一、安裝

1、下載

• 官網下載，版本與es保持一致

• 將文件上傳服務器并解壓

我解壓后的文件路徑

/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2

2、配置通過文件

• 在logstash文件夾下創建同步文件夾

名字自取

mkdir dbsync

• 在新建的dbsync文件夾中創建數據同步.conf文件

vim logstash-db-sync.conf

• 將數據庫驅動文件添加到當前文件夾下

mv /root/software/mysql-connector-java-8.0.22.jar ./

• 添加sql執行文件

同步數據的sql文件

food-items.sql

• 創建中文分詞規則

通過以下方式可以獲取到基本的json樣式稍作修改即可

GET 192.168.56.109:9200/_template/logstash

logstash-ik.json

3、food-items.sql配置信息

根據實際情況編寫

SELECT

     i.id as itemId,

     i.item_name as itemName,

     i.sell_counts as sellCounts,

     ii.url as imgUrl,

     tempSpec.price_discount as price,

     i.updated_time as updated_time

 FROM

     items i

 LEFT JOIN

     items_img ii

 on

     i.id = ii.item_id

 LEFT JOIN

     (SELECT item_id,MIN(price_discount) as price_discount from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec

 on

     i.id = tempSpec.item_id

 WHERE

     ii.is_main = 1

     and

     i.updated_time >= :sql_last_value

4、logstash-ik.json

{  
    "order": 0,
    "version": 1,
    "index_patterns": [
        "*"
    ],
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "1",
            "refresh_interval": "5s"
        }
    },
    "mappings": {
        "dynamic_templates": [
            {
                "message_field": {
                    "path_match": "message",
                    "mapping": {
                        "norms": false,
                        "type": "text"
                    },
                    "match_mapping_type": "string"
                }
            },
            {
                "string_fields": {
                    "mapping": {
                        "norms": false,
                        "type": "text",
                        "analyzer": "ik_max_word",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "ignore_above": 256,
                                "type": "keyword"
                            }
                        }
                    },
                    "match_mapping_type": "string",
                    "match": "*"
                }
            }
        ],
        "properties": {
            "@timestamp": {
                "type": "date"
            },
            "geoip": {
                "dynamic": true,
                "properties": {
                    "ip": {
                        "type": "ip"
                    },
                    "latitude": {
                        "type": "half_float"
                    },
                    "location": {
                        "type": "geo_point"
                    },
                    "longitude": {
                        "type": "half_float"
                    }
                }
            },
            "@version": {
                "type": "keyword"
            }
        }
    },
    "aliases": {}
}

3、logstash-db-sync.conf配置信息

根據實際情況配置

input {
    jdbc {
        # 設置 MySql/MariaDB 數據庫url以及數據庫名稱
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.56.112:3306/food?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai"
        # 用戶名和密碼
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "root123"
        # 數據庫驅動所在位置，可以是絕對路徑或者相對路徑
        jdbc_driver_library => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/mysql-connector-java-8.0.22.jar"
        # 驅動類名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        # 開啟分頁
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分頁每頁數量，可以自定義
        jdbc_page_size => "10000"
        # 執行的sql文件路徑
        statement_filepath => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/food-items.sql"
        # 設置定時任務間隔  含義：分、時、天、月、年，全部為*默認含義為每分鐘跑一次任務
        schedule => "* * * * *"
        # 索引類型
        type => "_doc"
        # 是否開啟記錄上次追蹤的結果，也就是上次更新的時間，這個會記錄到 last_run_metadata_path 的文件
        use_column_value => true
        # 記錄上一次追蹤的結果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/track_time"
        # 如果 use_column_value 為true， 配置本參數，追蹤的 column 名，可以是自增id或者時間
        tracking_column => "updated_time"
        # tracking_column 對應字段的類型
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的記錄，true則每次都從頭開始查詢所有的數據庫記錄
        clean_run => false
        # 數據庫字段名稱大寫轉小寫
        lowercase_column_names => false
    }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址
        hosts => ["192.168.56.109:9200"]
        # 用戶名
        user => "elastic"
        # 密碼
        password => "root123"
        # 同步的索引名
        index => "food-items"
        # 設置_docID和數據相同
        document_id => "%{itemId}"
        # 定義模板名稱
        template_name => "ik-word"
        # 模板所在位置
        template => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/logstash-ik.json"
        # 重寫模板
        template_overwrite => true
        # 默認為true，false關閉logstash自動管理模板功能，如果自定義模板，則設置為false
        manage_template => false
    }
    # 日志輸出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

6、啟動logstash

進入目錄：/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/bin

./logstash -f /usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/logstash-db-sync.conf