MySQL 5.7 +中文全文檢索使用教程

在MySQL 5.7.6之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分詞器把中文段落預(yù)處理拆分成單詞,然后存入數(shù)據(jù)庫(kù)。
從MySQL 5.7.6開始,MySQL內(nèi)置了ngram全文解析器,用來(lái)支持中文、日文、韓文分詞。
本文使用的MySQL 版本是5.7.22,InnoDB數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

ngram全文解析器

ngram就是一段文字里面連續(xù)的n個(gè)字的序列。ngram全文解析器能夠?qū)ξ谋具M(jìn)行分詞,每個(gè)單詞是連續(xù)的n個(gè)字的序列。例如,用ngram全文解析器對(duì)“生日快樂(lè)”進(jìn)行分詞:

n=1: '生', '日', '快', '樂(lè)' 
n=2: '生日', '日快', '快樂(lè)' 
n=3: '生日快', '日快樂(lè)' 
n=4: '生日快樂(lè)'

MySQL 中使用全局變量ngram_token_size來(lái)配置ngram中n的大小,它的取值范圍是1到10,默認(rèn)值是2。通常ngram_token_size設(shè)置為要查詢的單詞的最小字?jǐn)?shù)。如果需要搜索單字,就要把ngram_token_size設(shè)置為1。在默認(rèn)值是2的情況下,搜索單字是得不到任何結(jié)果的。因?yàn)橹形膯卧~最少是兩個(gè)漢字,推薦使用默認(rèn)值2。

全局變量ngram_token_size的兩種設(shè)置方法:
1、啟動(dòng)mysqld命令時(shí)

mysqld --ngram_token_size=2

2、修改MySQL配置文件

[mysqld] 
ngram_token_size=2

創(chuàng)建全文索引

1、創(chuàng)建表的同時(shí)創(chuàng)建全文索引

CREATE TABLE articles (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR (200),
    body TEXT,
    FULLTEXT (title, body) WITH PARSER ngram
) ENGINE = INNODB;

2、通過(guò) alter table 的方式來(lái)添加

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX ft_index (title,body) WITH PARSER ngram;

3、直接通過(guò)create index的方式

CREATE FULLTEXT INDEX ft_index ON articles (title,body) WITH PARSER ngram;

全文檢索模式

常用的全文檢索模式有兩種:
1、自然語(yǔ)言模式(NATURAL LANGUAGE MODE) ,
自然語(yǔ)言模式是MySQL 默認(rèn)的全文檢索模式。自然語(yǔ)言模式不能使用操作符,不能指定關(guān)鍵詞必須出現(xiàn)或者必須不能出現(xiàn)等復(fù)雜查詢。
2、BOOLEAN模式(BOOLEAN MODE)
BOOLEAN模式可以使用操作符,可以支持指定關(guān)鍵詞必須出現(xiàn)或者必須不能出現(xiàn)或者關(guān)鍵詞的權(quán)重高還是低等復(fù)雜查詢。

示例

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('一路 一帶' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

// 不指定模式,默認(rèn)使用自然語(yǔ)言模式
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('一路 一帶');

image

上面的示例返回結(jié)果會(huì)自動(dòng)按照相關(guān)性排序,相關(guān)性高的在前面。相關(guān)性的值是一個(gè)非負(fù)浮點(diǎn)數(shù),0表示無(wú)相關(guān)性。

// 獲取相關(guān)性的值
SELECT id,title,
MATCH (title,body) AGAINST ('手機(jī)' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score
FROM articles
ORDER BY score DESC;

image
// 獲取匹配結(jié)果記錄數(shù)
SELECT COUNT(*) FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('一路 一帶' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

可以使用BOOLEAN模式執(zhí)行高級(jí)查詢。

// 必須包含"騰訊"
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+騰訊' IN BOOLEAN MODE);

image
// 必須包含"騰訊",但是不能包含"通訊工具"
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+騰訊 -通訊工具' IN BOOLEAN MODE);

image

下面的例子演示了BOOLEAN模式下運(yùn)算符的使用方式:

'apple banana' 
無(wú)操作符,表示或,要么包含apple,要么包含banana

'+apple +juice'
必須同時(shí)包含兩個(gè)詞

'+apple macintosh'
必須包含apple,但是如果也包含macintosh的話,相關(guān)性會(huì)更高。

'+apple -macintosh'
必須包含apple,同時(shí)不能包含macintosh。

'+apple ~macintosh'
必須包含apple,但是如果也包含macintosh的話,相關(guān)性要比不包含macintosh的記錄低。

'+apple +(>juice <pie)'
查詢必須包含apple和juice或者apple和pie的記錄,但是apple juice的相關(guān)性要比apple pie高。

'apple*'
查詢包含以apple開頭的單詞的記錄,如apple、apples、applet。

'"some words"'
使用雙引號(hào)把要搜素的詞括起來(lái),效果類似于like '%some words%',
例如“some words of wisdom”會(huì)被匹配到,而“some noise words”就不會(huì)被匹配。

注意

  • 只能在類型為CHAR、VARCHAR或者TEXT的字段上創(chuàng)建全文索引。
  • 全文索引只支持InnoDB和MyISAM引擎。
  • MATCH (columnName) AGAINST ('keywords')。MATCH()函數(shù)使用的字段名,必須要與創(chuàng)建全文索引時(shí)指定的字段名一致。如上面的示例,MATCH (title,body)使用的字段名與全文索引ft_articles(title,body)定義的字段名一致。如果要對(duì)title或者body字段分別進(jìn)行查詢,就需要在title和body字段上分別創(chuàng)建新的全文索引。
  • MATCH()函數(shù)使用的字段名只能是同一個(gè)表的字段,因?yàn)槿乃饕荒軌蚩缍鄠€(gè)表進(jìn)行檢索。
  • 如果要導(dǎo)入大數(shù)據(jù)集,使用先導(dǎo)入數(shù)據(jù)再在表上創(chuàng)建全文索引的方式要比先在表上創(chuàng)建全文索引再導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方式快很多,所以全文索引是很影響TPS的。
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