查找和各種變種的二分查找
各類排序算法以及復雜度分析（快排、歸并、堆）
各類算法題（手寫）
理解并可以分析時間和空間復雜度。
動態規劃（筆試回回有。。）、貪心。
紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。
圖算法（比較少，也就兩個最短路徑算法理解吧）
計算機網絡OSI7層模型（TCP4層）每層的協議
url到頁面的過程
HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0
get/post 以及冪等性
http 協議頭相關
網絡攻擊（CSRF、XSS）
TCP/IP三次握手、四次揮手
擁塞控制（過程、閾值）
流量控制與滑動窗口
TCP與UDP比較
子網劃分（一般只有筆試有）
DDos攻擊
(B)IO/NIO/AIO三者原理，各個語言是怎么實現的
Netty
Linux內核select poll epoll
數據庫（最多的還是mysql，Nosql有redis）索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
引擎對比（InnoDB，MyISAM）
數據庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
隔離級別，依次解決的問題（臟讀、不可重復讀、幻讀）
事務的ACID
B樹、B+樹
優化（explain，慢查詢，show profile）
數據庫的范式。
分庫分表，主從復制，讀寫分離。
Nosql相關（redis和memcached區別之類的，如果你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
操作系統：進程通信IPC（幾種方式），與線程區別
OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每個里面有幾種算法）
互斥與死鎖相關的
linux常用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
Linux內核相關（select、poll、epoll）
編程語言（這里只說Java）：把我之后的面經過一遍，Java感覺覆蓋的就差不多了，不過下面還是分個類。
Java基礎（面向對象、四個特性、重載重寫、static和final等等很多東西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各種List，最好結合源碼看）
并發和多線程（線程池、SYNC和Lock鎖機制、線程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（內存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、類加載和雙親委派、JVM調優，內存泄漏和內存溢出）
IO/NIO相關
反射和代理、異常、Java8相關、序列化
設計模式（常用的，jdk中有的）
Web相關（servlet、cookie/session、Spring
