產品經理是互聯網公司很重要崗位，這個崗位在國內互聯網公司和國外互聯網公司有比較大差異和區別，國外比較知名的公司往往產品經理由項目經理擔任，單獨產品經理角色更像是創新IDEA一類角色，14年大數據興起后，出現了數據產品經理角色，那么傳統IT產品經理、移動產品經理、互聯網產品經理他們之前區別是什么？數據產品對崗位要求又是什么，我先后做過絡安全產品經理，從14年開始接觸大數據，從事數據產品經理，再到去年開始負責沃商店產品和運營工作，對上述問題還是有一定見解
一、幾種產品經理角色
以上我們可以看出行業背景和行業經驗對于產品經理重要性，和技術研發不一樣，產品經理崗位帶有很大行業特色，不同行業產品千差萬別，影響到產品賣點、功能、用戶體驗等多個方面，如果想成為一個領域產品專家需要有足夠長時間經歷產品在其行業完整生命周期，所以對于跨行業謀求產品經理崗位往往是比較困難的，很多公司要求產品經理經歷過從0到1的產品過程也是出于此目的
二、什么是數據產品
廣義數據產品也是產品一種，不論是C端還是B端凡是有數據輸入和輸出的產品都可以算是數據產品，狹義數據產品在我們公司有兩種，一種是幫助運營做精細化分析運營的工具，集埋點管理、活動管理、渠道管理、報表管理一體產品，另外一種是對外服務能力外放產品比如推送、廣告系統，數據產品和其他互聯網產品一樣需要產品經理明白：
2.1 面向哪些用戶（客戶）
2.2 解決用戶（客戶）哪些痛點，產品有什么競爭優勢
2.3 哪些數據指標能反應我們的數據產品用戶（客戶）業務場景特點
2.4 數據是否支撐用戶（客戶）使用數據產品
2.5 數據產品長什么樣子？
三、如何設計一款數據產品
以之前我設計沃推為例講講如何設計一款數據產品，
? ?3.1 沃推面向用戶
中小CP（應用/游戲開發者）
? ?3.2 解決問題
希望通過沃推及時觸達用戶，實現運營活動、維系用戶活動，拉取新用戶
?3.3 哪些核心指標
?觸達率（反應了PUSH系統發送成功指標） 到達率（反應了PUSH消息在網絡通道損耗）
點擊率（反應了用戶實際打開轉化率），從以上指標可以看出這些指標都是比率，沒有選擇單一的發送量、或者點擊量作為核心指標，一個好的指標一定是可對比、可衡量的，也能真實反應業務
?3.4 數據是否支撐
數據有兩部分構成：一部分是PUSH服務器，主要LOG日志產生發送量、失敗量、發送成功量、發送時間、錯誤碼等信息、另外一部分是有PUSH
SDK 客戶端LOG產生：客戶端狀態信息，應用信息、接收量等
?3.5 沃推前端設計
?沃推主要有三大核心功能，應用管理、通知管理、數據管理三大功能，如下圖
如何成為一名優秀數據產品經理
四、數據產品經理應具備能力
1、掌握一門開源語言如R或者PYTHON，R比較適合數據分析師做一些業務數據，PYTHON更適合一些腳本分析，兩種語言不存在孰優孰劣問題
2、熟練掌握SQL（HIVE
SQL），很多時候我們需要從底層數據驗證業務數據真實性、可靠性比如指標統計、口徑統一，而不是等待數據倉庫人員建模完成后再去驗證數據，提前分析數據質量、數據流程并且給出改進、優化建議
3、具有成本管理意識
這是很多產品經理容易忽略一個環節，很多產品經理往往花費了很大人力、時間專注產品細節、功能實現，發現效果不盡如意，產品經理需要對階段性產品成本把控意識，需要衡量一個產品開發代價和效果，如果我們產品是付費收入型，要關注研發投入和產品收入關系，如果我們的產品是一款工具產品，要關注用戶增長和產品投入關系，可以和主流的產品對標驗證我們效率，《精益創業》提倡“最小可用產品”快速上線、快速驗證、快速迭代，對于初創公司是很好策略
4、避免陷入產品細節旋渦
早先從事產品經理，比較執著構建高保真原型圖，甚至希望通過構造絢爛效果達到給產品加分目的，后來發現研發同學并不關注這些效果，反而關注產品一些坑，這些坑就是產品經理思維深度的表現，優秀產品經理應該具有思維深度，設計產品模型時候要足夠健壯，在邏輯上不能輕易被推翻，早些年使用UML圖可以避免這一現象
5、具備風險管控意識
我從事數據產品經理一年多時間，基本發現需求沒有按時完成的，造成這種原因有主觀也有客觀的因素，產品經理需要有風險管控意識，尤其是時間管理、人員管理意識，根據團隊開發水平、開發習慣合理安排功能進度
6、具有行業認知深度
產品經理忌諱閉門造車設計產品，一個優秀產品經理要有行業認知深度，16年我參與大大小小數據論壇、路演、產品發布會不下100場，累計了數據產品、數據平臺建設等多方面知識，通過像知名公司或者業內有影響力的人學習可以迅速了解當前產品發展動態，以及未來發展潛在方向，這對產品經理開闊思路、啟迪創新是非常有幫助的
