MongoDB常用操作
一、查詢
find方法
db.collection_name.find();
查詢所有的結果：
select * from users;===db.users.find();
指定返回那些列（鍵）：
select name, skills from users;===db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
補充說明： 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 （0表示不顯示 1表示顯示)
where條件：
1.簡單的等于:
select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
2.使用and
select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
3.使用or
select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
5.使用in, not in ($in, $nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
7.like (mongoDB 支持正則表達式)
select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/});
8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
9.使用count
select count(*) from users;
dunt();
10.數組查詢 （mongoDB自己特有的）
如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功
$all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python
$size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用
$slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})
兩個參數分別是偏移量和返回的數量
11.查詢內嵌文檔
12.強大的$where查詢
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
如果要查詢 b = c 的文檔怎么辦？
db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
例子：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查詢j大于3,小于4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合并在一條語句內:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
- 不等于 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
- in 和 not in ($in $nin)
語法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
- 取模運算$mod
如下面的運算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
- $all
$all和$in類似，但是他需要匹配條件內所有的值：
如有一個對象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面這個條件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面這個條件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
- $size
$size是匹配數組內的元素數量的，如有一個對象：{a:["foo"]}，他只有一個元素：
下面的語句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官網上說不能用來匹配一個范圍內的元素，如果想找$size<5之類的，他們建議創建一個字段來保存元素的數量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用來判斷一個元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
- $type
$type 基于 bson type來匹配一個元素的類型，像是按照類型ID來匹配，不過我沒找到bson類型和id對照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正則表達式
mongo支持正則表達式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是區分大小寫
- 查詢數據內的值
下面的查詢是查詢colors內red的記錄，如果colors元素是一個數據,數據庫將遍歷這個數組的元素來查詢。
db.things.find( { colors : "red" } );
- $elemMatch
如果對象有一個元素是數組，那么$elemMatch可以匹配內數組內的元素：
t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。
注意，上面的語句和下面是不一樣的。
t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
- 查詢嵌入對象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一個點就行了。更詳細的可以看這個鏈接： dot notation
舉個例子：
db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣：
db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用點，那就需要用下面這句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面這句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因為mongodb對于子對象，他是精確匹配。
- 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb還有很多函數可以用，如排序，統計等，請參考原文。
mongodb目前沒有或(or)操作符，只能用變通的辦法代替，可以參考下面的鏈接：
+operations+in+query+expressions
分類: MongoDB
二、更新
mongodb更新有兩個命令：
1).update()命令
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查詢條件，類似sql update查詢內where后面的
objNew : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set后面的
upsert : 這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認是false，不插入。
multi : mongodb默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條記錄
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加進去了第一條
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加進去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一條
2).save()命令
db.collection.save( x )
x就是要更新的對象，只能是單條記錄。
如果在collection內已經存在一個和x對象相同的"_id"的記錄。mongodb就會把x對象替換collection內已經存在的記錄，否則將會插入x對象，如果x內沒有_id,系統會自動生成一個再插入。相當于上面update語句的upsert=true,multi=false的情況。
例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系統會生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0內有_id等于40的，會替換，否則插入。
mongodb的更新操作符：
- $inc
用法：{ $inc : { field : value } }
意思對一個數字字段field增加value，例：
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
- $set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相當于sql的set field = value，全部數據類型都支持$set。例：
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
- $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }
顧名思義，就是刪除字段了。例：
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
沒看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有東西就行。
- $push
用法：{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去，field一定要是數組類型才行，如果field不存在，會新增一個數組類型加進去。例：
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
- $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多個值到一個數組字段內。例：
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
- $addToSet
用法：{ $addToSet : { field : value } }
增加一個值到數組內，而且只有當這個值不在數組內才增加。例：
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
- $pop
刪除數組內的一個值
用法：
刪除最后一個值：{ $pop : { field : 1 } }刪除第一個值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能刪除一個值，也就是說只能用1或-1，而不能用2或-2來刪除兩條。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK"
}
- $pull
用法：$pull : { field : value } }
從數組field內刪除一個等于value值。例：
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
- $pullAll
用法：{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次刪除數組內的多個值。例：
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
- $ 操作符
$是他自己的意思，代表按條件找出的數組里面某項他自己。呵呵，比較坳口。看一下官方的例子：
t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
需要注意的是，$只會應用找到的第一條數組項，后面的就不管了。還是看例子：
t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
t.find();
還有注意的是$配合$unset使用的時候，會留下一個null的數組項，不過可以用{$pull:{x:null}}刪除全部是null的數組項。例：
t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
============ 數組元素操作示例 ================
db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})
- 數組內的元素可以直接查詢
db.arraytest.find({'comments.id':'002'})
- 更新數組中的某個節點的值,用$符號
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})
- 刪除數組中的某一列，變成null
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})
- 向數組中添加一個元素，如果之前沒有元素則會新建數組
db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})
============ 數組元素操作示例 ================
時間類型的比較
db.tianyc04.find({mark_time:{$gt: new Date('2013/02/22 11:03:37')}})
{ "_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"), "mark" : 1, "mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z") }
db.tianyc04.find({mark_time:{$lt: new Date('2013/02/22 11:03:37')}})
db.tianyc04.find({mark_time:{$lt: new Date('2013/02/22 11:03:38')}})
{ "_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"), "mark" : 1, "mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z") }
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